文｜市值財經

如果用一句話概括這次大會，那就是：英偉達正在從一家AI芯片公司，向AI時代的基礎設施平台全面升級。

過去幾年，英偉達憑藉GPU成為全球AI浪潮最大的受益者。但隨着AI從模型訓練逐步走向智能體、機器人和工業應用，黃仁勳顯然不滿足於只賣GPU，而是希望覆蓋從芯片、服務器到數據中心，再到機器人和自動駕駛的整個產業鏈。

本次大會最受關注的產品之一，是英偉達首款獨立數據中心CPU——Vera。過去AI數據中心主要由英特爾和AMD提供CPU，而英偉達負責GPU加速計算。如今，英偉達開始向CPU市場發起挑戰。Vera專門針對智能體、強化學習、數據處理和任務編排等場景設計，在智能體任務處理方面性能較傳統x86架構CPU提升約80%。黃仁勳甚至表示，在AI相關工作負載中，Vera性能可達到英特爾至強處理器的1.8倍。

與Vera搭配的Vera Rubin平台已經進入量產階段，將於今年秋季正式交付。首批客戶包括OpenAI、Anthropic和SpaceX，字節跳動、CoreWeave、甲骨文雲等機構也計劃部署相關平台。與此同時，戴爾、聯想、慧與科技以及超微電腦等廠商正在大規模建設基於Vera的服務器系統。可以看出，英偉達正在將自身影響力從GPU擴展至整個數據中心基礎設施領域。

除了芯片，英偉達還發布了DSX平台，進一步推進其「AI工廠」戰略。所謂AI工廠，可以理解為未來專門生產AI能力和Token的數據中心。DSX覆蓋AI工廠從設計、仿真到部署、運營的全流程，企業甚至可以在正式建設之前，先完成整個工廠的數字化模擬和驗證，從而降低建設成本和運營風險。黃仁勳認為，隨着生成式AI和智能體快速普及，Token正在從計算結果演變為能夠直接創造價值的生產資料，全球對於AI工廠的需求也將持續增長。

在個人電腦領域，英偉達也正式邁出了關鍵一步。黃仁勳發布了與聯發科聯合開發的RTX Spark PC芯片，標誌着英偉達正式進軍PC處理器市場。該產品採用CPU與GPU融合設計，運行Windows for Arm系統，最高搭載20核心CPU和6144核心Blackwell架構GPU，共享統一內存並通過NVLink技術協同工作。首批產品將由戴爾、聯想等廠商推出，預計今年秋季上市。黃仁勳透露，微軟與英偉達已經合作三年，希望重新定義AI時代的個人電腦，未來英偉達每推出一代AI處理器，也將同步推出對應的新一代PC芯片。

除了數據中心和PC業務，機器人與自動駕駛同樣是本次大會的重要方向。英偉達發布了Cosmos 3開放世界模型、Nemotron 3 Ultra大模型以及一系列智能體工具和機器人開發平台，包括NemoClaw、OpenShell、CUDA-X和Isaac GR00T等。簡單來說，英偉達正在為機器人行業搭建一套通用開發平台，希望成為未來機器人產業的底層基礎設施。公司高管透露，未來將與美國、歐洲及韓國的人形機器人企業展開更深入合作。

自動駕駛方面，英偉達推出面向Robotaxi場景的DRIVE Hyperion平台和Alpamayo 2推理模型。與此同時，富士康宣佈擴大與英偉達合作，計劃在中國台灣地區建設具備L4級自動駕駛能力的Robotaxi車隊，並開始在機器人和醫療輔助平台中試點部署英偉達相關係統。這意味着英偉達正在將AI大模型、機器人和自動駕駛整合進同一套技術生態體系。

作為英偉達最重要的合作伙伴之一，台積電也在進一步深化雙方合作。台積電已經開始利用英偉達的AI技術提升晶圓廠運營效率，包括縮短生產周期、提高能源利用率、優化良率和生產效率。同時，雙方還在利用CUDA-X、Omniverse、Metropolis等平台打造數字化晶圓廠和智能製造體系。AI正在從幫助設計芯片，逐步延伸到幫助生產芯片。

從本次GTC大會釋放的信息來看，英偉達的戰略已經非常清晰。過去的英偉達主要賣GPU，而未來的英偉達希望成為AI時代的基礎設施運營商。從CPU、GPU到AI工廠，從個人電腦到機器人和自動駕駛，再到智能製造，黃仁勳正在構建一個覆蓋整個AI生態的超級平台。隨着AI應用不斷向實體世界滲透，英偉達的目標顯然不只是成為AI芯片龍頭，而是成為全球AI基礎設施的核心入口。