作者｜畢偉豪

編輯｜漠影

智東西6月2日報道，兒童節這天，釦子Coze3.0正式上線，用戶可以在一個項目中同時調用多個Agent，這些Agent還帶有專業的技能包，可以處理各種場景的任務。

作為一名科技行業記者，我的日常工作就是追着AI圈跑，蒐集信息、調查研究、撰寫成文，這些工作是繁瑣的，我一直在思考如何才能將一些初期的蒐集和整理工作自動化，為此，我做了一個決定：用釦子3.0複製一個我自己。

我直接把寫作風格、選題標準、常用話術、關注領域總結好全部打包餵給釦子，封裝成一個技能包，然後讓這個AI分身替我選題、寫稿，我還直接把一群Agent拉進群，打造了一個AI編輯部。

下面來看看這個數字「我」是如何練成的。

一、五大職業Agent模板，喂出一個AI分身

在做所有工作之前，首先讓我來介紹一下這次釦子3.0更新的Agent功能，最核心的兩個新功能就是職業模板和多Agent群聊協作。

在釦子中創建Agent時，可以按照任務需求選擇不同的模板，比如自媒體達人、科研助理、法律顧問等。每個模板都內置了大量的專業技能包，可以應對各種任務環境。

創建Agent後，用戶除了和每個Agent單獨對話外，還可以「拉群」，就像日常工作中有新項目時，會把很多同事拉進一個群一樣。用戶可以選擇新建項目，然後選擇所需要的Agent加入項目，一個群聊就建好了。

回到主線任務，復刻自己的第一步是讓釦子理解我到底怎麼工作的。我創建了一個叫「世另我」的Agent，然後把人物畫像、寫作風格模板和最近寫的一些文章發給了釦子中這個新的Agent，要求它分析我的風格特徵並改寫記憶文件。

它分析出的結論有些我自己都沒意識到，比如「習慣在第二段用設問句引入衝突」、「偏愛用具體數字替代形容詞」、「結尾時常總結，喜歡用一個細節收束」，我回頭翻了自己的稿子，還真是這樣。

接下來是選題標準，我整理了一些近期的選題，標註了哪些我選了、哪些我沒選以及為什麼，分批次發給釦子，讓它學習這個決策邏輯。

隨後我讓「世另我」進行了實操，我將一篇孖展新聞稿發給釦子，讓它來寫一篇孖展報道。

第一版出來後，我發現釦子寫的文章比較冗長，受新聞稿影響較大，寫了很多企業PR內容，於是我提出讓它寫短平快的孖展報道，參考我上傳的文章。

果然第二稿就好了很多，內容簡潔幹練，該有的信息點都有，只是部分語言還是有點AI味道，但內容的準確性是沒問題的，如果作為文章撰寫的前置信息梳理環節，釦子的產出結果非常能打。

這個數字分身，會隨着現實中我的不斷成長，學習更多我的文章，匯總更多我日常總結的經驗，從而進一步成長。

二、從熱點收集到成文，打造24小時不停歇的AI編輯部

除了復刻自己，我還在釦子中給我的數字分身招攬了左膀右臂，打造了一個AI編輯部。

我在釦子中創建了文字編輯、商業消費編輯、標題助手、頭圖設計師、專業審查編輯這些Agent，分別負責檢查文字錯誤以及語病、判斷商業趨勢以及分析財報等數據、擬定備選標題、設計頭圖和封面、檢查科技類文章專業性，然後把這些員工都拉進了一個項目群。

比如我把上面這個群聊命名為AI編輯部，裏面共有6個Agent協作，釦子支持用戶通過@來喚起Agent，實測中發現如果不@，單獨發消息是沒Agent理你的，目前還不能一鍵@所有Agent，需要單獨給它們分配工作。

