今天去參加了Create2026百度AI開發者大會，信息量極大。
會上，對於如何衡量AI時代一個平台或生態到底繁榮不繁榮，百度創始人兼CEO李彥宏給出了一個終極指標——DAA（日活智能體數，Daily Active Agents）。
簡單來說，DAA衡量的就是「每天到底有多少個智能體在真正幫人類幹活，並且交付了結果」。
移動互聯網時代，我們看DAU（日活用戶數），全球最高的Meta大概是34億；但在智能體時代，隨着每個人、每個企業都擁有自己的「數字員工」，全球的DAA很容易就會突破100億。
基於這個全新的度量衡，李彥宏直接指出了現在行業裏的一個思維誤區：盯着Token消耗看。
他表示，現在業界動不動就吹噓自己是「Token億萬富翁」，但在他看來，Token代表的僅僅是算力成本，它衡量的是投入而不是產出，根本不代表終局。
圍繞着這個底層邏輯的轉變，李彥宏提出了AI時代的「自我進化」論。
這個進化包含三層意思：首先是智能體本身的進化，它們不再是像以前那樣被動等你提問，而是能主動從環境中吸取營養、主動執行任務；其次是人類個體的進化，一個人加上一支Agent編隊，普通人就能變成「超級個體」；最後是企業組織的進化，未來的公司不再是人與人的分工協作，而是人與智能體的「混合編隊」，變成超級組織。
除了這兩個核心概念，百度在公司戰略和宏觀趨勢上還有幾個非常獨到的判斷：
第一，AI的主角正式易主，從「卷模型」變成了「卷應用（智能體）」。用戶根本不在乎你的模型參數有多大，只在乎你「能不能幫我把事做完」。
第二，軟件行業將被重塑，變成「快消品」。因為AI寫代碼的成本趨近於零，以後會出現大量為了某個極小需求定製的「日拋型軟件」，用完即走，這反而會讓整個軟件市場的規模放大10倍。
第三，職場管理學被徹底顛覆。傳統理論說一個領導最多直管10個人，但在AI混合編隊下，管理幅度會扁平化到30-50人。管理者的核心功能不再是「監督」，而是「對齊（Align）」——確認大家都在做對的事。
接下來，我們來看一下今天這場大會在產品和產業落地上最硬核的點：
- 一個人活成一支團隊，通用智能體開始接管複雜業務。百度這次推的通用智能體「DuMate（百度搭子）」能直接「看」懂螢幕、操作軟件。發布會現場演示了一個非常真實的創業場景：一句話派發任務，它能同時化身客服、銷售和市場。DuMate先是自動登郵箱回客訴（連安撫情緒和免運費補償都想到了），接着把一堆格式混亂的原始銷售表格清洗乾淨並算出備貨預測，最後還順手生成了新品海報和圖文，並在文章裏嵌入了秒殺活動的二維碼。
- 開發門檻和成本歸零，「日拋型軟件」時代來了。以前開發個App得養個團隊，但「秒噠App」，整個開發團隊竟然只有1個人，因為裏面90%的代碼都是秒噠智能體自己寫的。現場一個8歲的溫州小學生，展示了他僅用幾句大白話就輕鬆做出的一個全校拼傘小程序。對此，李彥宏分析稱：當代碼變得不值錢，軟件就會變成「快消品」。以後你完全可以為了一個極小的一次性需求，隨手生成個軟件，用完就扔。這不僅不會搞死軟件行業，反而會把市場規模放大10倍。
- 短視頻生成打破「十幾秒」魔咒，數字人能拍小時級大片了。百度把原來的慧播星升級成了全場景數字人平台「百度一鏡」。現在，你可以用「百度一鏡」直接搞出幾分鐘甚至幾小時的高互動內容。現場演示了讓AI帕梅拉帶貨蛋白棒，連咬下去的穀物細節、皮膚質感和眼神光都極其逼真。以後做跨境電商或者品牌營銷，一個人加一個AI，就能完成過去一整個專業團隊的視頻創作量。
- 決策智能體深入產業深水區，直接幫老法師們算「最優解」。之前發布的「伐謀」這次升級到了2.0版本，最大的變化是它不再只是算法人員的專屬工具，而是直接面向了一線的業務專家。比如製造業排產、化工配方優化，業務員根本不用懂代碼，只要餵給它數據，它就能在實際生產環境裏反覆推演。青島港的A-TOS系統用了它之後，在原本已經極高的效率上，把絕對生產指標又硬生生提升了10.21%，預計每年能多處理近百萬標箱。
- 高階智駕跨過普及拐點，「艙駕一體」成為現實。地平線CEO餘凱在會上透露了一個很有意思的數據：搭載他們HSD（端到端自動駕駛）的車型，雖然是最高配要加錢，但消費者的選裝率居然高達77%，大家已經願意為智駕買單了。他們新推出的「星空」芯片更是直接把智能座艙和自動駕駛捏在了一起。而支撐這套龐大產業進化的，是百度智能雲和地平線共建的超5000節點、支持萬卡級訓練的超大算力集群。
- 機器人「實時控制」成為可能，具身智能下半年迎來商業大考。星海圖發布了全球最快的世界模型Fast-WAM，把單步延遲硬生生壓縮到了190毫秒以內。這個數字，意味着機器人終於能像人一樣做出快速反應了。目前他們正在跟百度智能雲合作，要把延遲進一步壓到90毫秒以內。按他們的預測，今年下半年就是具身智能到底能不能進廠替代人工的成果驗證期。
- 雲廠商的底層邏輯變了，國產算力底座已經能打硬仗。百度智能雲沈抖表示，雲的下半場，比的不是誰消耗的Token多，而是誰的「Token轉化率」高。他們升級的Agent Infra（智能體基礎設施）通過長上下文管理的優化，在典型辦公場景相比OpenClaw能幫客戶省下23%以上的Token。值得一提的是，目前，招商銀行一半以上的AI應用場景已經跑在了百度的國產崑崙芯P800上；而且文心5.1的一款重要模型也已經在全國產集群上完成了訓練，有效訓練率達到97%以上。某種程度上說，這意味着國產算力已經是真正能扛起核心業務的主力軍了。
