在AI競速的快車道上，「騰訊慢了」的質疑聲始終圍繞着這家互聯網巨頭。從年初騰訊董事會主席馬化騰直言「動作慢了」，到5月股東大會用「漏水的船」比喻AI困境，外界對騰訊AI節奏的討論還在發酵。

　　6月5日，騰訊集團高級執行副總裁湯道生與騰訊首席AI科學家姚順雨在對談中，主動直面市場關於「騰訊AI慢了」的討論。

　　2025年年底，出自OpenAI的科學家姚順雨加盟騰訊，任騰訊首席AI科學家，兼任AI Infra部和大語言模型部負責人，帶領騰訊AI「重新出發」。

　　面對騰訊AI是否慢了這個疑問，姚順雨說道：「我覺得AI下半場才啱啱開始，我不認為ChatGPT和Claude會是唯一的超級應用。」

　　再次回應

　　這並非騰訊高層第一次回應外界對AI速度的質疑。

　　2026年1月的騰訊年度員工大會上，馬化騰首次系統性地回應了外界對騰訊AI戰略的疑慮。

　　他坦言，在2021年到2023年，騰訊通過「聚焦主業、降本增效、減脂增肌」恢復了增長，但面對ChatGPT和DeepSeek等顛覆性產品的衝擊，「每個企業穿越周期的節奏不一樣，騰訊的風格就是穩紮穩打」。

　　如果說1月的回應只是試探性地承認「動作慢了」，那麼5月13日騰訊股東大會上的馬化騰，則給出了迄今為止最為坦率的評價。

　　馬化騰說道：「原來一年前我們以為上了船，後來發現那個船漏水了，現在感覺站上去了，還坐不下去，還是希望船速能快一點。」他同時坦言，騰訊早期在AI領域的基礎能力並非突出，近年通過人才建設、團隊管理與內部培訓持續補全短板。

　　6月5日，對於騰訊AI是否慢了，湯道生這樣說道：「在一個如此複雜的組織中，不同地方可能有快有慢，也有探索甚至失敗的地方，我們歡迎大家提醒和建議。」

　　姚順雨則未直接為「慢」辯護，但他判斷AI已從「比拼模型能力」轉入「找對問題、建好環境、產品與模型Co-Design（協同設計）」的階段，在這個階段，有場景、有耐心、有組織協同能力的玩家未必喫虧。

　　騰訊的AI下半場邏輯

　　2025年年底，姚順雨加盟騰訊，即被業界看成是騰訊在按下AI戰略「加速鍵」。

　　中經傳媒智庫專家、中國城市發展研究院投資部副主任袁帥對記者指出：「AI已成為全球科技競爭的核心賽道，騰訊若不加速佈局，很可能在未來的科技版圖中被邊緣化。」

　　姚順雨進入騰訊之後，騰訊混元大模型進行了組織架構調整，並在2月混元重建了預訓練和強化學習等基礎設施。

　　4月，在姚順雨的帶領下，騰訊正式發布並開源了全新語言模型騰訊混元Hy3 preview。

　　姚順雨在對話中透露，混元Hy3 preview最核心的改變不是某個炫技的算法突破，而是「把基礎設施重建了，無論是預訓練還是強化學習」，同時把數據和Eval的定義權收回到真實產品反饋裏，而非排行榜指標上。

　　姚順雨還點明瞭一個反直覺的結論：很多時候用更強的大模型反而更省錢。因為它一次就把事情做對，省下了反覆試錯的人力成本和Token（詞元）浪費。性價比之爭的本質，先是性能，之後纔是架構。

　　在姚順雨看來，AI下半場的競爭，早已不是單一模型能力的比拼，而是基礎技術、產品落地、前沿探索「三位一體」的綜合較量，這正是騰訊的核心發力點。

　　場景是騰訊AI最重要的底牌。姚順雨直言：「選擇加入騰訊，核心原因之一是，這裏有很多好問題、好產品。」

　　微信、QQ、元寶、企業微信等全系產品，覆蓋社交、辦公、生活服務等全場景，積累了海量真實用戶數據與場景上下文（Context）。「而模型越來越擅長把複雜輸入變成輸出，競爭壁壘就在於原始輸入。」姚順雨表示，這種場景優勢，是純技術公司難以企及的，也是AI智能體落地的核心基礎，沒有豐富的場景，智能體就沒有「用武之地」，再強的模型也只是「空中樓閣」。

　　強調技術與產品深度協同，是這一輪騰訊AI提速的關鍵。

　　湯道生和姚順雨在對話中反覆提到一個詞：Co-Design（協同設計）。

　　湯道生的定義是，這不只是技術對接，而是多個角色參與到產品設計裏，定好目標方向，對開放式問題有比較好的對齊，否則產品行為會不可預測，模型訓練信號也會被混淆。

　　姚順雨加入騰訊後，主導混元大模型研發，並且堅持「模型服務產品、產品反哺模型」的邏輯。他還透露了一個細節，在預訓練還沒有完全準備好的情況下，就派混元團隊核心技術骨幹深度參與元寶等產品的後訓練，打通技術與產品的壁壘。這種協同模式，讓混元Hy3 Preview等新模型快速落地全系產品，同時通過用戶真實反饋持續優化模型，形成「技術—產品—用戶」的正向循環。

　　天使投資人，資深人工智能專家郭濤亦對記者指出，當前AI行業進入新階段，騰訊有機會彎道超車。「其優勢在於擁有龐大的用戶基礎和豐富的生態資源，能夠為AI應用提供廣闊的場景和流量支持。」

（文章來源：中國經營報）