6月10日，一則消息在科技與醫藥兩界同步引發震盪：字節跳動AI製藥業務線正式啓動拆分與獨立孖展進程，核心團隊、核心算法、技術平台及已有管線資產整體注入新主體，字節仍控股，新公司將由字節AI製藥團隊主導。
而在此前，阿里健康正式發布旗下戰略級醫學AI產品「氫離子」；京東健康宣佈其AI醫生「大為」用戶數突破50萬；由百度深度支持的百圖生科祕密遞交港交所上市申請；騰訊公開了AI設計的GLP-1減肥藥專利。
五家中國互聯網巨頭，在AI與醫藥的交叉路口，各自選擇了截然不同的去路。
01
字節跳動：從模型到管線，AI4S的最重注
在所有五家巨頭中，字節跳動的佈局最重。
它沒有走輕量級的平台授權路線，也沒有走分散的投資路線，而是從底層模型研究起步，一步步走向藥物管線自研，最後以新公司獨立孖展的形態加速產業化。
字節AI製藥團隊成立於2021年，由劉凱負責，核心成員約50人，由AI4S算法人才和資深製藥領域專家構成。此前字節內部負責蛋白結構預測模型的相關團隊已整體併入，算法模型團隊已完成整合。
這套配置意味着，字節並非「臨時抽調資源」的淺嘗者，而是將AI製藥作為戰略性業務以建制化團隊長期推進。
拆分後新公司由字節AI製藥團隊主導，繼續從火山引擎獲得算力支持。從商業結構看，這意味着字節保留了核心資產的未來彈性，同時藉助外部孖展補充彈藥，將研發推進至更關鍵的臨床階段。
字節在醫藥領域的佈局並非只有AI製藥。2025年7月，字節以60億元投資建設北京愛瑞國際醫療綜合體，規劃800張床位，目標是打造中國首家「AI原生」實體醫院，將臨床數據採集、AI輔助診斷與細胞治療轉化全部納入自有閉環。
AI製藥研發藥物，AI原生醫院驗證藥效，字節的野心，是從算法到臨床全鏈路自主控制，建立起完整的數據飛輪。
02
百度：平台為先，孵化百圖生科對標DeepMind
百度的選擇，與字節形成了有趣的鏡像對比。
如果說字節是「從模型出發，自己做藥」，百度則是「以平台為核，孵化獨立公司，讓它去服務整個行業」。
百圖生科（BioMap）由百度支持、李彥宏親自牽頭創立。2020年8月，李彥宏與曾任百度風投CEO的劉維聯合創立了百圖生科，李彥宏擔任董事長。
公司不做藥，而是做行業底層大模型，為全球藥企和科研機構提供基礎設施級的能力。其核心產品包括2680億參數的生命科學大模型xTrimoV4，以及行業解決方案BioMapOS。
目前，該平台已在60多個概念驗證項目中完成驗證，應用場景涵蓋靶點發現、抗體研發和創新藥研發，服務超過800家機構，其中包括30多家頭部企業。
最具代表性的合作案例是與賽諾菲的10億美元合作：百圖生科提供生命科學大模型（通用AI底座），賽諾菲提供數據和藥物開發經驗，合作目標是設計抗體和蛋白藥。
這套模式與海外英偉達BioNeMo、谷歌DeepMind AlphaFold的路線高度相似，核心邏輯是「讓AI成為藥企的工具箱」。
資本市場對百圖生科模式的認可也已到來。2026年3月，百圖生科祕密向香港聯交所遞交上市申請，計劃籌集數億美元資金，中金公司、摩根士丹利和瑞銀協助籌備。
這意味着一旦成功IPO，百度的這一戰略性佈局將獲得獨立資本市場的持續輸血，進入自我驅動的增長軌道。
03
騰訊：創新藥成了互聯網帝國的新獵
在五家企業中，騰訊的佈局路徑最獨特。
它不做底層模型，不自研藥物，甚至不直接運營醫療業務，而是以手中龐大的資本為槓桿，在醫藥領域進行了一場「地毯式」的投資。
騰訊在醫療健康領域的投資經歷了三次轉向。2014年投資丁香園，開啓「互聯網醫療」投資階段；2018年「930」變革後轉向產業互聯網，投資方向拓寬至醫療大數據、AI輔助診斷等領域；近年來第三次轉向——投資觸角伸向創新藥研發這一壁壘最高的領域。
2024年騰訊全年只出手了22次投資，但醫藥領域佔了8起，涵蓋創新藥研發、超聲影像、早篩檢測等賽道。
進入2025年和2026年，騰訊持續加碼：投資禮邦醫藥併成為其第二大股東；投資維立志博、民為生物、帆禮生物、虹信生物、T-Therapeutics等多款biotech企業。在細胞治療賽道，騰訊押注了上游最技術導向的企業——實體瘤TCR-T藥物開發商新景智源，其核心管線NW-101C是國內首個進入臨床的靶向PRAME的TCR-T候選藥物。
