智通財經APP獲悉，東方證券發布研報稱，Anthropic正式推出Mythos-class模型，大模型競爭從通用問答走向高強度任務執行。大模型能力仍在提升，AI產業鏈均有望受益，高精度SVG、網頁遊戲和前端生成能力提升，意味着模型正從文本代碼生成走向設計密集型工作流。

東方證券主要觀點如下：

Anthropic正式推出Mythos-class模型，大模型競爭從通用問答走向高強度任務執行

Anthropic近期發布Claude Fable 5，將其定義為面向大衆使用的Mythosclass模型；同時，更少限制的Claude Mythos 5仍通過可信訪問機制向部分組織開放。Claude Mythos Preview在明確實驗約束下的訓練代碼優化任務中實現約52倍加速，而熟練人類研究人員在類似任務下約為4倍；體現了其在結構清晰、可驗證、可反覆優化的代碼任務中的顯著優勢，驗證了下一代大模型正在向更長周期、更復雜任務和更高風險能力演進。該行認為，代碼能力正在成為大模型廠商拉開差距的關鍵方向，尤其在編譯優化、並行化重構、內存管理、訓練框架優化和研發自動化等任務中，AI具備大規模搜索和快速驗證優勢，有望率先體現出超越傳統人工開發的效率提升。

高精度SVG、網頁遊戲和前端生成能力提升，意味着模型正從文本代碼生成走向設計密集型工作流

Mythos-class模型在複雜SVG、網頁遊戲、UI組件、圖形生成等場景中表現突出。複雜SVG生成並非簡單畫圖，而是需要模型同時理解空間結構、光影關係、漸變效果、向量定位和層級組織，這對模型的精細推理和代碼表達能力提出較高要求。如果模型能夠穩定生成高質量、可運行、可修改的前端組件，其影響將不只侷限於開發者寫代碼提效，而可能進一步重構從設計稿到前端代碼的傳統工作流程。該行認為，大模型前端生成能力的提升，將推動AICoding從後端邏輯、腳本生成，進一步延伸至Web開發、UI設計、交互原型和遊戲製作等更偏視覺與體驗的場景，Cursor、Claude Code、Codex等AI開發工具鏈的競爭也將更加激烈。

AI參與自身代碼生產的遞歸循環正在形成，安全分級與高成本約束也將同步抬升

Anthropic近期披露，Claude已經參與其內部大量生產代碼生成，且從2025年初的較低比例快速提升，顯示AI正在從輔助工程師寫代碼，進入生產級代碼開發、調試、優化和研究決策流程。若後續Mythos 5或同類模型在訓練代碼優化、前端工程、多模態生成和複雜任務執行上持續突破，大模型廠商將有機會形成「AI寫代碼—優化訓練系統—提升下一代模型—進一步增強代碼能力」的正反饋循環。與此同時，Mythos-class模型的發布也凸顯前沿模型在網絡安全、生物化學等高風險能力上的分級管控趨勢：公開版本通過安全限制擴大可用範圍，更強版本則採用可信訪問機制逐步開放。該行認為，下一階段大模型競爭的重點將不只是參數規模擴張，而是模型在真實研發流程中的效率提升、可控發布能力、推理成本控制和企業級安全合規能力，並推動AI開發工具、代碼生成平台、模型推理基礎設施和算力需求持續增長。

風險提示

行業競爭加劇；行業推進不及預期。