誰能想到，在 IPO 臨門一腳的前夕，靠 To C 聊天起家、日活高達9億的 OpenAI，會選擇冒死「背叛」撐起它高估值的群衆。
過去一周，它用兩個動作宣告，C端不再是ChatGPT的主戰場。
先是把Codex嵌進ChatGPT，緊接着在Codex一口氣上線六大角色插件。
這六個角色插件覆蓋銷售、數據分析、投行、投研、產品設計和創意製作等場景。
每一個功能背後，站着的都是一個具體的職場角色，而不是隨便打開ChatGPT聊兩句的普通人。
OpenAI正在更換它的目標用戶，從取悅普通群衆，轉向取悅企業和職場人。
這不是一次簡單的產品升級，而是一場180度的商業大轉向：OpenAI 正冒着用戶基本盤流失和估值暴跌風險，將自己改裝成一個To B企業辦公平台。
類似的平台敘事，兩年前OpenAI在GPT Store中已有過一次失敗教訓。
兩年之後，它為什麼還敢再賭？
01
都是做插件，
OpenAI和Anthropic有什麼不同？
如果只看表面形態，Codex此次推出的六個角色插件，很容易讓人聯想到Anthropic年初在Cowork上線的11個插件。
在交代二者差異之前，我們不妨先了解一組數字。
截至5月底，Codex每周活躍用戶已超500萬，其中非開發者佔比20%，佔比增速是開發者佔比的3倍以上。
Codex用戶細分人群佔比變化趨勢
恐怕連OpenAI自己都沒想到，分析師、營銷、設計師、投資人，這些原本跟編程工具八杆子搭不着的人群，正爭先恐後湧入Codex。
這也是此次更新的根本動因：非開發者用戶增長太猛了，不專門給他們造工具不行了，不同見地，請添加作者微信 IHAVEAPLANB- 溝通交流。
功能差異：插件之外，OpenAI還藏了兩張牌
「角色插件+Annotations+sites，本質是在構建一個企業工作流輸出平台。」資深AI開發者葛工表示。
此次Codex一共上新了三項功能，除了前面提過的角色插件，Annotations和Sites同樣是重頭戲。
AI產品負責人朱頤均認為，把Annotations和Sites結合起來看，其實就能發現，OpenAI想覆蓋的並不只是能力調用這一個環節，而是從理解任務、完成任務到交付成果的整個過程，相當於把完整的工作鏈條都搬進ChatGPT。
Annotations，即標註修改。
改AI生成的文檔最頭疼的是什麼？你只想改動一句話，它卻幫你把全篇都重寫了。
而Annotations讓你可以直接圈出想改的那一部分，只針對指定內容進行精修，其他地方則原封不動。
邏輯很簡單，就像在Word文檔里加批註指令，然後讓AI去執行，在表格、PPT中也同樣適用。
另一個功能Sites，即建站分享。
AI開發工程師吳哲認為，Sites功能解決了團隊工作中成員不懂代碼，需要高頻求助工程師的痛點。
「以前用AI跑分析，交付的是一個文件，發出去就是一張死圖，一張靜態表格。而Sites可以把這些成果直接生成交互式網頁，只要發一個鏈接，大家就能在線協作實時調參，不用再傳來傳去做修改。」
定位差異：一個扎得深，一個鋪得廣
回到插件本身。
OpenAI的6個插件盯着銷售、數據分析、設計、投研等六大場景，每個插件都配備了重型工具鏈，直接打通了Snowflake、Databricks、Tableau等企業基礎設施。
數量不多，但每個都扎得很深。
Anthropic的11個插件則是覆蓋優先的路子，從銷售、法務、客服到產品管理，幾乎把企業的職能線掃了個遍，且全部開源，不用寫代碼就能自己改、自己配。
目標差異：平台入口VS崗位底座
「對OpenAI而言，Agent只是一個過渡化的產品形態，它真正要做的是一個OS層面的東西。」
AI產品負責人朱頤均認為，OpenAI真正想做的是平台，合作伙伴可以在Codex和ChatGPT裏發布插件，思路跟App Store一脈相承。先把用戶引進來，再讓生態在其中生長，目標是職場AI的流量平台入口。
「而Anthropic想做的是底座，側重點仍是Agent完成具體工作的能力。插件開源、可定製，不是要你來我這裏用，而是讓Claude變成你公司裏最懂業務那個人。」
「Anthropic走的是本地優先的個人自動化，OpenAI走的是雲端託管的企業平台化。」
一個要做平台入口，一個要做底座。
至於誰的判斷更準，得等到企業客戶真正大規模買單那天才知道。
02
GPT Store死於不會幹活，
Codex賭的是交付結果
OpenAI做平台這件事，算是梅開二度。
「有的時候超前即謬誤，超前搶跑就會被罰出場去，OpenAI上一次平台嘗試失敗的核心原因就是時機過早。」AI產品負責人朱頤均表示。
2023年11月，奧特曼在開發者大會上親自站台，描繪了一幅AI版App Store的藍圖。
人人都能造工具，開發者通過上架分享，還能靠流量賺到錢，OpenAI則在中間躺賺差價，故事講得相當帶感。
然後呢？
GPT Store正式上線那天，裏面已經塞了300萬個GPT，數量甚至超過App Store上線時的全部應用。
開局相當聲勢浩大，但消費者用腳投票的結果很快說明了一切。
絕大多數GPT每天只有一兩個活躍用戶，創作者分錢計劃遲遲未能落地。開發者的熱情來得快，去的更快。
問題到底出在哪？
「根本問題不在運營，在於能力本身。」
