阿聯酋阿布扎比2026年5月20日 /美通社/ -- Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下AI 數據處理與基礎設施提供商 Neurovia AI 今日宣佈，公司新任首席技術官（CTO）Mansoor Ali Khan 於第九屆國際安全與國家風險防範展（ISNR2026）期間接受了行業媒體專訪。

對於受邀參加此次全球公共安全領域的頂級盛會，Mansoor 表示："ISNR2026 為我們提供了一個與全球政府、安全部門及產業夥伴深入交流的務實平台。當前，人工智能正在重塑未來國家安全、智慧城市可持續發展的模式。我們的目標是利用我們的專有數據壓縮技術全面應對由於人工智能爆發而帶來的對基礎設施包括存儲、傳輸和處理的巨大壓力。我們期待共同探討未來智能國家安全體系的建設方向，減少數據設施壓力，釋放人工智能潛力。"

在向媒體講解 NeuroStream™ 平台時，Mansoor 重點剖析了其旨在應對"機器經濟"時代的創新技術架構。他指出，該平台依託創新的"位圖矢量化算法"，專為國家安全、智慧城市及無人系統等對數據精度要求嚴苛的場景打造，旨在為海量非結構化數據提供兼顧高保真、低帶寬與低能耗的視覺數據基礎設施支撐。

Mansoor 結合實測案例向媒體直觀說明了平台的商業效能："根據測試結果顯示，一段容量為 12.15GB 的 4K 60 幀原始視頻，通過 NeuroStream™ 處理後，文件體積可壓縮至 421MB，存儲空間佔用率降低約 96.37%。平台在顯著降低文件體積的同時，完整保留了原視頻的分辨率、幀率、色彩等核心視覺信息，實現了'視覺無損'。這確保了數據在大幅壓縮後依然能為後續的機器視覺與 AI 運算提供純淨且完整的數據源，切實推動視覺數據架構從'人類觀看'向'機器理解'的躍遷。"

採訪中，Mansoor 進一步歸納了 NeuroStream™ 在實際政務與商業部署中的核心技術優勢：

原生格式兼容與零使用成本：處理後的圖片及視頻保持原有格式，無需特定解壓縮軟件即可直接被系統調用，大幅降低了企業系統集成的摩擦成本。

智能優化數據質量：在處理過程中智能優化數據信噪比，輔助提升 AI 算法運算效率，確保機器在壓縮數據上仍保持極高識別準確性。

適配邊緣低算力部署：平台架構經過深度優化，極具輕量化特性，非常適合部署在算力資源受限的邊緣傳感器、無人機及移動終端節點。

離線運行與數據安全合規：支持在完全脫離互聯網的"離線"環境中獨立運行，築牢數據安全與隱私防線，滿足航空航天、醫療影像、能源及公共安全等涉密行業對數據合規的嚴苛要求。

關於Neurovia AI Limited

Neurovia AI () 是一家專注於 AI 數據處理與視覺基礎設施的創新型技術企業。公司依託其核心平台 NeuroStream™，致力於推動視覺數據架構從"人類觀看"向"機器理解"的躍遷。Neurovia 聚焦 AI 原生壓縮與邊緣計算技術，旨在突破海量機器數據的傳輸與計算瓶頸，為物理世界 AI（Physical AI）構建低延遲、高能效的數據底座。其技術廣泛服務於自動駕駛、智慧城市、無人設備及智能製造等核心場景，為全球智能機器網絡的高效感知與協同提供底層支撐。

關於Robo.ai Inc.

Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 是一家致力於構建全球領先人工智能機器經濟平台的科技公司。其使命是通過"AI軟件，智能硬件，智慧資產"整合智能終端，構建統一的人工智能操作系統和區塊鏈賦能的生態系統，開拓智能化未來。

前瞻性聲明

本新聞稿包含《1995年美國私人證券訴訟改革法案》定義的"前瞻性陳述"。實際結果可能與預期存在差異，詳情請參考公司向美國證券交易委員會提交的文件。