產教融合,為教育裝上「產業引擎」

央視
12小時前

轉自:中國青年報

  小米集團技術委辦公室主任周珏嘉(左)向記者介紹自研的「實訓箱」。中青報·中青網記者 王璟瑄/攝

  周珏嘉一直記得,多年前在加拿大的一場暴雪中,他和深圳信息職業技術大學的一位老師被困住了,無事可做,就交流起產教融合的事。

  「那位老師對我說,我們的課程很多年不迭代了,回來我帶你去看看,你們有些好技術能不能進學校來?」從此,身為小米集團技術委辦公室主任、小米集團產業標準研究部總經理的周珏嘉就一直在思考,如何深度推進產教融合。

  後來他還真的去了,在學校的實驗室裏,他看到學生還在學習早已被產業淘汰的總線協議。「我們要的,課本里全都沒教過。」周珏嘉對中青報·中青網記者提起這段往事時感慨道。

  2024年年初,在教育部職業教育發展中心發起的「職業教育產教融合專門行動」指引下,小米、中興通訊、阿里雲、火山引擎等企業立足各自產業生態,用真實的產業需求和前沿技術為職業院校人才培養鋪路。

  曾經,課程陳舊、技術脫節、實訓虛化,是產教之間最現實的鴻溝。

  周珏嘉表示,小米的業務目前已經覆蓋手機、AIoT(人工智能物聯網)、人車家全生態、智能製造、汽車等衆多領域,「但企業內部大量在用的技術、系統、開發流程,在傳統課本里完全找不到」。

  在「職業教育產教融合專門行動」框架下,2025年,小米新一代智能技術產教融合促進項目共有147所院校入選。半年多以來,小米及其生態企業就已吸納合作學校畢業生超過4000人。

  如何把技術變成課程,把實訓變成實戰,從而打通院校育人與產業需求的堵點?小米給出的答案是一套自研的「實訓箱」。周珏嘉告訴記者,做這個箱子的初衷是要做一套能讓教學變容易的東西,把小米的技術全裝進去。用他的話說,這個像樂高積木一樣的箱子,正試圖「縮短產業前沿與職業教育課堂之間的距離」。通過實訓箱,小米將抽象技術生態變成看得見、摸得着的實操過程並輸送給院校。

  採訪過程中,周珏嘉向中青報·中青網記者展示了「實訓箱」的成品。記者看到,「實訓箱」的全稱是「小米AIoT開發平台」,大小與普通手提箱無異,其中包含數個長方形的功能模塊,這些模塊集成了小米全屋智能的所有功能,模塊之間可以通過磁吸凹槽進行組合,並連接到實訓箱內置的終端上。

  「硬件是可靠的,學生就可以更加專注在算法和邏輯上。」用周珏嘉的話來說,學生可以在類似「拼樂高」的體驗中組合計算、通信、感知、執行等單元模塊,且這些「外觀上的半成品」在內部硬件層面還能直接接入「米家App」,和市場上的終端設備完全互通,讓學生在真實場景下完成開發和調試。

  濟南工程職業技術學院信息工程學院院長潘辰告訴中青報·中青網記者,項目核心是建設一個真實的「小米創新實踐基地」。而這個由小米提供的箱子,將複雜的人工智能物聯網系統微型化、教學化。學生在此學習智能家居的設計、安裝、調試、維修,所有操作邏輯與小米一線門店完全一致。

  「過去我們的學生到企業,不是‘即插即用’的,有技術鴻溝。現在通過這個箱子實訓,大大縮短了他們到崗後的適應時間,可能從一個月變成一周。」潘辰說。

  河北軟件職業技術學院也正在將小米的「人車家生態」搬進課堂,學校目前有22台人工智能物聯網實訓箱,該校軟件工程系主任高秀豔告訴記者,學生在實訓箱上開展智能家居網聯的過程中,可以將對應的模塊元件進行組合,還能模擬牆壁對信號產生的屏蔽噪音,研究其信號的衰減。

  與此同時,在AI加速賦能各行各業的背景下,也有企業選擇通過打造適配職業教育的專屬垂類模型來跨越產教融合的時空限制。

  2025年以來,中興通訊與53所院校開展語料採集,由企業側提供前沿技術標準、脫敏行業數據及算法工程化能力,院校側匯聚優質教學資源、教學行為數據與典型應用場景。經過訓練的模型在部署到院校的教學與科研環境之後,可以支持院校開展AI課程開發、智能教學工具創新及教學管理場景應用。

  無獨有偶,字節跳動依託「火山引擎」的技術與算力,與院校開展AI賦能職業教育的合作,多款AI應用產品應用到智能化教學過程中,具備教育垂類模型訓練推理、教育教學智能互動、教學資源智能搜索推薦等能力,未來背靠強大的字節大模型迭代升級能力,持續挖掘更多教育AI場景直至落地。阿里雲則依託多模態數據自動化標註平台,協助院校整理符合模型訓練標準的數據集,利用垂類產業模型開發特色專業課程。

  什麼是「垂類模型」?中興通訊教育行業總經理蘆曉飛解釋稱,人們日常使用的AI對話平台大多屬於通用模型,能回答大部分寬泛問題,但在專業領域上可能會出現「幻覺」。而垂類模型專門瞄準特定領域的語料進行訓練,讓模型的專業能力和精準度更高。

  從職業院校合作的角度來看,企業利用技術優勢,將產業已有的內部語料與學校教學端的語料進行適配融合,打造出的垂類模型能夠更精準地適配實際教學,磨平產業與教學之間的信息差。

  實際上,對於互聯網和通信產業來說,AI垂類模型已經成為產業前沿不可或缺的核心「大腦」。蘆曉飛告訴中青報·中青網記者,如今,公司內部佈局的垂類模型能夠覆蓋大部分代碼寫作、網絡診斷、智能製造等領域,中興通訊南京智能濱江5G工廠的產線自動化率已經突破85%。

  「以前我們用5G製造5G,現在是用AI製造AI。」在蘆曉飛看來,產業加快轉型升級,也在倒逼職業教育人才培養的轉型。他觀察到,新技術每幾個月可能就會迭代,而AI的出現也能幫助教育實現「千人千面」的因材施教,讓教學跟着產業走,鼓勵學生在不同的領域裏提升實戰能力。

  儘管不同企業的賽道和模式不盡相同,但產教融合的底層邏輯高度一致:以產業需求側為牽引,把企業最核心、最真實、最前沿的技術,轉化為職業院校可教學、可實訓、可認證的教育資源。

  正如周珏嘉所提到的,「一專多能」是如今職業教育需要重點培養的人才素養,尤其是面對瞬息萬變的AI時代,「掌握學習方法比掌握知識更重要」。

  中青報·中青網記者 王璟瑄 張渺

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