文|強調Next
7月1日，大模型領域技術專家孫天祥正式加入百度，就任基礎模型研發部（BMU）負責人，並同時進入百度模型委員會（BMC）。
過去幾個月，大廠AI業務部門的高層人事變動幾乎變成了科技媒體的日常選題。百度這次的調整，雖遲但到。
01.孫天祥是誰
在大模型賽道里，孫天祥的名字與兩個關鍵詞高度綁定：MOSS和MaaS。
MOSS是復旦大學團隊主導研發的中文對話大語言模型，是國內最早公開亮相的開源大模型之一。這段經歷讓他完整走過了一個大模型從零到一的研發周期。
而「MaaS」（Model as a Service）概念的提出，則標誌着他從技術研究者向產業架構師的轉型。其核心邏輯是將大模型能力標準化、服務化，讓企業能像調用雲計算資源一樣調用模型能力。
孫天祥後續還有過獨立創業經歷，項目名為「日行跡」。該項目首輪投資人韓銳曾評價他「絕對是心中有火的人」。從MOSS到MaaS再到創業，他的學術與產業路徑與百度基礎模型的戰略投入方向一致，這種認知框架上的契合度，比單純的技術能力更難得，也更能說明百度這次引援的用意。
和騰訊的姚順雨一樣，孫天祥的年齡（97年）也是被反覆提及的一個標籤。這背後除了對標騰訊敘事之外，還有兩層更直接的信號。
一是對「新範式適配力」的背書，2023年以來生成式AI重塑了大模型底層邏輯，在Transformer架構普及之前建立研究體系的技術人，往往需要重新校準認知框架，而年輕研究者天然更適應新戰場。二是對外釋放組織健康度信號，百度希望用年輕人才的持續引入，傳遞「我們仍有能力吸引最好的新生代」的信號。
02.大模型研發的「合久必分，分久必合」
和其他大廠一樣，百度的核心AI技術團隊也經歷了多輪調整。
此前，百度先後設立「基礎模型研發部」（BMU，原負責人吳甜）與「應用模型研發部」（AMU，負責人賈磊）這兩個平行部門，以及統籌二者的百度模型委員會（BMC），BMU和AMU向BMC彙報。
孫天祥加入，是這套架構搭好之後的一次重要「補位」。
大廠在AI時代重構研發體系時，基礎研究和應用落地，到底該分開還是合併？這個問題沒有標準答案。兩者混在一起容易相互拖累，基礎研究的人嫌應用需求瑣碎，應用團隊等不起底層模型的迭代周期。
據報道，過去百度和阿里都遇到內部基礎模型與應用團隊常因目標差異導致協同效率不足，前者追求SOTA指標，後者聚焦用戶體驗與商業化 。
阿里成立Token Foundry、百度設立BMC的目的都是，在基礎模型和應用模型之間放一個統一決策層，讓模型路線、資源分配和應用優先級能夠被放在同一張桌子上討論。
大模型競爭早期，大家比誰先發布、誰參數更大、誰排行榜更好看。現在，競爭已經變成組織效率之爭。誰能把模型、算力、數據、應用和商業化更快擰在一起，誰纔有機會把技術優勢變成市場優勢。
這也是百度此時引入孫天祥的核心背景。
03.前端卷月活，後端要收入
2026年一季度，百度總營收321億元，按年微降1%。但AI業務收入136億元，佔一般性業務收入的52%，是AI收入佔比首次超過傳統業務的一半。拉動增長的主力是智能雲：AI雲基礎設施收入88億元，按年增長79%，其中GPU雲收入按年暴漲184%。這是百度希望看到的，收入結構正在被AI業務重新改寫。
不過也要看到另一面，AI應用收入一季度為25億元，按年基本持平，說明相比「賣算力」，「賣模型能力/應用」這一環目前的商業化節奏相對更慢。這恰恰是BMU和AMU分設、以及孫天祥這類基礎模型人才被引入要解決的問題：底層模型能力足夠強，才能撐得起後端應用的規模化變現。
就在BMC成立前兩天，李彥宏在Create2026百度AI開發者大會上提出了「芯雲模體」戰略敘事，將崑崙芯、百度智能雲、文心大模型與智能體平台整合進同一條技術棧敘事裏。孫天祥加入的正是這盤更大棋局裏「模型」這一環的關鍵落子。
技術層面，百度也在拿出新進展來回應外界的質疑。近期百度開源的端到端OCR模型Unlimited OCR，在GitHub Daily Trending、Python、HuggingFace全球模型總趨勢榜及多模態模型趨勢榜實現四榜登頂，發布5天GitHub Star即突破一萬。
同行們跑的更快，字節豆包在C端積累了龐大用戶基礎，其月活達到3.67億，斷崖式領先第二三位的千問和DeepSeek。而阿里通義在企業服務市場持續深耕，智譜、DeepSeek等新興力量在特定領域形成了強烈的技術存在感和市場佔有。
百度文心雖是先行者，但這種「先行者優勢」在技術快速迭代的賽道里並不持久。這也是百度此次組織與人才動作對外界的回應：在大模型時代，百度還有沒有基礎模型層面的技術主導力？
技術公司的競爭，短期看產品、中期看組織、長期看人才密度。這套路徑並不新鮮，難的是把三件事同步推進、相互咬合。
孫天祥的加入，是百度在這個鏈條上新增的一個節點，也是百度向外界發出的信號：AI這場仗，還沒打算退場。
百度歷史上並不缺知名技術人才，這一次孫天祥能否給百度AI技術發展帶來實質變革，仍需觀察。