均勝電子併購「雙刃劍」系列報道之④

　　今年一季度，汽車零部件行業多家頭部公司，業績增長出現停滯甚至下滑。2025年，均勝電子（600699.SH）「汽車安全系統」「汽車電子系統」兩大核心業務收入按年均小幅下降。

　　如此局面下，均勝電子提出「汽車+機器人Tier1」戰略定位，試圖通過技術自研、合作共創、投資併購等方式，切入機器人領域，並將自身在研發能力、客戶資源、應用場景、多線協同、海外佈局等方面的龍頭優勢，賦能至新領域，打造新的增長曲線。

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　　技術自研+投資併購，打造增長新曲線

　　2026年5月15日，均勝電子推出新一代機器人頭部總成。該產品在運動靈活性、交互能力、造型與工程化三大部分的升級受到關注，同時也意味着公司在具身智能領域已有所突破。

　　均勝電子從三大方向，向南都記者介紹了其在機器人領域的發展狀況。

　　其一，關鍵部件，公司機器人關鍵部件解決方案已基本搭建完畢，已發布機器人控制器、能源管理系統、頭部總成、輕量化機甲等解決方案；其二，客戶方面，公司與北美和國內頭部客戶進行業務合作，並且已經實現供貨/送樣；其三，工業場景訓練，公司已與國內頭部機器人公司在自有工廠進行工業場景深度適配與訓練。

　　國信證券研報梳理，2025年，均勝電子全面佈局新興智能體產業鏈，為國內外客戶提供包括大小腦控制器、能源管理模塊、高性能機身機甲材料等關鍵零部件以及機器人頭部、胸腔總成等軟硬件一體化解決方案。2025年9月，公司正式發布機器人AI頭部總成和基於英偉達Jetson Thor芯片的全域控制器，以及新一代機器人能源管理產品。2026年3月，公司與恩力動力達成戰略合作，開拓具身智能機器人動力能源的潛力市場。

　　覆盤分析，均勝電子在機器人領域採取了自研+投資的兩條腿走路戰略。一方面，公司投資設立寧波均勝具身智能機器人有限責任公司、寧波均勝靈犀智能科技有限公司等專業子公司；另一方面戰略投資了上海臨界點創新智能科技有限公司（下稱「上海臨界點」）。上海臨界點由智元機器人將其靈巧手業務拆分而成立，是一家專注於機器人末端執行器，特別是靈巧手研發與生產的全球化科技公司。

　　南都記者注意到，均勝電子與智元機器人合作頗多。除上海臨界點外，2025年4月8日，雙方就已簽署合作協議，約定將圍繞機器人「大小腦」及關鍵零部件的核心技術攻關、定製化開發、測試驗證平台建設等方面展開深度合作，旨在形成優勢互補，提升核心競爭力，推動機器人技術創新與發展，共同開拓國內外市場，為客戶提供更優質產品和服務。

　　與此同時，雙方合資成立寧波普智未來機器人有限公司（下稱「普智未來」），寧波具身智能機器人創新中心同時成立，普智未來將負責該創新中心的建設，並提供運營服務。

　　不只是機器人，均勝電子在汽車零部件高端產品方向，同樣多路並進。

　　今年2月，德國大衆汽車集團全球總部技術交流展，均勝電子旗下均聯智行攜全系汽車智能化解決方案重磅亮相，並首次展示聯合中際旭創打造的車載光通信解決方案。該方案已具備量產上車能力。

　　4月2日，均勝電子宣佈完成對高速光模塊產品研發商新菲光通信技術有限公司（下稱「新菲光」）的戰略投資。後者是一家專注於高速光模塊產品研發的高新技術企業。公司主營產品包括針對5G接入、FTTX和數據通信應用的10G-100G光模塊，以及應用於數據中心互連的100G-400G高速光模塊產品。

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從汽車到機器人，四大優勢能否延伸？

　　實際上，均勝電子以產業鏈為延伸的相關多元化佈局已嘗試多年，主要為工業機器人。

　　2014年6月，均勝電子便通過德國普瑞，收購了德國IMA公司全部股份。該公司成立於1975年，成立之初即專注於工業機器人的研發、製造和集成，為客戶提供定製化的工業機器人系統、自動化產品和諮詢服務，交易價格為1430萬歐元。同年，寧波均勝普瑞工業自動化及機器人有限公司成立。

　　2016年，均勝電子以1950萬美元，購買了美國EVANA公司全部股權和相關知識產權。後者是一家專注於工業機器人和自動化系統的研發、製造和集成，為客戶提供定製化工業機器人系統、自動化解決方案和諮詢服務的公司。

　　彼時的工業機器人，更多還是汽車製造產業鏈的延伸，用以流水線精細化作業。而均勝電子介紹，從汽車到機器人（具身智能），公司聚焦機器人核心部件和工業場景應用落地，擁有車規級技術遷移、全球化佈局優勢、規模化製造能力、豐富的真實工業場景數據四大核心優勢。

　　2024年年報介紹，公司構建覆蓋力覺、視覺、嗅覺、觸覺、空間感知的多維環境交互體系，通過車規級傳感器技術與仿生學設計的融合，為機器人賦予更精準的物理世界理解能力；基於新能源汽車高壓平台的動態能源管理經驗，開發適應複雜工況的機器人能源中樞，實現從高效充放電到動態負載優化的全鏈路控制；依託汽車輕量化材料的研發積累，打造兼具強度與靈活性的新型複合結構，為機器人運動性能突破提供底層支撐。

　　與此同時，公司正打通智能駕駛數據與機器人訓練模型的閉環，將工廠數據轉化為具身智能進化的燃料，並通過工業數據要素的跨域協同，重構從研發到量產的效率邊界，推動機器人產業向規模化、高可靠、低成本方向加速演進。

　　當然，機器人領域的競爭同樣激烈。

　　首先，玩家衆多，包括同為汽車零部件行業頭部企業的拓普集團、德賽西威在內的衆多製造業公司，以及新勢力玩家、頭部大廠紛紛湧入，試圖分羹。

　　其次，除成熟工業場景及部分垂直領域外，大多數應用場景尚停留在應用驗證階段，市場放量時間表有待確定，機器人賽道是另一場馬拉松。

　　再者，新業務意味着新的投入。這對負債率正處高位、鉅額商譽壓頂、核心業務面臨天花板的均勝電子來說，資金管理能力，將迎來新的考驗。

（文章來源：南方都市報）