AI應用風向標（公衆號：ZhidxcomAI）

作者｜江宇

編輯｜漠影

聊天記錄太多？你的「小微」來了！

智東西6月24日報道，近日，微信原生AI助手「小微」正在開啓灰度測試。

▲微信原生AI助手「小微」主頁面

智東西第一時間拿到內測資格，高強度體驗一天後，我們發現：小微幾乎出現在了微信裏的每一個信息消費場景。

一對一聊天消息可以問小微，群聊可以問小微；公衆號文章可以問小微，視頻號可以問小微；圖片、PDF、TXT、Word、PPT、Excel，同樣也能問小微。

順着這些入口一路往下挖，我們最終在微信裏找到了12個「小微」入口。

對於很多用戶來說，每天花在微信裏的時間，並不僅僅只是聊天。朋友圈、公衆號、群消息、文件等內容散落各處，過去需要自己搜索整理。

現在，小微正在嘗試成為這些信息入口之間的新中介。

這也構成了它與市面上主流Chatbot的最大差異：Chatbot是在聊天框裏擴展高頻應用場景；而微信的思路，是把AI自然地融入原有的高頻場景中。

再來看小微背後的模型能力。其主模型為微信團隊自研的WeLM（a Well-read Pre-trained Language Model），部分回答會結合DeepSeek完成。從體驗上看，小微單獨做通用問答並非獨特，但它能真正調動微信生態內的信息和原生功能。

這直接解決了一個痛點：對於擁有大量好友、聊天記錄繁雜的重度微信用戶來說，查找散落在聊天記錄中的信息，一直是一個特別大的剛需。現在，不僅聊天記錄有了智能檢索，就連藏在「文件傳輸助手」中的寶藏，也都能被挖掘出來了。

