楊德龍:芯片半導體和算力算法是AI時代的「賣鏟人」 最先受益於AI大發展

新浪基金
3小時前

  近期,大盤整體上出現了一波震盪走勢,但強勢板塊依然表現非常強勢,特別是我建議大家重點關注的六大賽道。從去年年初至今,這些賽道出現了輪番大漲的走勢。六大賽道主要集中在科技創新領域,在經濟轉型的背景下,科技創新是我國經濟增長的第二條曲線。從去年年初我提出的六大賽道投資主線,已逐步被廣大投資者所關注和接受,即芯片半導體、算力算法基礎設施、人形機器人、商業航天、固態電池、生物醫藥等。這六大賽道代表了我國經濟轉型的方向,也是「十五五」規劃重點支持的產業。過去一年多的時間已經初步驗證,前幾個賽道出現了較大表現,湧現出很多10倍股。包括至今仍很強勢的芯片半導體板塊,特別是光模塊、CPO、PCB、液冷等芯片半導體產業鏈及相關龍頭股都出現大幅上漲。芯片半導體屬於AI時代最重要的組件,是科技的大腦,這些板塊被稱為「站在光裏的板塊」。近期長鑫存儲、長江存儲即將上市,更是帶動了投資者對芯片半導體板塊的投資熱情。還有一些板塊技術上需要突破,屬於未來產業,尚未輪動,如固態電池、生物醫藥、量子技術、可控核聚變等,這些未來技術還需待時上漲。

  算力算法基礎設施是AI時代最重要的「賣鏟子的人」——挖金子不一定賺錢,但賣鏟子賺錢概率相對較大。芯片半導體、算力算法基礎設施屬於賣鏟子的,是AI時代的受益板塊。算力是國與國之間競爭的重要方面,而算力的背後是電力。在算力需求大增的情況下,我國可以通過算力間接實現電力出口。我國電力目前有富餘,有時甚至被動棄光棄風,造成浪費。有了算力之後,可以通過算力出口變相實現電力出口。例如,美國硅谷的實驗員需要用算力計算大模型課題,在美國使用數據中心成本高(電費貴),可以通過太平洋海底光纖傳送到中國西部的大數據中心,使用低至0.15元/度的電進行運算,結果再通過光纖返回。這相當於實現了電力出口,且根據國際慣例,通過光纖傳輸數據不算進出口,沒有任何關稅。相比直接電力出口,這種方式成本更低,無需建設跨國超高壓輸電線。因此,算力算法基礎設施是未來發展的重要方向,電力和電網設備同樣受益。這些都屬於科技創新最受益的板塊,可能是未來繼續領升的方向。雖然個別股票漲幅過大、累積獲利盤可能有調整壓力,但總體上或仍會繼續上行。

  五一之後,人形機器人板塊應聲而起。人形機器人屬於AI應用最好的落地場景之一,也是AI時代的物理載體;互聯網時代的終端是電腦和智能手機,AI時代的終端就是人形機器人。這一板塊的表現是當前市場最重要的突出方向。馬斯克旗下的特斯拉機器人是這一產業發展的領頭羊。特斯拉在加州生產Model X和Model S的生產線已於5月21日正式停產,全部改造成年產能100萬台的人形機器人產線。特斯拉最新的機器人Optimus V3將於7至8月亮相,將展示擁有22個自由度的靈巧手,拉開了人形機器人量產的序幕。馬斯克甚至認為,未來地球上機器人的數量會超過人類數量,達到100億台。馬斯克之所以逐步減少對電動車的投入、轉向人形機器人和無人駕駛,是因為電動車領域已進入競爭紅海,未來利潤空間減小,而無人駕駛和機器人是未來方向。最近,Figure機器人公布了做家務的機器人視頻,武漢也有機器人公司開始啓動家庭做家務的測試並徵集志願者,說明人形機器人距離走進千家萬戶的時間越來越近。美國一家機器人公司直播了工業機器人長達8小時的工作過程,工業機器人已開始應用。我一直認為,人形機器人是我國繼家電、手機、新能源汽車之後的第四大產業賽道,未來3年將是人形機器人的產業爆發期,對整個機器人板塊形成利好。相比於主機廠,機器人零部件龍頭公司屬於「賣鏟子的人」,業績確定性相對更強,未來爆發力也相對更強,如做絲槓、傳感器、減速器、視覺系統、大腦小腦等細分領域的行業龍頭企業,值得重點關注,這是一個長坡厚雪的產業賽道。

  近幾年,AI大爆發使芯片半導體需求激增,帶來整個行業的大發展。在高端的HBM存儲領域,利潤率較高,少數龍頭企業幾乎佔據95%的份額。這些企業將產能集中放在高端芯片上,導致中低端存儲需求出現缺口,如DRAM(即時存儲)和NAND閃存(記憶存儲,類似U盤)。這兩個存儲領域恰好由中國兩家存儲巨頭填補了空白,帶來利潤暴增。這兩家存儲公司都準備今年上市,顯示中國在存儲方面已具有很大生產能力,同時也在攻克HBM等高端芯片。AI產業鏈的許多細分領域都具備中長期發展空間。在高端芯片被「卡脖子」之後,國產替代需求巨大。近期美國總統特朗普訪華,英偉達放開了H200芯片的部分出口限制,意味着我們在芯片半導體方面已實現較大技術突破,英偉達對H200芯片進行限制已無實際意義。我們憑實力打破了封鎖,未來甚至可能在芯片半導體產業鏈上呈現出領先優勢,走向出口,為更多國家提供芯片半導體,這將使芯片半導體成為我國具有優勢的產業。

  本輪行情一方面是科技行情,另一方面是AI時代的基礎設施「HALO資產」,即重資產、低波動率的行業,以能源和資源類的龍頭企業為主。這些在AI時代不僅不會被替代,反而是未來的重要發展方向。通過關注科技創新的六大賽道板塊,抓住AI科技革命的機會;同時關注一部分業績確定性較強的「HALO資產」,實現均衡配置分散風險。許多傳統行業經營困難、前景不佳,或應繼續規避。在當前經濟轉型的背景下,本輪行情明顯呈現分化特徵,我們也要與時俱進,順應經濟轉型的變化,重點關注受益於轉型方向的好行業、好公司,抓住本輪行情的機會。

  (作者系前海開源基金首席經濟學家、基金經理)

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責任編輯:石秀珍 SF183

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