作者：勞拉・布拉頓
本周三我和亞倫曾報道，Anthropic 的客戶已因公司接連上調 AI 定價而倍感成本壓力。更棘手的是，像 PagerDuty、ServiceNow 這類企業客戶 —— 其中 ServiceNow 透露，公司全年 Anthropic AI 工具預算已經提前耗盡 ——根本無法預判今年最終要花多少錢。
ServiceNow 首席數字信息官凱莉・羅馬克向我表示，Anthropic 成本難以測算的一大原因是：平台不會自動向企業提供精細化使用數據。
這類數據本可以讓企業清晰看到：哪些員工在用、用了哪些功能、使用頻次與具體用途。 她稱，SAP、微軟、Workday 等主流軟件廠商，都會向客戶提供這類遙測使用數據。
如果能拿到這類明細數據，企業就可以及時管控那些過度刷 Token、低效濫用 AI 工具的員工賬號，節省不必要開支。
目前企業只能另尋變通辦法：
客戶可通過標準 API 接口，將 Claude 賬號接入外部分析工具，在一定程度上監控員工使用行為。但前提是企業本身要有配套分析工具，才能解讀海量使用數據。
羅馬克介紹，ServiceNow 正是採用這種方式：通過自家產品AI 控制塔每日追蹤員工的 Claude 使用情況。這款產品也對外出售，幫助其他企業監控全員 AI 使用行為。她已專門安排團隊專人負責盯控這套數據。
另一家 Anthropic 客戶、保險公司全國人壽集團，同樣面臨缺少員工 Claude 精細化使用數據的問題。
公司首席信息與戰略官尼梅什・梅塔表示，這一短板導致 Anthropic更適合個人普通用戶，並不適合需要管控員工用量的企業客戶。
羅馬克與梅塔均指出，Anthropic 還不提供標準服務等級協議（SLA）—— 這類協議在軟件行業屬於標配，會明確產品性能指標、官方客服響應時效等權責。
羅馬克稱，她並非對 Anthropic 感到不滿，也理解其技術與業務仍處於初期階段，但希望平台提升透明度。（Anthropic 發言人未予置評。）
如今越來越多企業被迫採購 Anthropic 昂貴的頂尖 AI 工具，且明顯會持續續用。企業管理層普遍認為長期可以跑通成本收益；同時也害怕競爭對手先摸索出降本增效模式，不敢輕易掉隊，進一步推高了 AI 支出。
好在從樂觀角度看：一旦成本壓力過大，或出現性價比更高的替代方案，企業理論上可以隨時關停相關 AI 開支，這比裁員縮編的代價要小得多。
谷歌效仿帕蘭蒂爾商業模式
原本外界認為 AI 會讓諮詢行業逐步消亡，但短期內並不會成真。
谷歌成為最新一家效仿帕蘭蒂爾打法的 AI 廠商：招聘專業諮詢顧問，協助大客戶落地使用 AI 產品。
我的同事艾琳報道，谷歌雲計劃招聘數百名駐場落地工程師（FDE），專門幫客戶部署、用好 Gemini AI 工具；谷歌也可能從內部調派現有員工組建這支新團隊。
在此之前，OpenAI、Anthropic 已宣佈將與私募機構成立新主體，專門幫企業落地部署 AI；ServiceNow、Salesforce 等自帶 AI 業務的軟件廠商，也都在擴招駐場落地工程師。
這一系列動作都說明一個現實：讓企業真正用好當下迭代飛快的 AI 能力，落地難度極高。
帕蘭蒂爾長期向客戶收取駐場工程師服務費，協助企業基於自身存儲在帕蘭蒂爾平台的數據，開發定製化 AI 應用。
貝恩資本合夥人馬克斯・德格羅恩（參與 OpenAI AI 落地合資項目）表示，帕蘭蒂爾另一套定價模式也極具吸引力：根據客戶使用產品產生的價值或節省的成本來收費。
他透露：「我們為 AI 落地合資公司 DeployCo 招募的，都是頂尖人才，包括不少帕蘭蒂爾離職資深員工，對標同層級專業能力背景。」
OpenAI 已收購一家小型諮詢公司，為旗下OpenAI 落地部署公司儲備起步 150 名駐場落地工程師。
責任編輯：郭明煜