為了實現這種無縫的「挖寶」與交互體驗，微信將小微巧妙地編織進了各個功能區。目前，我們找到的12個入口，可以歸納為四類：

第一類是獨立入口，也就是微信首頁左上角那雙綠色眼睛；

第二類是嵌入聊天界面的入口，包括通過聊天消息長按、點對點聊天右下角「+」號，以及群聊右下角「+」號喚起；

▲聊天消息長按（左）與聊天框右下角「+」號（右）

第三類是微信體系內資訊分享時的入口，在公衆號文章和視頻號短視頻可以找到入口。

▲公衆號（左）與視頻號（右）

第四類是文檔入口，包括圖片、PDF、TXT與Office三件套等內容分享時可找到入口。

▲從左到右分別為Excel、Word與PDF

那這12個入口分別能做什麼？我們逐個試了一遍。

一、左上角綠色眼睛，成了微信AI的主入口

拿到內測資格後，微信首頁左上角會出現一雙綠色眼睛。點擊後，就會進入「小微」主界面。

這個位置原來是微信右滑後的「星標」頁面，主要展示星標文章、視頻號、小程序等內容。現在它變成了一個完整頁面，目前是微信AI助手小微的主頁面。

▲「星標」頁面（左）與微信原生AI助手「小微」主頁面（右）

進入小微後，底部默認是語音輸入，顯示「按住轉文字」。點擊後可以切換成文本輸入框，右下角「+」號裏還能上傳照片、調用攝像頭拍攝、上傳文件。

從體驗看，左上角入口承擔的是「小微總入口」的角色。只要和微信內部信息、微信功能調用有關的問題，大多可以先從這裏問。

我們實測下來，這一入口至少能覆蓋這些功能：

社交信息獲取：朋友圈動態、公衆號更新、文章搜索與總結

微信原生操作：發紅包、查看待辦、系統設定

本地生活服務調用：導航、打車、周邊服務等小程序能力

AI創作能力：圖片生成、圖片編輯

AI應用生成：一句話創建小工具

其中最有微信特色的，還是朋友圈和公衆號能力。

我們問小微：「幫我看看這兩天朋友圈有什麼新鮮事。」它沒有把朋友圈一條條甩出來，而是先按主題做了歸類，比如AI與智能體、自動駕駛與汽車科技、量子計算與硬科技等。

當我們繼續追問「大家都去哪裏玩了」，它又把朋友圈出行動態整理成戶外自然、城市差旅、校園文旅、海外旅行等幾類。

再來看公衆號。

我們問「智東西這個公衆號最近發了哪些文章」，小微會返回文章卡片，並附上簡單摘要。

繼續追問「哪篇值得看」「幫我總結一下核心內容」，它可以接着往下讀。

我們還讓它找了一下智東西最近關於SpaceX的報道。小微不僅列出了相關文章，還會提煉每篇文章的核心內容，省去了逐篇翻看的過程。

對重度公衆號用戶來說，這將改變閱讀方式。以前是先刷標題，再點進去讀；現在可以先讓小微篩一遍，再決定要不要打開原文。

此外，本地生活能力也能跑通。

我們輸入「幫我查一下附近的湘菜或者川菜都有啥不錯的」，小微給出了附近餐廳、評分、人均消費和距離，還嵌入騰訊地圖卡片。選定其中一家後，我們繼續輸入「去瀟湘府」，小微隨即生成步行路線圖，直接給出從當前位置到目的地的導航路線。

現在，發紅包也能交給小微，紅包可一直是微信最具代表性的功能之一。

我們向小微發出紅包指令後，小微自動識別聯繫人，生成「100元普通紅包」的確認信息。用戶回覆「對」後，它會提示已經設定好紅包信息，可以前往紅包頁面確認發送。

這裏能看出微信的謹慎。涉及支付、聯繫人、消息發送這類操作時，小微不會直接替用戶完成最後一步，基本都需要二次確認。對於微信這樣一個擁有十幾億用戶、同時承載社交關係鏈和支付體系的平台來說，這種設計並不難理解。

另外，小微還能打開部分微信系統設定。我們實測發現，界面語言、深色模式、好友驗證等設定都可以直接修改；關懷模式、青少年模式、聊天字體大小等部分選項，則需要跳轉至對應頁面完成操作。

這類功能談不上覆雜，但很適合不熟悉手機設定的人。尤其對年紀較大的用戶來說，比自己在多級菜單裏找設定要直接很多。

二、聊天記錄不再翻，小微直接幫你找

第二類入口藏在聊天界面裏。

目前我們找到了三個位置：聊天消息長按入口、點對點聊天右下角「+」號入口、群聊右下角「+」號入口。

這三個入口的價值很明顯：它們帶有聊天上下文。

在首頁左上角的小微入口中，小微無法直接獲取具體好友或群聊的聊天內容；而進入聊天界面後調用小微，它則能夠結合當前會話進行理解和分析。

聊天記錄是微信裏的核心信息資產，也是很多人每天信息過載的來源。尤其是工作群，一天不看，回來就可能是幾百條未讀。

我們先在與好友的聊天窗口裏進行了測試。我們直接問小微：「他之前發給我的遠程控制ID是什麼？」

小微從當前聊天記錄中找出了兩次相關記錄，不僅給出了發送時間，還直接提取出了設備ID和驗證碼，並進一步追問我們要找的是哪一次記錄。

相比傳統搜索必須依賴關鍵詞，這種基於聊天上下文的提問方式明顯更加直接。

隨後，我們又在群聊裏測試了幾個問題：

查詢誰提到了我

篩選重點消息

根據群聊寫回復

總結群聊主題

在群聊中，小微識別到兩次@我的消息，並概括出相關內容。繼續追問「有哪些消息值得我重點關注」，它會在已有聊天內容裏做篩選，並告訴我哪些消息需要優先處理。

再讓它「根據這些群聊內容，幫我寫一段回覆」，它也會直接生成一段能發回群裏的文字。

我們還能讓小微整理群聊中的待辦事項。直接問一句「目前我有哪些待辦事項」，它就會從聊天記錄裏提取任務，並以待辦卡片的形式展示。對於工作群較多、消息量巨大的用戶來說，這類能力比單純總結聊天記錄更實用。

此外，長按單條聊天消息的入口，則更適合處理具體消息。比如有人發了一段方案、一個鏈接、一張截圖，可以直接長按問小微，讓它幫忙解釋、總結、改寫或者生成回覆。

僅看內測版本，把小微放進聊天框已是微信在AI時代邁出的堅定一步。此前，AI在微信中的應用更多集中在搜索、翻譯等功能上；而這一次，小微直接進入聊天場景，開始在具體的聊天上下文裏工作。

