隨着大模型訓練和推理需求快速增長，算力基礎設施的重要性被重新定義。

過去，企業建設算力中心，更多關注的是服務器數量、單機性能和算力資源供給。但當AI應用從模型訓練走向產業落地，算力基礎設施需要解決的問題還包括算力、存儲、網絡、能源、調度、模型和應用能否組織成一套高效協同的系統。

這也意味着，AI服務器競爭正在從單點硬件比拼，走向系統能力和生態協同的較量。

在這一變化下，以聯想為代表的硬件廠商，開始重新定義自身在AI基礎設施中的位置。

日前，「在一起 再問天・聯想問天品牌煥新暨算力生態大會」在北京舉行。會上，聯想問天正式發布品牌煥新戰略。

這是聯想問天從本地化服務器品牌，轉向面向AI時代算力基礎設施品牌的一次升級。

聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬表示，當前AI正從工具應用走向生產要素，算力也隨之從資源供給升級為面向Token生產的系統能力，整個產業正在進入由「能力競爭」邁向「生產範式競爭」的新階段。

品牌升級也對應更明確的業務目標。陳振寬提出2027年，聯想中國基礎設施業務群將錨定1000億元人民幣目標，並劍指中國服務器市場第一。

具體來看，聯想問天希望通過AI工廠、超智融合算力與全棧產品體系，打通從算力、數據到模型與應用的完整鏈路，將原本分散、複雜的AI能力轉化為更標準化、規模化的生產能力。

在此次大會上，聯想重點發布了萬全異構智算平台V5.0和超節點解決方案。

其中，萬全異構智算平台V5.0主要面向大模型訓練和推理場景，試圖通過軟硬協同提升算力集群效率。

據華爾街見聞現場了解到，該平台此次實現了兩項核心突破。一是集群訓推加速技術，通過分層解耦PD分離架構、KV Cache共享緩存優化等技術，提升大模型訓練和推理性能，並改善集群資源利用率；二是芯模編譯優化技術，通過面向不同模型的計算圖自適應匹配和算子自動生成，適配多元算力芯片生態，提升訓練與推理全流程效率。

這也反映出當前AI算力行業的一個重要變化：算力競爭正在從「資源供給」轉向「效率競爭」，企業的競爭力還將取決於生產、獲取和利用Token的效率。