隨着4月通脹數據連續超預期，關於人工智能取代就業的焦慮再度升溫。勞工經濟學家指出，白領入門級崗位的急劇萎縮疊加持續高通脹，正在形成結構性壓力。彭博社援引經濟學家Kathryn Edwards的觀點稱，AI恐慌的背後，是美國經濟更深層的裂痕——消費驅動型增長模式正面臨前所未有的挑戰。
「優步化」的勞動力市場與消失的「第一份工作」
針對近期Snap等科技巨頭的裁員潮，以及ZipRecruiter等平台顯示的入門級崗位需求驟降，經濟學家警告美國勞動力市場正在發生深度異化。
數據顯示，美國經濟約70%依賴消費，而消費又高度依賴工資收入。然而，一種被稱為「優步化」的趨勢正在蔓延：企業不再提供傳統的全職、帶福利的「鐵飯碗」，而是將崗位拆解為臨時合同或零工，將風險轉嫁給勞動者。
這種模式直接導致就業缺乏穩定性。正如一位博主尖銳指出的：「沒有工作的人買不起任何價位的汽油。」
這意味着，即便能源價格回落，如果就業市場根基不穩，個人消費支出這一核心支柱也將動搖。
AI與關稅：誰是罪魁禍首？
儘管企業將裁員歸因於AI帶來的效率提升，但經濟學家對此提出質疑。布拉德·康格等專家認為，「人工智能並不是在取代工作，而是裁員在為AI投資買單」。
數據顯示，美國科技巨頭在2026年的AI資本支出預計將達到6500億至6600億美元，一季度的裁員規模已超過5萬人。這構成了一種「資源再分配」：企業通過削減人力成本，為昂貴的AI基礎設施和算法研究騰出資金。此外，高關稅引發的輸入性通脹也加大了企業的運營壓力，迫使其不得不通過裁員來控制成本。這種「AI+關稅」的雙重效應，正在同時推高商品價格並壓低勞動報酬。
資金流向的「虹吸效應」
Edwards等人的觀點揭示了當前經濟的一個關鍵悖論：資本並未流向擴大再生產以吸納就業，而是大量「虹吸」進入了對勞動力的替代性技術投資。這種趨勢正在加劇美國經濟的脆弱性，使看似穩健的非農就業數據背後的社會焦慮感不斷累積。
責任編輯：張俊 SF065