三、公衆號、視頻號都能先問再看

第三類入口在微信內容消費場景裏，主要包括公衆號文章和視頻號。

公衆號文章的入口出現在分享時。打開文章後，點擊分享，可以看到「問小微」。視頻號也是類似邏輯，分享視頻時可以把內容交給小微處理。

我們重點體驗了兩個入口對應的能力：總結公衆號文章和總結視頻內容。

在公衆號文章場景裏，小微可以直接提煉文章主旨、關鍵事件和核心信息。比如我們讓它總結一篇關於企業微信AI Agent「大圓」的文章，它會概括企業微信即將推出AI Agent、產品形態、核心應用場景等內容。

在視頻號場景裏，我們把一條「湯道生姚順雨50分鐘對談乾貨」的視頻發給小微後，它總結出姚順雨加入騰訊的三大原因，以及AI下半場模型與產品配合的問題。

公衆號文章和視頻號都是微信內容生態的核心入口。現在小微放在分享入口裏，相當於多了一個「看前摘要」。這一功能或將讓用戶更依賴微信內部的內容消費。

四、圖片、PDF、TXT與辦公三件套都能問

第四類入口是文檔類入口。目前我們找到的包括圖片、PDF、TXT，以及Word、PPT、Excel。

具體入口是：圖片放大後長按可以問小微；PDF、TXT、Word、PPT、Excel等文件打開後，點擊分享，也能調用小微。

這類入口更偏工作流。微信裏每天都會傳大量文件。以前收到文件後，要麼下載打開，要麼轉發到電腦處理。現在如果只是想先知道文件大概講什麼，可以直接在微信裏問小微。

可用的功能包括：

圖片理解：長按圖片後，可以直接詢問圖片內容；

文檔處理：無論是PDF、TXT、Word、PPT還是Excel，都可以交給小微進行閱讀、總結和整理。

我們已經用圖片和文本類內容做了多次總結測試。比如在圖片聊天場景中，小微可以識別圖片內容，並把圖片中的核心信息轉成文字。

很多時候我們並不需要馬上精讀一個文件，只想先知道它值不值得看、重點在哪裏。小微如果能在微信裏完成第一輪篩選，文件處理成本會低很多。當然，文檔類能力目前還需要更復雜測試，比如長PDF、多Sheet Excel、PPT圖表識別等。現階段可以確定的是，微信已經把文件入口接給了小微。

五、小工具：一句話做一個自己的輕應用

除了四類入口，小微設定裏還有一個比較特別的能力：小工具。用戶只需用自然語言描述需求，就能生成一個簡單應用。

一句話生成應用的思路並不新鮮，螞蟻靈光等AI產品已經進行了嘗試。但對於微信而言，這仍然值得關注。畢竟生成出來的不是一個獨立網頁，而是直接運行在微信生態中的小工具。

從目前的內測版本來看，小工具還無法分享給其他用戶，也沒有開放發布能力。不過考慮到其底層承載的是微信小程序體系，一旦未來開放分享、協作、分發甚至支付能力，其想象空間顯然不止於個人使用。

在小微設定頁裏，除了音色、記憶與隱私，還有「小工具」入口，點擊後就可以進入「小工具創作」頁面。

我們試着輸入：「幫我生成一個小工具，然後讀取特定群裏的內容，然後自動統計大家對某個文章的投票數量。」

小微提示，目前小工具暫時不支持自動讀取群內容或多人實時投票。也就是說，小工具還不能隨意讀取微信上下文。

此後，我們就設計了一個「減肥菜譜本」小工具，頁面裏包含今日推薦、本周七日食譜、新增菜譜等模塊，並且可交互。

結語：微信AI的重點，在於藏進每一個信息入口

體驗一天後，我們最大的感受是，微信這次做AI，重點並不只是推出一個AI助手，而是把AI塞進了許多原本就高頻使用的入口裏。

朋友圈、公衆號、視頻號、群聊、圖片、文檔，這些原本分散在微信各處的信息，如今都多了一個「問小微」的入口。

從實際體驗來看，總結群消息、回顧聊天內容、理解聊天上下文，是小微現階段最有價值的能力之一。相比之下，發消息、打微信電話、發起視頻通話等能力，目前還沒有體現出特別明顯的優勢。

但這也很微信。對於一個同時承載十幾億用戶社交關係、支付體系和隱私數據的平台來說，微信顯然不會把所有權限一次性放開。

從這個角度看，小微或許還不是最強的AI助手，但它已經是目前最接近微信自身形態的AI。

而小微之於AI版微信，很可能只是一個開始。