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（來源：中新經緯）
中新經緯5月28日電 (謝婧雯)頭戴一台重約220克的採集終端，擦桌疊衣、踩縫紉機、照料老人，舉手投足間完成機器人訓練數據的採集……在江蘇宿遷，這成為了一些居民和工廠員工的日常。
近日，京東全國首個具身智能數據採集社區在宿遷正式運行。中新經緯走進宿遷的數採社區、服裝廠和老年醫院，實地探訪如何在真實場景為機器人採集數據。
一邊幹活，一邊「教」機器人
在宿遷湖濱新區的居民樓裏，全職寶媽郭紅娟每天頭戴京東自研JoyEgoCam採集終端，完成6個小時的數據採集。她主要採集家務類動作，包括擦桌子、洗碗、疊衣服、整理收納等。
郭紅娟在家裏採集數據 中新經緯 謝婧雯攝按照項目要求，郭紅娟需要將設備自帶的128G內存卡錄滿，纔算完成一天的工作量。如果提前錄滿，可以換上新卡繼續完成第二天的任務。
53歲的程為清是宿遷綠博製衣廠的縫紉工。如今她上班時，頭頂也多了一台黑色的JoyEcoCam。開工前，她將設備固定在頭上，開機後藍色指示燈閃爍，設備開始記錄她雙手操作縫紉機的全過程。
「(設備)很輕，不影響正常工作。」程為清說，她每天佩戴採集設備約五六個小時，中途可以休息。
工人邊踩縫紉機邊採集數據 中新經緯 謝婧雯攝在宿遷市老年醫院，給老人們領操的護工也佩戴着同樣的設備。護理主任曹英介紹，目前護理團隊每天都會安排一位護工承擔數據採集工作，採集內容包括給老人餵飯、洗漱、攙扶上廁所、翻身、康復陪護等。
「老人隨時可能有事，所以護工的設備要一直佩戴。」曹英解釋，持續記錄也能採集護工的實際運動量，為機器人訓練提供參照。
中新經緯了解到，上述場景中出現的JoyEcoCam可獲取上肢軌跡、力度分佈、人與家居環境交互關係等參數。這些數據經過專業人員上傳、質檢、標註後，將成為訓練具身智能模型的「數據燃料」。
社區模式擴充採集規模
中國移動首席專家程寶平此前指出，互聯網文本數據約有100億小時，而當前具身數據只有50萬小時左右。京東負責人表示，訓練一個具備泛化能力、適配多場景的具身大模型，行業共識是需要數千萬甚至上億小時訓練數據。
京東方面表示，希望通過建設全球最大具身數據採集中心破解上述產業瓶頸。據相關負責人介紹，宿遷湖濱新區已建立集場景模擬、人員培訓、數據回收、質檢標註等功能於一體的數採中心，同時各社區也已設立採集網點。
居民經過培訓後，可以將設備帶回家或工作場所自行採集，完成後回到網點進行初篩質檢。「居民住在周邊，採集完可以隨時過來看自己的數據質量怎麼樣，得到及時反饋，這樣他們積極性更高。」現場工作人員說。
中新經緯了解到，目前，京東發動市民參與的數據採集任務覆蓋家庭、辦公室、工廠、物流、商店、環衛等超百個細分場景。農業方面也有果蔬採摘、農具操作等採集內容。
據悉，京東計劃發動內部超10萬名職業員工及外部50萬各行業人員，在兩年內採集超1000萬小時優質數據。其中，僅在宿遷就擬動員超10萬市民參與。
從數據流向看，京東相關技術負責人表示，當前採集的數據主要有三個去處。一是用於京東自研的具身大模型JoyAI‑RA訓練；二是通過數據交易平台向產業界開放，目前已有數十家頭部具身公司與平台建立合作；三是定向與高校、科研機構合作，推動行業前沿研究。
數據採集月入4000元
中新經緯了解到，在宿遷，京東的具身智能數據採集兼職崗位並不要求高等教育背景或編程能力。
郭紅娟告訴中新經緯，她沒有固定工作，平時利用在家帶孩子的間隙完成採集任務。目前，她每月依靠數據採集工作獲得的收入在4000元左右。「現在幹家務活的同時還能賺錢。」
在服裝廠，工人制衣佩戴數據採集設備同樣會獲得額外補貼，宿遷綠博製衣廠廠長路波表示，根據業務需求，未來採集設備會逐步覆蓋更多工位，補貼將按工時和採集質量結算。
程為清在接受數採任務培訓時了解到，採集的數據將用於訓練機器人。「機器人以後要是能代替一些重複的工作也挺好的，我們就專注做手藝人。」她說。
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責任編輯：常濤 羅琨