美股軟件業績強勁,「吞噬」敘事被證僞!AI應用逆市活躍,華寶基金大數據ETF(516700)最高上探3.53%!

新浪基金
06/01

  今日(6月1日)AI應用和軟件方向逆市活躍,覆蓋算力租賃、AI應用等熱門概念的大數據ETF華寶(516700)場內漲幅最高上探3.53%,收漲1.35%,此前4個交易日連續獲資金淨流入,合計金額848萬元,反映資金看好大數據產業後市表現,積極進場佈局!

  成份股方面,用友網絡稅友股份漲停,鼎捷數智領升超14%,易點天下深信服漲逾9%,中國軟件電科數字等個股跟漲,合計26股升逾2%。

  AI應用和軟件方向為何逆市活躍?重點關注三方面因素:

  1、美股軟件財報超預期,扭轉板塊悲觀敘事

  進入5月份,美股Snowflake、MongoDB、Salesforce等軟件公司業績全面超預期,此前市場擔心的「Al顛覆軟件」敘事被業績強勢證僞,市場開始重新認識軟件企業在AI時代的受益邏輯。美股軟件IGV指數超跌反彈21%的外溢效應,正在通過全球資金再配置,向A股軟件板塊傳導。

  2、商業模式重塑,打開收益天花板

  一方面,AI商業模式正從單一SaaS訂閱轉向「訂閱+Token消耗」雙軌制。隨着Agent爆發,Token消耗將呈指數級增長,打開行業收入天花板。另一方面,單位token推理成本降低90%,成本斷崖式減少,極大降低AI應用門檻,助力軟件企業在2026年進入規模化落地的高景氣期。

  3、A股軟件估值偏低,或迎估值修復行情

  估值方面,截至5月底,中證數據指數市盈率PE(TTM)為107.30倍,低於中位數110.80倍,位於近3年46.43%分位點,估值性價比、安全邊際較高。

  國金證券指出,2026年將是AI應用從「技術驗證」邁向「商業推廣」的關鍵之年。軟件定義算力,獲取「賣鏟子」的收益。大模型強大的語義理解、數據分析能力,正在獲得商業化紅利*。摩根士丹利認為,應用層追趕行情或將是下一個核心主線*。

  【數據安全為王,科技自立自強】

  深度綁定國產算力(IDC、服務器)、AI應用領域的大數據ETF華寶(516700)被動跟蹤中證大數據產業指數,覆蓋數據技術全流程,涉及大數據存儲、大數據生產、大數據分析、大數據運營平台、大數據應用等領域,更好反映我國大數據產業整體發展情況,權重股匯聚中科曙光科大訊飛紫光股份浪潮信息中國長城、中國軟件等龍頭股。

  大數據ETF華寶(516700)標的指數囊括熱門概念,截至5月底,雲計算、IDC(算力租賃)、算力、AI應用概念成份股權重佔比分別為88.41%、44.80%、43.97%和27.84%。

  *機構觀點參考資料來源:①國金證券2月23日發布的《再談如何選擇 AI 應用》;②摩根士丹利5月10日發布的《中國 AI 2.0:進入新階段》。

  注:大數據ETF華寶(516700)此前的場內簡稱為大數據產業ETF。

  風險提示:大數據ETF華寶被動跟蹤中證大數據產業指數,該指數基日為2012.12.31,發布於2016.10.18,指數成份股構成根據該指數編制規則適時調整,其回測歷史業績不預示指數未來表現。本文中提及的指數成份股僅作展示,個股描述不作為任何形式的投資建議,也不代表管理人旗下任何基金的持倉信息和交易動向。基金管理人評估的該基金風險等級為R3-中風險,適宜平衡型(C3)及以上的投資者,適當性匹配意見請以銷售機構為準。任何在本文出現的信息(包括但不限於個股、評論、預測、圖表、指標、理論、任何形式的表述等)均只作為參考,投資人須對任何自主決定的投資行為負責。另,本文中的任何觀點、分析及預測不構成對閱讀者任何形式的投資建議,亦不對因使用本文內容所引發的直接或間接損失負任何責任。基金投資有風險,基金的過往業績並不代表其未來表現,基金管理人管理的其他基金的業績並不構成基金業績表現的保證,基金投資須謹慎。

MACD金叉信號形成,這些股漲勢不錯!
海量資訊、精準解讀,盡在新浪財經APP

責任編輯:楊紅卜

免責聲明:投資有風險,本文並非投資建議,以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請,作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考,不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證,投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。

熱議股票

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10