AI開發工程師吳哲認為，GPT Store失敗告終的根本原因在於，GPT當時的模型能力，撐不起「幫人把活幹完」這件事。
「當用戶發現專門下載一個GPT，還不如直接問ChatGPT甚至更糟，那這套機制本身就失去意義了。工具造出來了，但沒有交付價值，GPT Store在當時遭遇冷場幾乎是必然的。」
兩年過去了，OpenAI為什麼敢在Codex上再賭一次平台夢？若有更多見解，請添加作者微信 IHAVEAPLANB- 溝通交流。
「技術條件變了。」吳哲回答道。
他告訴雷峯網，從這次的Codex更新可以看出，今天Codex底層跑的是具備自主規劃和多步執行能力的Agent，不是給你一個答案，而是接過任務、調用工具、跑完流程，把結果擺在你面前。
「GPT Store本質上還是建立在Prompt之上，賣的是‘答案’，而答案本身很難成為一個穩定的平台生態。而現在Agent可以真正進入業務流程，這也是完成商業閉環的關鍵一步。」
「打個比方，數據分析插件對接Snowflake和Tableau，不是告訴你怎麼查，而是直接幫你查完，從回答問題到完成交付，這是本質上的跨越。」吳哲補充道。
朱頤均認為，另外一個重要原因，就是AI對於市場的教育也跟兩年前不一樣了。
「GPT Store那會兒，企業對於AI還在猶豫觀望，在經過兩年的AI滲透率提升後，市場對於AI的認知早已不再停留於Chatbox，而是真的可以用AI處理工作了。」
「需求已經在那兒，缺的只是夠專業夠趁手的工具，所以這次不是OpenAI想通了什麼新戰略，而是用戶跑在前面，結果必須跟上。」他補充。
那為什麼是現在呢？
「答案比很多人想象得更簡單，因為模型價值正在被壓縮，價值鏈正在從模型層嚮應用層遷移。」長期跟蹤AI領域的分析師韓松濤指出。
「如果OpenAI繼續只賣模型，未來用戶記住的可能是Cursor、Perplexity、Harvey，而不是OpenAI。只有掌握工作平台入口，它才能擁有用戶、分發、生態規則制定權。」
如果說OpenAI第一次平台夢碎，是方向對了但能力還撐不起野心。
那麼這一次，能力已經到位時機已成熟，真正等待驗證的，反倒是平台本身。
03
當OpenAI開始「自己開店」，
生態夥伴怎麼辦？
OpenAI做平台這件事，有個耐人尋味的細節。
一邊發布六個官方角色插件，一邊高喊開放生態，邀請合作伙伴在Codex裏開發自己的角色插件。
但此次Codex上新的六個角色插件，所覆蓋的場景全是官方精選。
資深AI開發者葛工認為，這傳遞了一個很危險的信號。
「OpenAI會優先覆蓋高價值的垂直場景，把低毛利的垂直場景留給第三方生態，但核心利潤始終留在平台層。」
葛工指出，但是裏面有個容易被忽略的點，很多人覺得Sites只是個建站工具，但其實沒那麼簡單。
「它採用OpenAI託管之後，你的應用、數據連接、用戶入口都在它這兒，這就意味着OpenAI越是成功的把Codex變成工作平台，生態價值被管道化的風險就越高。」
先看已經入場的這批生態夥伴。
目前，Canvas、Figma、Vercel、Wix、Webflow、Lovable等一批AI建站工具，已經跟OpenAI談好了Sites生態的早期合作。
對於這些已經入場賣「工具能力」的夥伴來說，Codex的插件越多，調用這些工具的場景就越多，雙方自然是皆大歡喜。
「但問題不在於現在，而在以後。」
AI產品負責人朱頤均認為，歷史上大多數平台公司都會面臨一個難題，它們需要生態夥伴幫它們做大市場，但是當某個賽道的價值被資金驗證時，平台又很難抵擋親自下場競爭的誘惑。
隨着Codex的插件清單越拉越長，那些還在門外排隊等待入場的第三方開發者，明天可能就發現自己要做的那個坑已經被平台填上了。
進場，或許能分到紅利。不進場，連參與遊戲的資格都沒有。
在平台的地盤上做生意，規則向來如此。
只不過這一次，OpenAI把它說得格外直白。
04
OpenAI焦慮的，
除了IPO還有什麼？
OpenAI最近的頻頻動作，還有一個難以忽視的背景。
6月1日，Anthropic向SEC祕密遞交了IPO招股書。時間點掐的極準，搶在了同樣準備IPO的OpenAI前面。
「OpenAI被動的處境已經擺到台面上了。」
長期跟蹤AI領域的分析師韓松濤認為，如果Anthropic率先完成上市，將會直接壓縮OpenAI的後續IPO的定價空間。
「對於OpenAI來說，被Anthropic搶先一步不只是顏面問題，你給資本市場講的故事，競爭對手已經先講了一遍，這就相當於連估值錨點都幫你釘好了。」
但要讀懂這一系列動作，就不能只盯着IPO。
OpenAI首席營收官Denise Dresser在CNBC明確表示，OpenAI B端業務收入已佔總收入40%，預計年底與C端收入持平。
而最近的密集更新，都是在往「企業工作平台」這個敘事裏添磚加瓦。
韓松濤推斷，OpenAI真正在賭的，是AI市場最終會像Windows、Google一樣，收斂成少數幾個深入嵌入工作流的超級平台。
「每多一個場景角色嵌進來，用戶的遷移成本就高一分，後來者再想撬動就很難了。」
兩年前，OpenAI輸掉了一場關於GPT的生態實驗。
兩年後，它決定重新下注。
但賭注已經不再是開發者，而是未來十年最重要的生產力入口。
（來源：雷鋒網）