機器人前瞻（公衆號：robot_pro）

作者 | 許麗思

編輯 | 漠影

機器人前瞻6月26日報道，近日，特種具身智能龍頭企業具微科技完成B1輪數億元孖展，估值近40億元。至此，具微科技在數月內連續完成的第五輪孖展，以近乎「一月一輪」的節奏密集推進。

本輪資金將重點投向極端工況真機數據集構建與工業具身大腦的研發，通過預訓練垂直作業認知引擎，驅動特種場景數據飛輪，攻克非結構化環境下的泛化難題，強化機器人的物理直覺與自主決策能力。

一、卡位特種賽道，訂單驅動估值底座

一級市場投資人透露，具微科技二季度營收近兩億，在手訂單規模達數億元。按此推算，年內估值突破百億具備明確的業績支撐。

區別於大多數追逐通用場景的機器人公司，具微科技從一開始便錨定差異化路徑——特種工業場景，以鋼鐵之軀「替人冒險」。

礦業、鋁業、化工等特種行業具備高度共性：環境極端、人力短缺、安全風險高。國家礦山安全監察局與工信部於今年5月聯合發文，明確提出加快礦山機器人研發與規模化應用，推動「險、累、苦、髒」崗位實施機器替代。政策紅利疊加剛性需求，特種機器人市場空間正加速打開。

資格層面，具微科技於今年4月獲得全球首張輪足機器人防爆認證，防爆級別為Ex db eb mb IIB T4 Gb，也是具身智能行業首個複合型防爆認證。目前，具微科技正加速推進IIC防爆認證，以及IECEx、ATEX等國際認證，逐步完善特種場景全准入資格覆蓋。

場景應用層面，具微科技是目前唯一具備完整技術儲備、能夠系統性攻克具身智能落地難題的企業。具微機器人具備跨場景的泛化適配能力，可適用於煤礦、石油、化工等近千個高危場景。

此前，具微科技與神火集團簽署全面戰略合作協議，依託其千萬噸級煤炭與百萬噸級電解鋁的工業實景，雙方將聯合推進具身智能在安全生產與智能製造領域的應用落地，並重點在井下具身智能領域聯合制定礦用行業標準。

截至目前，具微科技已與魏橋集團、濱化股份、神火集團等企業建立深度業務協同。依託產業端開放的真實作業場景，具微不僅夯實了中長期訂單的履約基礎，更構建了高質量特種工業數據集的獲取通道，為其估值邏輯提供了核心支撐。

二、「本體+大腦」全棧自研，構築技術閉環

當前具身智能行業的技術路線大致分化為兩派：一派聚焦本體，一派專攻「大腦」，能夠同時打通兩端並實現特種場景落地的企業並非常見。

具微科技走的是全棧自研路線。其技術路徑聚焦特種工業與極端環境：本體側需具備足夠的承載能力與續航韌性，大腦側需具備在非結構化環境中進行自主決策的能力，二者構成完整的技術閉環。

特種場景對機器人的負載能力提出了極高要求。具微科技從底層硬件入手，一方面自研高扭矩密度的關節電機與精密減速器以強化動力輸出，另一方面通過高強度結構設計提升機械剛度，二者協同，系統性地突破了整機的承載上限。這一載重水平，使其能夠在加裝多重防護的前提下，依然穩定承載重型探測設備、應急救援裝置等專業上裝，並維持正常的運動性能。

續航是另一項關鍵約束。具微科技借鑑了汽車行業的能量回收系統與液冷方案，將其整合至機器人能源管理體系中，以降低能耗並延長連續作業時間。

算法層面，具微科技自研的「工業具身大腦」架構基於VLA模型重構感知-決策-執行鏈路，突破了非結構化環境下的泛化瓶頸，實現了物理直覺與工程可控性的協同統一。在礦井、化工廠、強磁干擾環境等缺乏先驗地圖與確定性規則的特種場景中，該系統基於現場感知輸入進行自主判斷、路徑規劃與任務執行，使機器人能夠在脫離遙控的條件下完成既定作業。

此外，具微科技正在構建一個面向第三方硬件與算法開發者的開放平台，使工業具身大腦不僅服務於自有硬件，亦具備向更廣泛硬件載體拓展的能力，形成可擴展的生態架構。

三、40億之後看百億，數據飛輪驅動估值躍遷

具微科技的估值邏輯，並不僅限於軟硬件技術棧的完整性。其更深層的價值錨點，在於數據鏈路層面——具體而言，是特種工業場景下真實數據的稀缺性生產能力。

防爆認證與全棧自研的硬件能力，使具微科技成為目前唯一能夠進入煤礦、石油、化工等極端環境作業的具身智能企業。進入這些場景本身即構成一道天然的准入屏障，將不具備相應資格與硬件條件的企業排除在外。

而一旦進入這些場景，具微科技便獲得了實驗室與仿真環境無法生成的真機數據。每一次巡檢、每一次避障、每一次故障處置，都在沉澱真實工況下的物理交互記錄。這些數據的稀缺性在於：它們不僅包含場景感知信息，還承載了機器人與極端環境之間的真實物理交互，是仿真引擎難以模擬、公開數據集無法覆蓋的稀缺性資產。

通過清洗與標註，數據迴流至模型訓練鏈路，持續提升感知精度與任務執行能力，再反哺本體作業策略，形成正向強化的數據飛輪。對客戶而言，一旦作業體系與具微的技術棧完成融合，其積累的場景數據、優化後的模型參數均無法簡單遷移至其他平台，替換成本顯著升高。

基於這套稀缺性數據資產，具微科技形成了兩重遞進的戰略價值：對內，用於自研行業垂直大模型，持續強化工業具身大腦的能力邊界；對外，通過開放平台向第三方開發者提供數據接口與工具鏈，使細分場景的應用開發得以在真實數據基礎上展開，形成「數據+平台」的可擴展生態。

這套從「能夠進入特種場景」到「持續產生稀缺性數據」再到「基於數據構建模型與生態」的價值鏈條，構成了資本市場給予其高估值的核心邏輯。