實際體驗中，我在群裏發布選題後，@編輯部中的AI編輯們，這些Agent就會按照要求同時開展工作，我覺得這也是釦子 3.0最有意思的地方，不是單一Agent的按計劃分步執行，每個Agent都有自己負責的部分，工作安排一出，群裏立即熱火朝天。

用戶可以在釦子項目群中通過定時任務的設定，來讓項目群中的Agent自動運轉。

很實用的一點是，這個項目群中的工作是可以在後台進行的，我在前面定時任務正在運行當中的時候，給「世另我」派發了新任務。

由於釦子支持用戶通過左下角加號中，選擇Agent職業模板自帶的技能來完成工作，比如選擇PPT功能，我直接選中該技能讓「世另我」來做一個工作彙報PPT。

可以看到這些工作是可以並行處理的，不會因為前面有工作在運行而影響新任務推進。

為了模擬真實編輯部，我又創建了三個定時任務，分別是選題、周報和標題覆盤，讓釦子和現實編輯部一樣運轉。

每日AI方向選題：每天早上8點自動搜過去24小時AI圈新聞，篩選3到5個值得寫稿的選題，附簡短推薦選題理由和切入角度，發到這個群裏並推送到我的微信。

周報：每周五下午5點自動出工作周報。內容來自釦子裏的對話記錄、本周發布的文章鏈接、選題跟進狀態，發送到這個群裏。

標題覆盤：每周五下午6點匯總所有擬定的標題，分析標題被採用和未被採用的原因，以及標題實際效果，生成標題覆盤報告。

當然，這些定時工作流還需要不斷進行迭代完善，不可能一次性就能做到完美。

目前，釦子支持移動、網頁、桌面應用三端互通，早上出門時給釦子發個消息，讓它蒐集科技日報，騎電動車到公司，打開電腦就能看到已經整理好的日報了。我只需要點開這些鏈接查看具體文章，然後篩選出合適的選題即可。

跨端的整體體驗是順暢的，手機到電腦的上下文沒掉過鏈子，知識庫在不同端也都能調用，項目群中的各項功能也都可以正常使用。

釦子3.0本次上線還更新了雲端Agent和本地Agent接入功能，可以將Agent部署在釦子雲電腦上，也可以接入自己本地部署的Agent，實測中本地Agent僅支持Claude Code、Codex以及OpenClaw，Hermes無法接入。

不過這次釦子3.0上線後，一些新的功能需要訂閱才能體驗，創建雲端Agent、職業模板、項目多Agent協作、Seedane2.0視頻生成以及積分增購都需要高階版才能使用。

進階版可以接入一個本地Agent以及自己的自定義模型，前面所說的功能都無法體驗。

寫在最後：分身幫我幹活，但不能替我做判斷

一整天體驗下來，這個釦子中的數字分身做的最相似的，是我的寫作外殼：短句、設問、數據打頭、結尾減少總結，這些表層特徵被AI學得很像。

最不像的是判斷力，哪個選題值得深挖、哪個觀點需要壓一壓、哪句話說出來會失去新聞公平，這些不是技能包能封裝複用的。

實際體驗中，這個「世另我」加上AI編輯部中的其他Agent，的確可以梳理紛繁複雜的信息，但就寫文章而言，還不足以達到合格的標準。

其職業模板所自帶的技能包，在實際場景中屬於「可用」的狀態，處理簡單和機械化的任務時效果不錯，但在一些創造性的任務上表現還達不到驚豔的程度。

如果將其作為日常工作前置環節的助手，釦子3.0的表現非常合格，多Agent處理任務的速度比單一Agent要快很多，而且多個任務併線處理也讓AI團隊這個詞更加真實。

不過目前為止，多Agent模式只能在文本、生圖、數據分析等日常任務中使用，在釦子編程和視頻生成項目中依然還是單一Agent。

同時需要注意的是，釦子目前的訂閱價格並不便宜，如果任務需求不復雜也不緊迫，進階版的單一Agent就足以滿足需求了。