IT之家 6 月 4 日消息，在 OpenAI 舉辦的一場企業活動上，公司 CEO 薩姆 · 奧爾特曼（Sam Altman）提出了 AI 產品開發的三階段理論。

他認為，繼聊天機器人和 AI 智能體（Agent）之後，行業下一階段的發展重點將是「主動式 AI（Proactive AI）」，即能夠在後台持續運行並主動為用戶提供幫助的 AI 系統。

奧爾特曼將當前 AI 產品的發展劃分為三個階段。第一階段是以 ChatGPT 為代表的聊天機器人；第二階段是能夠執行具體任務的 AI 智能體系統，例如 Codex；而第三階段則是進一步提升自動化程度的「主動式 AI」。

我打賭接下來出現的就會是這種持續運行的主動式 AI。如果說未來一年有什麼值得準備的，那這是我最看好的方向。

奧爾特曼將當前的智能體階段稱為迄今為止「最受關注的 AI 產品類別」，其發展很大程度上來自企業客戶的實際需求。不過，隨着產品種類不斷增加，用戶也開始面臨新的困惑。許多人並不清楚何時應該使用聊天機器人、何時應該使用 Codex 或 API，也難以整合所需的上下文信息以及各種插件工具。

為此，OpenAI 希望進一步強化 AI 智能體能力，並以此為基礎構建更完整的產品體系。奧爾特曼透露，公司正在研發一種整合型產品，將 Codex 的智能體能力與 ChatGPT 以及其他工具結合起來，形成類似「超級應用」的統一平台，為「實現我們想做的所有其他事情」奠定基礎。

與此同時，AI 成本問題正在成為企業關注的重點。奧爾特曼表示，年初時企業幾乎不會主動討論成本問題，但如今卻已成為「一個巨大的問題」，可能是「目前第二重要的話題」。

他透露，Uber 曾表示僅在第一季度就耗盡了全年的 AI 預算。對此，OpenAI 希望通過提升模型效率，在降低成本的同時創造更多價值。「我認為我們會有很多辦法幫助客戶以更低的投入獲得更多價值。」

除了成本問題，奧爾特曼還提到另一個現實挑戰：「大多數人」並不清楚該如何高效使用 AI。他表示，許多人已經意識到自己對 AI 的利用程度不足，也沒有充分發揮其價值，但學習新的工作方式本身存在門檻。

奧爾特曼說：「學習新的工作方式並不容易，啓動成本有點太高了。」即便 OpenAI 能夠展示許多複雜而強大的應用案例，但大多數客戶實際應用中並不會那樣去使用 AI。

主動式 AI 也正是 OpenAI 對此的回應 —— 如果用戶不願意主動學習如何使用 AI，那麼未來的 AI 系統就應該主動融入工作學習中，在後台持續運行並自動圍繞用戶提供幫助。

奧爾特曼對此的設想是，用戶甚至不需要理解 AI 能做什麼。「能不能讓 OpenAI 作為一個智能體始終在後台運行，連接我公司的所有上下文？不要讓我去試圖理解它能做什麼，對我有用就好。」

不過他同時也指出，這種模式將對企業現有 IT 架構帶來新的挑戰。企業需要重新設計 AI 部署方式、安全策略以及算力資源分配機制。與傳統聊天窗口按需響應用戶請求不同，一個持續運行且能夠訪問企業大量上下文數據的 AI 系統，對數據安全、權限控制以及基礎設施提出了更高要求。

隨着越來越多企業開始嘗試將 AI 深度融入業務流程，OpenAI 正逐步將產品重點從單純的對話交互擴展到具備持續執行能力的智能體。而按照奧爾特曼的規劃，能夠長期運行、主動完成任務的「主動式 AI」，或將成為繼聊天機器人和 AI Agent 之後的下一階段發展方向。