「WorkBuddy是目前騰訊系跑出來的一款Agent產品。」一位業內人士如此對《中國經營報》記者評價道。

　　根據易觀《中國辦公智能體平台市場研究報告2026》，3月份，在國內PC端AI原生辦公智能體市場中，騰訊WorkBuddy在月訪問量和按月增速兩方面均位列第一，月訪問量遠超行業第二名字節跳動的Tran.cn。

　　6月5日在騰訊雲AI應用產業大會上，騰訊首席AI科學家、騰訊混元大語言模型及AIInfra負責人姚順雨與騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群（CSIG）CEO湯道生的對話是全場當之無愧的焦點，而WorkBuddy則緊隨這場對談之後，站在了發布會的C位，正式發布WorkBuddy企業版（WorkBuddyEnterprise）及辦公智能體套件AgentSuite。

　　WorkBuddy在近期的動作其實非常多，除了此次帶來企業版之外，WorkBuddy還與中興通訊達成深度戰略合作，推出搭載原生WorkBuddy的AI雲電腦；與美團、平安銀行、中興、安克創新等20多家企業共建技能與硬件入口；另外，還正在和微信支付內測AI支付功能，探索餐飲消費Agent化，加速AI在生活場景的落地。

　　從雲端軟件平台到端側硬件載體，騰訊其實都是完成同一件事：把AI Agent從「聊天框」推進到「生產系統」。

　　騰訊雲CodeBuddy&WorkBuddy負責人劉毅在接受包括《中國經營報》在內的媒體採訪時給出了他的預判：2026年下半年，企業級AI智能體將迎來集中落地的爆發期。

　　從編碼工具到「全場景入口」

　　「WorkBuddy的崛起並非憑空而起，其根基來自騰訊在AI編碼領域數年的深耕。」劉毅對記者解釋道，「其實早在2022年，騰訊便開始落地AI編碼工具CodeBuddy，最初僅服務研發人員。」

　　數據顯示，初期騰訊內部對AI生成代碼的接受度不足30%，而到2025年年底，CodeBuddy已覆蓋騰訊90%的工程師，多數團隊超90%的代碼由AI生成，整體編碼時間縮短40%。如今研發人員甚至可以同時調度四名AI助理，並行推進多個模塊開發，AI 已經成為研發環節的核心生產力。

　　「從2023年到2025年，一直是CodeBuddy主導AI生產力。從2025年開始，很多非AI使用者也在用這個產品處理日常工作，這也促使我們開發了WorkBuddy。」劉毅說道。

　　不同於市面上多數依託開源框架從零搭建的同類產品，WorkBuddy基於自研架構同時又能做到快速推出的原因，在於它繼承了CodeBuddy穩定的底層能力，在此基礎上整合代碼、辦公、設計創意三大企業高頻場景，目標直指全行業通用AI平台。

　　「面向未來，WorkBuddy就是騰訊雲AI Agent的統一智能體入口和平台。這三個場景在很多企業裏面都是比較高頻、高價值，特別容易被AI產生數據甚至是驗證數據效果的領域。」劉毅表示，這一思路也對標了海外Codex併入ChatGPT的行業趨勢，解決各類AI工具相互割裂、數據不通的痛點。

　　企業版破解提效與成本困境

　　WorkBuddy此次發布企業版的核心賣點，則是試圖解決一個行業難題：員工個人用了AI效率大增，但組織整體效率並未同步提升。羅兵咸永道的一項調查曾顯示，56%的CEO表示AI投資「一無所獲」。

　　劉毅認為，問題背後的核心在於缺乏衡量組織級AI價值的標尺。「評估AICoding是否真正產生組織價值，核心指標應該是需求吞吐率，即需求從產生到上線的流通速度，而不是某個工程師今天提交了多少行代碼。」

　　在效能評估上，騰訊摒棄了統計代碼行數、任務數量等淺層指標，將需求吞吐率作為衡量組織AI價值的核心標準。

　　「因為對於軟件企業來說，需求吞吐率代表一個組織的創新速度，能快速響應市場和用戶的需求，快速把需求承載的用戶價值真正交到用戶手裏。」劉毅強調，單純的個人效率提升沒有意義，只有需求從立項到上線的流轉效率提升，才代表AI真正賦能組織。

　　另外，當前不同模型定價存在差異，同時由於大模型生成存在隨機性，同一模型在跑不同任務甚至同樣任務時消耗的 Token都會不一樣。

　　騰訊雲CodeBuddy&WorkBuddy商業化負責人張翔給出了騰訊的解決方案：「我們搭建了統一的貨幣度量體系，用係數區分不同模型的價格，在平台體系內實現多應用、多模型統一結算。」

　　張翔還透露，WorkBuddy即將上線任務消耗預估算功能，用戶在執行任務前就能預判Credit使用量，自主判斷是否執行任務。

　　劉毅在採訪中透露，現階段騰訊在AI的投入上更看重長遠價值，「投入幾十億的Token帶來的產出，帶來的業務增長遠遠不止幾十億」。這表明WorkBuddy當前仍處於戰略投入期，核心任務是打磨產品與獲取場景，而非急於變現。

　　搶佔全場景入口

　　近期與中興通訊的合作，搭載原生WorkBuddy的AI雲電腦，是WorkBuddy從軟件走向硬件的關鍵一步。

　　不過需要看到，字節跳動的豆包也已經在和中興通訊研發合作AI手機。2025年12月，雙方共同研發的首款工程樣機努比亞M153在網絡上引發了高度關注，預計將在今年第二季度發布新一代AI手機。如今已經臨近第二季度的尾聲，豆包與中興通訊的新一代AI手機產品還未發布，接近字節跳動方面人士對記者表示：「目前還不能確定」。

　　更廣的視角來看，2026年上半年，國內AI應用市場的競爭焦點已從大模型參數轉向用戶入口之爭。

　　其中，字節跳動的豆包已經憑藉C端先發優勢，積累了龐大用戶群，不過近期在一定程度上受到了豆包付費消息的影響；阿里的千問則依託電商和辦公生態實現滲透；騰訊在C端有元寶，而WorkBuddy走的是從B端辦公場景切入、再向C端生活場景延伸的路徑。

　　目前WorkBuddy已與美團、平安銀行等20餘傢伙伴共建技能與硬件入口，同時聯合微信內測AI支付，落地餐飲場景服務，還與肯德基達成合作，探索辦公之外的便民消費場景。

　　在劉毅看來：「用戶一旦習慣使用統一AI入口處理工作，自然會延伸至生活場景，AI智能體向全場景助理演進是必然趨勢。」

　　來自中商產業研究院數據，中國企業級AI智能體解決方案市場規模預計從2024年的56億元增至2029年的591億元，複合年增長率60.2%。

　　不過，劉毅在採訪中還坦承了目前技術層面存在的短板：「國內模型與硅谷頂級模型在能力上仍存在一定差距。」他指出，「未來的競爭制高點在生態」，也就是誰能讓行業專家在平台上獲得商業回報，誰就能建立護城河。

　　AI Agent市場的上半場，比拼的是技術發布和孖展故事。而下半場的勝負手，將取決於誰能真正幫助企業客戶從「個人提效」跨越到「組織提效」。劉毅給出的時間窗口是「2026年下半年」，屆時企業級AI智能體將迎來集中落地。

（文章來源：中國經營報）