智東西

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西6月23日報道，今日，在亞馬遜雲科技中國峯會上，亞馬遜雲科技宣佈DeepSeek、MiniMax、Kimi、Qwen、GLM等中國領先開源模型均已上架Amazon Bedrock平台，並分享多家中國科技公司如何藉助亞馬遜雲科技平台加速Agentic AI業務發展。

小鵬集團採用亞馬遜雲科技領先的AI和雲技術與服務構建了企業級AI編程與Agentic工作平台「靈犀」， 可實現零編碼交付，覆蓋研發全生命周期，該平台上線以來，已使AI應用中心的AI代碼覆蓋率超過70%，創建了超過700個skill，連接了400多個API節點，每天有100多個AI驅動的工作流全鏈路自動化運行。截至目前，其已累計跑完超過14萬個工作流，核心階段執行成功率超過99.7%。

影石Insta360基於自研AI能力與十年影像技術積累，依託亞馬遜雲科技Agentic AI五層架構，提供基於雲的「一站式智能成片」能力——時刻Pro，無需任何人工編輯，僅需不到一分鐘即可實現從拍攝到高質量出片的全流程，大幅提升了用戶的相機使用體驗。

月之暗面Kimi藉助亞馬遜雲科技的全球基礎設施與AI技術，為全球企業提供模型服務，並加速自身業務全球化發展。

獵豹移動是首批在亞馬遜雲科技Amazon Bedrock AgentCore上運行生產級Agent的中國企業。其推出的EasyClaw出海企業版，依託亞馬遜雲科技的算力與技術底座，可靈活調度多模態模型，針對跨境電商行業實現了出海廣告從素材生產、投放優化到數據覆盤的全鏈路AI賦能，重塑了傳統出海營銷模式。

亞馬遜雲科技提供完整Agentic AI技術棧，覆蓋AI基礎設施、模型、數據和知識、Agentic平台、Agent應用，助力企業實現可衡量的業務產出。

會上，亞馬遜雲科技展示了多項新品，包括Amazon Continuum代碼修復服務、Amazon Context上下文管理服務、全新原生iOS版Kiro app、Amazon DevOps Agent智能運營助手、Amazon Transform現代化服務，以及Amazon Bedrock平台新增的AgentCore Harness運行環境、AgentCore Policies護欄審查功能、AgentCore網絡搜索功能和託管知識庫。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技亞太區聯席總裁儲瑞松談道，當今，模型能力的持續提升與Agentic工程體系的日益成熟已形成相互促進的飛輪，推動Agentic AI邁過爆發拐點。他還強調了亞馬遜雲科技在數據能力與全球可信賴基礎設施等方面的優勢。

會上，亞馬遜雲科技正式發布具備實操性的《企業生產級智能體開發指南白皮書》。該白皮書詳細闡述了評估驅動的Agent開發生命周期的具體實踐步驟，從方法論到最佳實踐提供全面指導，幫助更多企業在Agent開發過程中少走彎路，並更早地從項目當中受益。

一、Agentic AI將重構企業經營模式

「AI Agent正逐步成為新一代生產關係的主體之一。過去的生產關係，人是主體，所有的技術都只是提供工具。而未來Agentic AI時代的生產關係，人和AI Agent協同，使用工具，完成生產和價值創造。這是一個前所未有的企業組織和價值創造的範式轉移。」儲瑞松談道。

▲亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技亞太區聯席總裁儲瑞松

Agentic AI的快速發展與應用，正在深刻推動企業經營模式的重構。

不同於以往技術項目，在構建Agentic AI項目的過程中，企業的決策要從「選擇技術和工具」轉向「定義要達成的業務結果」，並以此反向驅動技術的實現，數據也將從靜態資產變成持續驅動Agentic AI為企業創造價值的核心戰略資產。

同時，由於Agentic平台已成為概念驗證和生產的分界線，成百上千個Agent和人類員工、及Agent間的協同，必須依賴統一的Agentic平台的賦能和管理。

在此期間，清晰的授權體系、可追溯的決策機制與自動化的審計能力等信任和治理機制，將成為Agent安全、規模化運行的「加速器」。

此外，組織內團隊之間角色的分工和協作的重要性亦更加突出，企業需要建立全新的角色、機制與責任體系來協調和規範人和Agent的協作方式。

二、構建AI五層技術棧：AI Infra、模型、數據與知識、Agentic平台、Agent應用

Agent的應用探索正迎來全新階段。

一方面，大模型在推理能力、代碼生成及多模態理解上持續突破，智力水平不斷跨越新的門檻。

另一方面，將模型能力轉化為可穩定交付業務結果的涵蓋提示詞工程、上下文工程和駕馭工程的Agent體系化工程能力也正快速成熟。

這些工程實踐的成熟，又反過來向模型廠商提供真實世界的反饋，明確了場景需求與邊界突破的方向，從而共同推動了Agentic AI爆發拐點的到來。

面對層出不窮的AI創新，企業需要一張清晰AI全景地圖來明確自身需求。

為助力企業加速Agentic業務轉型，亞馬遜雲科技繪製了一個AI五層技術棧地圖，全面覆蓋從AI基礎設施到Agent應用五大層面，同時以安全、效果、性能、成本四大維度貫穿各層，助力企業通過AI獲得可衡量的業務成果。

