6月30日，工信部、國家發改委等八部門聯合印發《關於推動工業互聯網高質量發展的實施意見》，意見提出，提升算力支撐水平。推動工業互聯網基礎設施和智算設施、超算設施等算力基礎設施一體規劃、同步建設。
意見亦指出，探索構建工業算力網絡體系，加強端邊雲多層級算力動態協同能力，滿足各類主體業務發展算網存用需求。依託一體化算力網，強化算力互聯互通，加強智能、邊緣算力匹配供給，增強對海量異構數據高速處理和深度加工能力，深度賦能工業領域大模型訓練、工業元宇宙實時交互等場景。
「工業互聯網+算力革命」新在哪？業內人士舉例指出，以前一條汽車焊接產線，焊點質量靠老師傅抽檢，後來上了視覺檢測把圖片傳雲端分析——但傳過去要幾百毫秒，比較慢，壞件已然流到下道工序，所以只能遠程監控，「看看而已」，不能真正控制生產線。現在要求在產線旁邊布邊緣算力節點（邊緣AI服務器/GPU盒子），圖像在本地毫秒級判完，直接反饋機械臂調參。這就是「算力進工廠」的真實含義。
算力網絡×工業互聯網，如何在工廠落地？
1、端側算力方面，往後的工業機器人、AGV、視覺傳感器，會內置NPU或推理芯片，能在本地跑輕量AI模型做缺陷識別、避障決策，不依賴外網。
2、邊緣算力方面，每個車間或廠區佈局邊緣計算節點（工業邊緣服務器），承接多台設備的數據聚合、實時分析、模型推理，延時控制在幾毫秒，這是「工業算力網絡」的中堅層。
3、雲端/區域智算方面，做重型活：工業大模型預訓練、全廠工藝優化仿真、跨基地數據湖分析，用得上智算中心或超算。
通過以上三層佈局，形成「算網存用」一體化。政策特別點了要「強化對海量異構數據高速處理和深度加工能力，深度賦能工業領域大模型訓練」。《實施意見》要求「初步構建較為完備的工業數據基礎制度體系」「加強國家工業互聯網大數據中心體系建設」。
市場分析人士指出，數據能確權、能流通、能交易，工業數據要素的價值纔會真正釋放。未來幾年，做工業數據治理、工業數據集建設、工業大模型平台的公司，可能會有持續的政策扶持和市場需求。
佈局工具方面，大數據ETF華寶（516700）被動跟蹤中證數據指數，深度綁定國產算力（IDC、服務器）、AI應用領域，覆蓋數據技術全流程，涉及大數據存儲、大數據生產、大數據分析、大數據運營平台、大數據應用等領域，更好反映我國大數據產業整體發展情況。中證數據指數囊括熱門概念，截至5月底，雲計算、IDC（算力租賃）、算力、AI應用概念成份股權重佔比分別為88.41%、44.80%、43.97%和27.84%。
信創ETF華寶（562030）及其聯接基金（A類：024050、C類：024051）被動跟蹤的中證信創指數，聚焦信息技術自主可控領域，覆蓋基礎硬件、基礎軟件、應用軟件、信息安全、外部設備等信創產業鏈核心環節。權重股囊括存儲芯片（佰維存儲、江波龍）、國產算力（海光信息、中科曙光）、AI應用（恒生電子、金山辦公、三六零）龍頭，受「2+8+N政策影響，相關軟硬件訂單有望加速落地。
雲計算ETF華寶（認購代碼：159099）被動跟蹤中證雲計算50指數，成份股業務涉及提供基礎設施即服務、平台即服務、軟件即服務等雲計算服務以及為雲計算提供硬件設備的上市公司證券。前十大權重股覆蓋光模塊（中際旭創、新易盛）、服務器/AI算力（中科曙光、浪潮信息）、數據中心（潤澤科技）及軟件平台（金山辦公、恒生電子）等核心方向龍頭，充分把握AI算力擴張和雲基建景氣上行的投資機遇。
ETF費用相關說明：大數據ETF華寶、信創ETF華寶不收取銷售服務費，申購贖回代理機構可按照不超過0.5%的標準收取佣金，其中包含證券交易所、登記機構等收取的相關費用。場內交易費用以證券公司實際收取為準。雲計算50ETF華寶認購費為100萬元以下，0.3%；100萬元及以上，每筆1000元。場內交易費用以證券公司實際收取為準。投資者在申購或贖回基金份額時，申購贖回代理機構可按照不超過0.3%的標準收取佣金。基金費率詳見基金法律文件。
風險提示：大數據ETF華寶被動跟蹤中證大數據產業指數，該指數基日為2012.12.31，發布於2016.10.18；信創ETF華寶被動跟蹤中證信創指數，該指數基日為2017.12.29，發布於2012.12.21；雲計算50ETF華寶被動跟蹤中證雲計算50指數，該指數基日為2014.12.31，發布於2020.6.12，指數成份股構成根據該指數編制規則適時調整，其回測歷史業績不預示指數未來表現。本文中提及的指數成份股僅作展示，個股描述不作為任何形式的投資建議，也不代表管理人旗下任何基金的持倉信息和交易動向。基金管理人評估的信創ETF華寶、大數據ETF華寶、雲計算ETF華寶風險等級為R3-中風險，適宜平衡型（C3）及以上的投資者，適當性匹配意見請以銷售機構為準。任何在本文出現的信息（包括但不限於個股、評論、預測、圖表、指標、理論、任何形式的表述等）均只作為參考，投資人須對任何自主決定的投資行為負責。另，本文中的任何觀點、分析及預測不構成對閱讀者任何形式的投資建議，亦不對因使用本文內容所引發的直接或間接損失負任何責任。基金投資有風險，基金的過往業績並不代表其未來表現，基金管理人管理的其他基金的業績並不構成基金業績表現的保證，基金投資須謹慎。
責任編輯：常福強