2025年6月份，雲知聲智能科技股份有限公司（以下簡稱「雲知聲」）在港交所掛牌上市。一年後，這家從智能語音賽道起家的AI公司，正以「原生智能體大模型公司」的全新姿態，站在AI 2.0時代的潮頭。

　　「當前，國內大模型行業已告別單純比拼參數規模的發展階段，邁入技術質變、降本增效、場景深耕的迭代下半場。」5月29日，在2026證券市場年會行業分會數字經濟大會期間，雲知聲創始人、CEO黃偉接受《證券日報》記者專訪，分享了在AI 2.0時代，對競爭邏輯、落地實踐等方面的思考。

　　AI競爭轉向「價值變現」

　　「AI發展不是線性的，而是指數級的。」黃偉提到，近兩年，大模型能力幾乎以月為單位快速迭代，產業已經從「模型能力驗證階段」進入「AI全面重塑生產力階段」。依賴經驗、數據與軟件體系形成的傳統行業壁壘，正在被AI重新定義。

　　AI帶來的不僅是效率優化，更是生產力結構的根本性重構。他認為，過去需數月開發周期的軟件版本，如今藉助AI可實現「一天多個版本」；部分深度使用AI的企業，僅靠高質量Token調用就能產生超過百人團隊的工作效率。

　　然而，隨着能力躍遷，算力成本也在指數級攀升。黃偉表示，2022年底ChatGPT發布時，這場由1750億參數大模型引發的浪潮將科技行業捲入了一場算力儲備競賽，但隨之而來的問題是「部署難、部署貴」。

　　面對這一矛盾，黃偉提出一個核心公式，即「AI公司行業價值=智能密度×Token價值」。智能密度，不是單純強調模型小，而是在模型性能達到全球第一梯隊水平後，進一步衡量每單位參數裏承載了多少知識、推理能力和任務解決效率。Token價值，也不是單純追求調用量，是看每次調用能否真正轉化為業務結果。

　　他認為，在數字化轉型中，企業既渴望更強的智能，又無法承受過高成本。因此，競爭的核心不再是單純的「參數規模」或「Token數量」，而是「智能密度」與「Token價值」。大模型競爭已告別「數量比拼」，轉向「價值變現」，唯有將技術能力錨定高價值場景，才能實現商業閉環。

　　技術跟着場景走

　　「我們不是一家純做科研的公司，而是一家始終做商業落地的公司。」黃偉表示，過去十幾年間，雲知聲從智能語音交互技術和產品出發，服務醫療、生活等領域的客戶。在這個過程中，公司持續更新技術，走差異化迭代之路。

　　這種「技術跟着場景走」的策略，在大模型時代得到了業績驗證。2025年，作為公司核心增長引擎，大模型相關業務實現收入6.1億元，按年增長逾10倍，佔整體營收比重攀升至50%以上。大模型業務從早期的技術探索階段，蛻變為支撐雲知聲發展的核心驅動力。

　　從業務結構來看，智慧醫療與智慧生活構成雲知聲的兩大核心業務板塊。財報顯示，智慧醫療業務2025年實現營收約2.4億元，按年增長22.3%；智慧生活業務2025年實現營收9.7億元，按年增長30.8%。

　　黃偉認為，比營收數字更重要的，是模型與數據之間的良性循環。他將其概括為「模數共振」。模型的性能離不開高質量數據，而好的模型如果不落地，既無法創造價值，也難以在真實場景中獲取高質量數據來推動技術迭代。如今，雲知聲的智慧醫療業務已廣泛應用於智能電子病歷、臨床輔助診斷等核心場景，正是「模數共振」的典型案例。

　　在數據安全方面，雲知聲採取了分層策略。對於C端產品或公共產品，數據敏感度相對較低，通過MaaS（模型即服務）模式提供服務；在醫療、保險、金融等數據敏感領域，則與客戶深入合作，將模型私有化部署在客戶的物理環境中，確保數據不外流。

　　如今，在醫療、生活、保險等場景中，雲知聲交付給客戶的已是基於原生大模型的產品和能力。「這背後，一方面是我們深耕市場，另一方面是我們保持高強度的研發投入，確保始終用一流的技術服務客戶。」黃偉說。

　　AI企業面臨兩大核心機遇

　　從學術研究者到企業創始人，黃偉坦言這是一次「蛻變」。他觀察到，如今資本市場表現亮眼的企業多為科技企業，而這些企業的創始人通常都具有學術背景。「越來越多的學者、研究人員開始把自己的所學所長與社會生產更好地結合在一起。」

　　但挑戰同樣巨大。學術研究者最擅長的是技術，而經營一家企業對能力的需求是全方位的，從技術到產品、資本、品牌、管理。「你可能要從某一門有優勢，變成一個六邊形戰士。」黃偉說，「並不是所有人都能走出舒適區。但最終，很多責任是其他人無法替代的，創始人自己必須走出來。」

　　在黃偉看來，當前中國AI企業面臨兩大核心機遇。一是市場需求的明確與廣泛，技術與市場需求正處在最好的結合窗口。二是國家層面的投入熱情，從政府到民間資本，對科技賽道給予了巨大關注。與之對應，AI從業者也肩負着雙重使命：一方面，用AI幫助國家在社會生產力方面提效提質；另一方面，AI是國際競爭的重要領域。

　　雲知聲正是這一波機遇中的樣本之一。談及上市一周年的變化，黃偉說：「上市對團隊成員是一個巨大的鼓舞。雲知聲是從AI 1.0時代走過來的企業。在市場需求不明確、技術不完善的時期，企業生存壓力非常大。雲知聲在過去做出了正確的選擇，也堅持下來，成為1.0時代為數不多最終走向上市的企業。」

　　AI 2.0時代則給了這些企業一個新的、巨大的機會和空間。「我們團隊對這個機會非常珍惜。」他透露，雲知聲正在進行「二次創業」，即將發布的原生通用Agent大模型命名為「U2」，寓意從AI 1.0到2.0的躍遷。「我們從組織架構到使命願景，都做了一次重大升級。希望在2.0時代，用更強的奮鬥精神和更合適的組織架構，緊緊與這個時代相結合。」

　　黃偉表示，技術進步要快，但對行業和人的理解要慢。AI真正重要的，不是「為了AI而AI」，而是在快速變化中，重新思考人與AI的協作關係、產業發展的長期方向，以及如何讓AI創造真正可持續的社會價值。

（文章來源：證券日報）