最引人注目的是，騰訊不再滿足於當一個財務投資人。2026年2月，騰訊公開了一項完全由AI設計的新型短序列多肽GLP-1減肥藥專利：它第一次走到了分子設計的前沿，從「投藥企」進入了「做新藥」的無人區。
騰訊用十年時間悄然構建了一個龐大的「醫藥帝國」，而其佈局從「連接一切」走向了「投資一切可能改變醫藥格局的公司」。
04
如果說字節、百度、騰訊是以不同方式切入「製藥」本身，那麼阿里和京東的選擇則更貼近各自的核心基因：圍繞醫藥流通與服務，用AI為平台能力升級，同時隱祕地切入細胞治療等前沿賽道。
阿里的路徑是典型的「平台賦能」。
2026年1月，阿里健康推出醫學垂類大模型「氫離子」，面向臨床醫生群體，主打「低幻覺、高循證」能力，所有回答均有權威出處，支持一鍵溯源。為實現「醫療領域幻覺率最低的AI助手」這一承諾，「氫離子」構建了四層循證AI架構，從證據理解、檢索增強到模型微調、專家評審形成閉環，併成立由超300位中國臨床專家組成的「醫學AI專家委員會」。
在細胞治療方面，阿里選擇了距離交易最近的流通接口。2026年4月，阿里健康與中國首款獲批幹細胞藥物「艾米邁託賽注射液」的推廣方達成合作，依託區塊鏈實現全流程追溯。不建實體設施，不做上游技術，但用電商級供應鏈管理能力和溯源技術，切入幹細胞藥物的流通環節。
京東健康的路徑最為務實。
其構建了AI健康服務矩陣，「京醫千詢2.0」大模型形成了成熟的技術架構，「AI京醫」體系上線超1500個專家醫生智能體，AI醫生「大為」貼近群衆提供服務，業內首個醫院全場景大模型產品「京東卓醫」已在多家醫院落地，累計服務患者超500萬人次。
此外，其專為醫生研發的循證醫學AI「知醫」深度整合千萬級全球權威醫學文獻與指南，旨在成為醫生的「智能外腦」。
在細胞治療領域，京東依託其醫藥冷鏈物流體系，以細胞存儲為起點搭建健康資產管理體系。與阿里的「流通賦能」不同，京東選擇從存儲和服務端切入，構建起以健康資產為核心的用戶粘性。
05
細胞治療賽道的集體落子
一個值得注意的現象是：2026年，阿里、騰訊、京東、字節四家互聯網巨頭罕見地步調一致，集體重倉細胞治療賽道。
驅動這一集體轉向的是國務院第818號令《生物醫學新技術臨床研究和臨床轉化應用管理條例》，自2026年5月1日正式施行，首次以行政法規打通細胞治療從「臨床研究」到「轉化應用」的合法路徑。
當法規為行業注入確定性，四家互聯網巨頭以截然不同的邏輯切入：字節通過自建AI原生醫院閉環臨床試驗能力，騰訊通過入股TCR-T技術企業搶佔上游技術制高點，阿里通過供應鏈管理切入幹細胞藥物流通，京東通過細胞存儲搭建健康資產管理平台。
這一集體轉向揭示了一個更深層的事實：無論五家巨頭在AI製藥路徑上如何分岔，它們都將「醫藥健康」視為互聯網下半場最核心的戰略高地之一。而AI，就是它們用於攻佔這座高地的共同武器。
06
結語
五家互聯網巨頭在AI製藥領域的選擇分野，本質上是各自核心基因在醫藥賽道的投射：
字節跳動「重內容、重閉環」的基因，投射為AI製藥自研管線和AI原生醫院的「全鏈路控制」模式；百度「AI優先」的基因，投射為百圖生科的生命科學大模型的「平台化賦能」模式；
騰訊「連接一切、投資即佈局」的基因，投射為對AI製藥和生物科技企業的廣泛投資；阿里「平台經濟、賦能商家」的基因，投射為AI醫生助手和細胞治療流通體系的「賦能者」模式；京東「供應鏈、服務實體」的基因，投射為AI健康服務與醫藥冷鏈物流的「服務者」模式。
但路徑分岔的表象之下，有兩個共通的趨勢正在浮現。
其一，從「投賽道」到「建護城河」的升級。五家企業均不滿足於停留在數字化層面，而是向產業鏈深層滲透：字節自研藥物管線，百度進軍底層層大模型，騰訊切入分子設計，阿里和京東升級供應鏈與服務體系。
其二，AI只是手段，數據纔是終局。字節需要臨床數據驗證AI製藥模型；百度需要藥企數據訓練大模型；騰訊需要投資資產的數據反饋；阿里和京東需要處方和健康數據優化推薦和供應鏈。誰掌握了更多、更高質量的生命科學數據，誰就能在下一輪競爭中建立真正的壁壘。
這條賽道正在從創業公司的遊樂場，變成科技巨頭的主戰場。而五家中國互聯網巨頭以截然不同的選擇投身其中，恰是這個時代最大的變數。