新浪科技訊，Google I/O 2026主題演講，谷歌Labs產品副總裁伍德沃德（Josh Woodward）走上台演示了一個場景：派對邀請發出去了，Gemini Spark自動掃描收件箱，把所有回覆匯總進Google Sheet，對還沒回復的人發送提醒郵件。全程在後台完成，用戶什麼都不用動。這就是谷歌對Gemini Spark的定義——不是一個聊天機器人，而是一個24小時不下線的數字助理，主動替你把事情做完。
Spark的運作方式是跨應用的深度整合。它同時讀取Gmail、Google Docs、日曆、Drive，以及用戶登入的第三方網站，將分散在各處的信息串聯成行動。更關鍵的是「Skills」系統：用戶可以自定義一套可重複執行的任務邏輯，比如告訴Spark每周五匯總本周會議紀要、整理成固定格式發給團隊；也可以從社區上傳的技能庫裏直接安裝別人做好的Skills。這讓Spark逐漸從一個執行工具變成了可以持續學習用戶習慣的個人智能層。
Spark的特別之處在於它的信息訪問深度。根據谷歌官方預覽文檔，Spark會調用用戶的Connected Apps數據、歷史對話、任務記錄、位置信息，乃至Personal Intelligence——谷歌為Gemini建立的個人數據畫像系統。它還被明確授權在必要時向第三方共享用戶信息，包括姓名、聯繫方式、文件和偏好設定，以完成代購、預訂等操作。谷歌在界面中註明Spark仍處於實驗階段，並提示用戶：它可能在未經確認的情況下完成付款或分享信息。
這是谷歌第一次把一個具備真實行動能力的Agent推向普通消費者。Spark目前將作為AI Ultra訂閱（$200檔）的專屬功能率先開放，這個定價本身就是一種定性：谷歌把它視為整個訂閱體系皇冠上的明珠，而不是全民功能。但更值得關注的問題是：當一個AI開始代理你的郵件、代你付款、代你和別人溝通，用戶把多少主權交了出去，又是否真的準備好了？
競爭格局：不只是對標OpenClaw
Spark的競爭座標比外界通常描述的更復雜。最直接的對手是OpenAI Operator——後者去年底推出，主打跨網頁自動操作、代購、酒店預訂，Skills邏輯與Spark高度重合，連「可能在未經確認情況下付款」這個風險警示措辭都幾乎一字不差。OpenClaw定位開發者和重度用戶，需要手動配置工作流；Spark瞄準的是普通Gmail用戶，兩者受衆並不完全重疊。
但谷歌真正的底牌，是OpenClaw和Operator都無法複製的生態護城河。Spark天然讀取Gmail、Drive、Docs、Calendar——這些數據本就在谷歌服務器上，無需用戶逐一授權第三方接入。OpenClaw要做同樣的事，每個接口都要單獨打通，每個用戶都要完成一次繁瑣的權限配置。這個摩擦在消費者場景中足以決定生死。谷歌不需要在技術上贏，只要把一個「足夠好的Agent」做進每個Gmail用戶的收件箱，OpenClaw和Operator的潛在用戶盤就都被同步壓縮了。
責任編輯：丁文武