當機器人從實驗室和展台走向真實場景，產業競爭的焦點正發生改變：不僅要拼硬件本體，也要比拼高質量數據、仿真與規模化評測能力。
日前，專注於為物理AI（Physical AI）構建數據與仿真基礎設施的光輪智能（北京）科技有限公司（以下簡稱「光輪智能」）宣佈完成新一輪孖展。這家成立於2023年的北京企業，已成為觀察我國具身智能產業向縱深發展的一扇窗口。
本輪孖展的投資方陣容頗具產業風向標意義：由螞蟻集團領投，建投投資、大灣區共同家園基金、森馬方道基金、山東孚弘（工業富聯參與管理產業基金）、芯能投資、臨芯投資等國資、產業及財務機構共同參與，三七互娛、國方創新、道禾長期投資、鼎石資管等老股東超額跟投。資金將主要投向物理AI數據與評測基礎設施的核心技術，並用於強化規模化交付能力、加快全球市場開拓與生態合作。專家稱，國資力量與產業資本紛紛加碼，既是對企業階段性成果的認可，也反映出市場對物理AI數據與評測基礎設施長期價值的持續看好。
數據與仿真基礎設施成為新的「價值中心」
具身智能被寫入國家未來產業重點培育清單後，賽道熱度持續走高。隨着產業從技術驗證邁向規模化放量，「能用、好用」取代「能演示」，成為衡量產品成色的真正標尺，而這背後的關鍵正是數據。
業內已形成共識——真實世界數據採集效率低、標註成本高、長尾場景稀缺，單純依靠本體廠商自採數據，難以滿足模型訓練呈指數級增長的需求。把高質量數據供給、可復現評測體系和持續反饋能力沉澱為產業級基礎設施，已成為推動具身智能規模化落地的關鍵一環。
政策層面的推動同步顯現。具身智能首次寫入政府工作報告；國家數據局公布的高質量數據集典型案例中，已納入具身智能領域的百萬真機數據集，數據基礎設施建設獲得國家級主管部門的明確支持。資源配置明顯向數據側傾斜，數據正在被作為長期基礎設施加以佈局。
數據、評測、部署全閉環夯實物理AI基礎設施
光輪智能的實踐，為產業把數據「基礎設施化」提供了一個有說服力的樣本。
據光輪智能介紹，其技術內核是一套「求解—測量—生成」三位一體的全棧自研仿真平台：求解還原力、碰撞、接觸與形變，讓仿真在物理上可信；測量將材料、摩擦等真實物理屬性帶入系統；生成則把物理規律規模化擴展為可訓練、可評測、可複用的仿真世界。在此之上，光輪智能通過「數據—評測—部署」的閉環：以人類數據校準仿真，以仿真放大人類數據，再由評測和部署反饋牽引下一輪數據生成，使機器人能夠在真實與仿真之間不斷學習、驗證和優化。
規模化交付能力是這套體系價值的直接體現。目前，光輪智能在人類視頻數據、仿真合成數據和工業級仿真評測三個維度形成了全球領先的規模化交付能力。其中，人類視頻數據體系已覆蓋2.5萬餘個環境節點、10萬餘種任務類型，累計交付超過150萬小時高質量人類數據。市場需求的快速釋放，正在持續驗證其數據與評測基礎設施的價值——2026年第一季度新增訂單達5.5億元；公司還與新希望集團成立合資公司，推動數據、仿真、評測能力與產業場景深度融合，加速形成從技術能力到產業應用的閉環。
數據質量則集中體現在「數據復售率」這一核心指標上，即單位小時數據能被出售給多少個不同客戶。光輪智能聯合創始人兼總裁楊海波介紹，公司在優質場景的數據復售率已超過10倍。一份高質量數據可以在不同客戶、不同模型階段和不同任務體系中持續流通併產生更高價值，這既印證了數據的穩定性與客戶認可度，也成為一季度新增5.5億元訂單的底層支撐之一。
從基礎設施到規則層引領國際標準共建
數據與評測正在成為物理Ai時代的基礎設施，也在逐漸沉澱出行業的共同標準。在這一進程中，光輪智能正從參與者走向引領者。
在國際生態方面，2026年，光輪智能受邀作為核心指導委員，與英偉達、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、豐田研究院共同參與開源GPU加速物理引擎Newton的建設，在關鍵具身仿真技術方向上發揮主導作用，引領下一代物理AI仿真標準；並與英偉達聯合推進Isaac Lab-Arena等評測框架，自研仿真平台被Hugging Face官方文檔收錄，與通義千問、World Labs等世界前沿團隊持續開展合作。在自主可控方面，公司與摩爾線程圍繞國產算力與仿真展開合作，以國產算力與仿真的深度融合，為具身智能發展夯實自主可控的基礎設施。
在標準與測試評價體系層面，光輪智能成為全國首批具身智能行動計劃中數據領域唯一民營企業，參與高質量數據集建設，已主導或參編20項國家及行業相關標準，覆蓋數據質量、仿真平台與工業高質量數據集等重點領域，並與國家機器人檢測和評定中心（總部）就工業級測試評價標準建設達成合作。把分散的數據、仿真和評測能力連接成可持續迭代的系統，正是其價值所在。
從物理AI的數據與評測基礎設施建設，到全球具身數據行業標準共建，以光輪智能為代表的一批企業，正持續夯實物理AI的底層能力，推動具身智能在更多產業場景規模化落地，為發展新質生產力、培育未來產業注入新的動能。
（文章來源：經濟參考網）