在AI基礎設施層，亞馬遜雲科技提供行業最新的GPU實例及自研的Trainium AI加速芯片，並依託Amazon SageMaker AI幫助企業快速構建、訓練和部署自有AI模型。

在模型層，Amazon Bedrock提供統一對多種領先大模型的訪問，支持前沿商業模型與開源模型的按需訪問，其統一的API接入方式、內置的安全與治理能力，以及面向生產環境的穩定運行能力，可幫助企業將多模型能力融入實際Agentic業務系統。

在數據和知識層，亞馬遜雲科技提供Zero-ETL、Amazon S3 Vectors、專用向量數據庫、Amazon Bedrock Knowledge Bases，以及最新發布的Amazon Context等完整的專門面向AI的數據服務，讓企業數據能便捷、有效地為Agentic AI賦能，把過去靜態存儲的數據變成AI可以理解和使用的數據和知識資產。

在Agentic平台層，Amazon Bedrock AgentCore提供一整套從開發到運行到迭代的完整能力，支持企業統一高效地管理Agent的全生命周期。

在Agent應用層，亞馬遜雲科技提供Kiro、Amazon Quick、Amazon Connect等一系列開箱即用的解決方案，助力包括軟件開發、企業IT、知識工作者、客戶服務等各領域、各行業的企業無需從零構建，快速將Agent能力應用到實際業務中。

三、三種路徑，讓企業快速獲得Agentic AI業務價值

根據不同的需求和場景，亞馬遜雲科技為企業提供三種應用Agentic AI產品和服務解決業務挑戰、創造價值的路徑。

企業可以直接採購亞馬遜雲科技既有的Agent服務，也可以基於亞馬遜雲科技的全棧AI能力構建定製化的Agent，同時還可以通過合作伙伴渠道獲得更多樣化的方案。

針對企業在開發Agent時缺乏成效評估標準的痛點，亞馬遜雲科技推出了以「評估驅動的AI Agent開發生命周期」的方法論，涵蓋了「定標準、開發實現、效果評估、上線、持續監控和改進循環」等全生命周期的管理流程，旨在幫助企業掌握科學的評估體系，從而更穩妥地管控Agent從開發到運營的整個生命周期。

同時，亞馬遜雲科技還在GitHub上開源了一個模擬項目對應的評估集和代碼，幫助企業快速將方法論轉化為可以快速上手嘗試的動手能力。

四、依託二十載技術創新， 提供安全可信、穩定可靠、高效經濟的基礎設施

依託在數據領域二十年的積累，亞馬遜雲科技正在AI時代全面賦能企業的數據應用，覆蓋從數據的產生，到流轉，到聚合和治理，再到使用的各個環節。

其開放式數據架構可實現數據一次寫入、處處可用；卓越數據底座兼具極致性能與經濟性，可使向量存儲成本降低高達90%；可信數據能力則確保從數據、模型到Agent的端到端統一治理。

此外，亞馬遜雲科技覆蓋全球的基礎設施，具備安全可信、穩定可靠、高效經濟三大特徵。

（1）安全可信：通過Nitro System實現硬件級物理安全和隔離，並進行全鏈路加密和網絡隔離，在全球範圍支持143項安全合規認證。

（2）穩定可靠：通過每個區域至少三個獨立可用區的設計、專用跨洋光纜以及徹底實踐 DevOps的產研團隊能力，構建了整體可用性在行業內指數級領先的雲基礎設施，提供穩定可靠的運行環境。

（3）高效經濟：亞馬遜雲科技則通過自研芯片等服務全面優化性價比，幫助企業用合理的投入獲得高效的產出。

結語：Agentic AI正改變企業流程和優化組織

在今天的峯會上，亞馬遜雲科技展示了其全棧Agentic AI產品如何深入企業各個環節，從需求理解、代碼生成、安全掃描、測試驗證到部署運維，將Agent嵌入完整的業務流程並確保可靠運行，同時為其全棧AI能力的構建提供強勁、穩固的底層支撐。

隨着智能體能力更強、基礎設施更加成熟，組織問題將是企業降本增效的關鍵卡點。如今，越來越多企業開始圍繞AI能力重新設計流程和優化組織，從管理人執行任務變成編排人與Agent的協作，從定義崗位職責變成定義Agent的能力邊界和目標，以此轉化為企業級的複利勢能。