Aditya Soni

路透6月29日 - 對於希望為未來做好準備的企業而言，硅谷那些功能強大但價格高昂的AI模型一直是必不可少的。但如今，越來越多的科技公司CEO認為，更便宜的選擇對於AI的廣泛採用至關重要。

微軟 MSFT.O 的薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）、Palo Alto Networks PANW.O 的尼凱什·阿羅拉（Nikesh Arora）以及Coinbase Global COIN.O 的布萊恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）等高管均表示，規模更小、成本更低的模型足以滿足企業的大部分需求。

這一觀點源於企業內部的重新評估——直到最近，這些企業還鼓勵大量使用AI工具，往往將不斷增長的使用量視為生產力的代名詞，這種現象被稱為「tokenmaxxing」 (link)。如今，這些賬單開始給企業帶來沉重負擔。

作為衡量AI使用量的單位，「代幣」價格正在下跌，但隨着AI公司從固定訂閱費模式轉向按使用量計費，完成一項任務的成本卻在上升。這使得企業面臨難以預測且往往更高的賬單，因為每項任務的使用量越來越難以估算。

例如，優步 UBER.N 的員工爭相採用AI編碼工具，導致其2026年AI預算 (link) 在短短四個月內就被耗盡，迫使管理層對使用量設定上限，據報導 (link)。

「許可模式的變更讓很多人措手不及，」幫助企業安全運行AI系統的初創公司BlueRock首席執行官哈羅德·拜恩（Harold Byun）表示。「此後不久，我們就收到許多客戶反饋，稱其預算超支情況激增了20%至30%。」

企業擔憂鉅額賬單

隨着企業越來越多地使用人工智能，相關成本正遠超最初預估——因為任務現在涉及更多步驟、更多數據以及更長的輸入過程。

Gartner預計，到2028年，AI編碼成本將超過普通開發人員的平均薪資；該研究公司的一項調查還發現，四分之三的高管預計今年技術預算將增加，其中近半數預計增幅將達到兩位數。

這促使企業採用更經濟的模型，並轉向OpenRouter等路由工具——OpenRouter是一個AI市場平台。企業希望將任務分配給最具成本效益的系統，同時將高端模型保留用於編碼等複雜工作。

據花旗報告顯示，在OpenRouter上處理的開源代幣佔比從1月的34%躍升至6月的65%。

這應將惠及中國DeepSeek等開源模型開發商——這些模型雖已在初創企業中得到廣泛採用，但因安全顧慮而難以打入大型企業市場。

「若想贏得企業市場，就應提前設定代幣定價，」Palo Alto Networks的阿羅拉上周在X平台發文寫道，他敦促各AI實驗室以代幣預計在幾年後纔可能達到的較低費率，從現在開始向客戶收費。

OpenAI似乎正在適應這一變化。據報導，這家ChatGPT開發商正考慮大幅降價，包括降低代幣使用費，以應對競爭對手Anthropic可能採取的類似舉措。

然而，轉向更便宜的模型可能會損害其營收增長，尤其是在它們為潛在的首次公開募股（IPO）做準備之際。

「當OpenAI和Anthropic為‘率先公開上市’的IPO日期展開爭奪時，將出現價格戰的態勢，」Synovus Securities私人財富管理部財務顧問克里斯托弗·布朗（Christopher Brown）表示，該公司持有數家科技巨頭的股份。

上周大部分時間裏，科技股 (link) 遭遇拋售，投資者正在重新評估人工智能領域的估值——對鉅額支出回報的疑慮，加上SpaceX (link) 上市後表現疲軟，以及有報導稱OpenAI可能推遲 (link) 上市，這些因素加劇了這種疑慮。

開源及中國模型備受關注

成本飆升正推動更多企業轉向開源模型，包括更便宜的中國替代方案。OpenRouter上最受歡迎的四款模型均來自中國，其中DeepSeek位居榜首。

花旗報告顯示，中國模型正在縮小與美國頂級模型的能力差距，且每百萬代幣的費用低至18美分，而頂級模型的平均費用為4美元。

「它們(開源模型) 過去曾落後於(領先的AI模型) 一年多。現在，據估計它們大概落後四個月。這一差距將繼續縮小，」BlueRock的Byun表示。

儘管如此，一些分析師表示，對中國模型安全性的擔憂可能會阻礙企業採用這些模型，特別是在網絡安全等敏感行業。

相反，他們預計企業將遵循雲計算的模式，在多家服務商之間進行分散部署，以尋找最合適且價格最優的方案。

WEKA公司首席AI官瓦爾·伯科維奇（Val Bercovici）表示，開源模型正證明其「以10%的價格就能達到90%的效果」。WEKA致力於幫助企業更快速、更經濟地運行AI模型。「我們無需在每個層級的努力上都花費高價代幣。」