2026年，全球具身智能行業已從概念驗證進入量產落地階段。

弗若斯特沙利文數據顯示，全球具身智能機器人市場規模預計將從2025年的1043億元增長至2030年的7075億元，年複合增長率達46.7%。與此同時，中國廠商在規模化量產和實際出貨上優勢明顯，2025年中國市場人形機器人出貨量佔全球84.7%。

完整的供應鏈體系、較低的製造成本、快速的產品迭代能力，讓中國具身智能在製造端建立起了其他國家短期內難以複製的壁壘。

但「造出來」不等於「賣出去」，更不等於「紮下根」。真正的全球化考驗的是另一套能力，即本地化渠道觸達、合規與服務體系，以及真實場景中持續積累高質量數據的能力。

放在這個框架下，臥安機器人是目前中國具身智能企業出海樣本中較有代表性的一家公司。

技術架構層面，高盛近期發布的《中國人形機器人》年中調研報告指出，行業正從單一VLA模型轉向VLA與世界模型融合的多模態架構，而清晰將下一步方向定義為VLA與世界模型結合的公司僅有三家，臥安機器人便是其中之一。其「一腦多形」戰略構建出通用家庭具身智能大腦，為跨市場擴張提供底層技術通行證。

市場表現進一步印證這一技術路線的可行性。2025年臥安機器人實現營業收入9.0億元，按年增長47.7%，2022年至2025年複合增長率達48.6%；毛利率提升至54.0%。

更關鍵的是，據弗若斯特沙利文數據，臥安機器人在2024年全球家庭具身智能機器人系統市場按零售額排名第一，市場份額為11.9%；在日本市場，公司自2022年至2024年連續三年位居家庭機器人系統市場第一。

種種數據背後，是其全球化版圖佈局中正在形成的積極邊際變化，以及已被驗證的商業化能力。

日本、歐洲、北美：三個市場的差異化角色與成長邏輯

日本市場作為臥安機器人根基最穩的基本盤，公司自2022年至2024年連續三年位居日本家庭機器人系統市場第一。

由於日本家庭空間緊湊、老齡化程度高、服務供給稀缺，具身智能的替代價值非常容易被用戶感知。能夠在這個對品質和售後要求近乎苛刻的市場持續領先，說明臥安機器人的產品和本地化運營體系已經經受住了考驗。

此前日本NHK曾對臥安的家庭具身智能產品進行報道，展示其在真實家庭環境中的任務執行能力。可以說，主流媒體的關注不僅是品牌曝光，更意味着產品進入了日本社會關於機器人與勞動力替代的公共討論之中。

因此，日本市場扮演的角色，本質上是一個「高門檻試驗場」。在這裏打磨出來的產品可靠性、服務響應能力和用戶信任機制，為公司後續進入其他海外市場提供了可複用的經驗。

當然，如果從增速來看，歐洲則是臥安機器人近年來增長最快的增量市場。

2025年公司於歐洲市場收入按年增長57.9%，超過日本市場54.9%的增速，德國市場增速更是高達108.9%，可見其跨市場複製能力已經跑通。

這一高增長不是偶然，而是由於這個區域的家庭服務供給長期不足，勞動力成本高企，同時用戶對產品可靠性、數據隱私和系統穩定性的要求極為苛刻。一傢俱身智能企業能在歐洲實現接近60%的收入增長，通常意味着它的產品能力、交付體系和品牌認知已經進入了一個更高門檻的驗證階段。

更重要的是，歐洲市場驗證了臥安機器人產品的跨市場複製能力，其並不是依靠日本市場的特殊偏好取得成功，而是在不同文化、不同監管、不同用戶習慣的市場中同樣被接受。

除此之外，近期對Nanoleaf的收購，亦是補齊了臥安機器人在北美市場的最後一塊拼圖。

作為一家成立於2014年、總部位於北美的公司，Nanoleaf長期深耕空間智能交互領域，並已建立覆蓋北美、歐洲及亞太市場的本地運營和零售網絡。根據交易公告，臥安機器人看重的是Nanoleaf在北美和歐洲的本地化運營能力、線下零售網絡、國際化團隊，以及與Apple、Google、Samsung、Costco、Best Buy、Home Depot等生態夥伴和零售體系的長期合作關係。

對於機器人公司而言，單純的「產品出口」模式在北美很難走通。機器人不是標準化硬件，賣出去只是第一步，後續涉及場景理解、用戶習慣磨合、售後服務響應、生態適配以及持續的數據反饋。這些能力沒有三到五年很難從零建立。

因此，通過收購Nanoleaf，臥安機器人相當於用資本換取時間，直接獲得一套成熟的本地化基礎設施。這種「併購式出海」在具身智能行業尚不多見，但其反映出一個現實，在全球化競爭進入深水區後，誰能更快建立本地化網絡，誰就更容易在高價值市場中形成持續迭代能力。

商業閉環之外的另一個鏈條：數據閉環

回到國內市場，臥安機器人在中國市場的佈局提供了另一層數據支撐。

2025年5月，公司中標深圳市「AI生態創新社區設備購置與場地搭建項目」，金額為4495.32萬元。該項目覆蓋具身機器人本體、數據採集系統、一體化數據管理平台以及多個真實場景建設。

與普通設備採購不同，這類項目本質上是一個「數據工廠」，通過真實場景、真實交互和真實任務，持續積累訓練與優化模型所需的數據。高盛在報告中也將臥安機器人的前海數據工廠定位為專門的家庭場景數據中心，覆蓋洗衣、做飯、洗碗等真實世界多模態任務。

這裏需要明確的是，行業裏有一個被反覆驗證的規律，即模型能力不會憑空增長，需要海量高質量的真實場景數據。而當前全球具身智能行業正面臨普遍性的「數據荒」，真實場景數據存量遠遠不能滿足大模型訓練的需求。

臥安機器人通過這類政府項目，在國內建設數據採集基礎設施，等於為自己的模型迭代搭建了一條護城河。海外市場貢獻訂單和收入，國內市場貢獻數據和場景，兩條線並行形成商業化和技術迭代的閉環。

結語

在機器人替代人工的長期趨勢下，高人工成本市場會天然成為具身智能企業的價值高地。

誰能率先將技術能力轉化為多市場落地的產品矩陣，誰就能在高價值市場中建立先發優勢。誰能同時跑通商業化和數據閉環，誰就更有可能形成長期護城河。

臥安機器人的全球化路徑，以日本為根據地，在歐洲驗證跨市場複製能力，通過併購補齊北美本地化網絡，同時在國內夯實數據基礎設施，提供了一種可供審視的出海方案。其當前的變化，正是從「產品出海」走向「全球具身智能商業網絡」的過程。對於一家中國具身智能出海公司來說，這可能比單一市場第一更重要。