快科技7月3日消息，前不久美團正式發布新一代基礎大模型LongCat-2.0，採用MoE架構，總參數1.6萬億，每個Token激活參數約480億。

這款模型最特殊的地方不在於性能頂尖，而在於從訓練到推理全流程由國產算力集群完成，英偉達含量為零，這不僅是國產芯片+國產模型真正意義上的跑通，還直接擠進了全球第一梯隊。

正式發布前，LongCat-2.0曾匿名Owl Alpha接入OpenRouter平台，總調用量衝進前三，在Claude Code Agent場景下，其調用量排名全球第二，僅次於Claude Opus 4.8。

但客觀來看，LongCat-2.0並非性能最強的模型，技術社區評估其Agent核心能力接近Claude Opus 4.6，落後於最新的Opus 4.8；Coding能力略優於智譜GLM-5.1，但落後於6月新發布的GLM-5.2。

然而加上「英偉達含量為零」這個限定詞後，這些相對劣勢便構成了質的突破，此前國內大模型不缺國產敘事，有用國產芯片做推理的，也有做後訓練的，但訓練加推理全流程跑通萬億規模尚屬首次。

正如一位開發者所言，之前相當於房子建好用國產算力裝修，這次是從打地基到入住全程國產算力，住着居然很好。