北京，2026年7月7日 —— 在人工智能技術狂飆突進的今天，醫療領域這片最關乎生命健康的「高嶺之地」，正迎來一場從「技術炫技」到「臨床價值」的深刻範式轉移。

近日，由北京大學第一醫院牽頭、醫渡科技（02158）參與共建的「多模態智能診療系統研發與轉化應用北京市重點實驗室」正式揭牌，標誌着一場旨在解決AI醫療「黑盒」難題、打通從數據治理到臨床決策閉環的攻堅行動，已進入深水區。

長期以來，AI在高風險醫療場景中踟躕不前，核心癥結在於「不可解釋性」帶來的信任鴻溝。醫生需要的不是簡單的診斷結論，而是經得起推敲的決策路徑。醫渡科技的解題思路是：以「可循證、可溯源」為核心。依託自主研發的「AI醫療大腦」YiduCore，醫渡科技為實驗室提供了強大的數據治理底座，將多源異構數據轉化為高質量資產。

在此基礎上，醫渡科技構建了「醫渡智循」循證智能體平台。該平台融合大模型語義理解與醫療知識圖譜，實現「問題理解—證據檢索—推理生成—結果溯源」的一體化決策支持。醫生在獲得AI建議的同時，能清晰看到背後的指南與文獻依據。目前，臨床問題響應時間不超過20秒，證據檢索效率提升70%至90%，來源可追溯率接近100%。

「多模態智能診療」重點實驗室的成立，是醫渡科技深度融入北京「人工智能+醫療」戰略的縮影。實驗室首個攻堅目標鎖定心腎代謝綜合徵（CKM），旨在打破專科壁壘，推動診療向「防未病、治共病」的智能化全程管理轉變。

這一產學研醫深度融合的範本，正將「可循證」的理念轉化為可複製的實踐路徑。目前，醫渡科技已聯合頭部醫院開發超過280個專科場景智能體，深度嵌入醫生工作站等真實診療環境，在北京協和醫院、北京大學腫瘤醫院、清華長庚醫院等133家知名醫院落地應用，覆蓋病歷生成、輔助診療、風險評估等全流程高頻需求。

與此同時，醫渡科技也在更廣闊的生態層面加速佈局。在2026全球數字經濟大會上，醫渡科技作為首批成員單位，參與發起成立「朝陽區醫療健康數據要素生態聯盟」，旨在打通醫療健康數據從確權、流通到價值轉化的全鏈路。而在國家人工智能應用中試基地（醫療），醫渡科技展示的患者招募智能體，已能將臨床試驗的AI篩查準確率提升至80%-90%，人工篩查成本節約近九成。

決定AI醫療上限的不是模型參數，而是高質量數據基建與對真實臨床場景的深度理解。當「可循證」成為智能體標配，AI才真正有資格進入生命攸關的決策環。

技術落地的兌現度已反映在最新財報中：6月30日披露的2026財年業績顯示，醫渡實現上市以來首次全年盈利，年度利潤7876.6萬元，超出4月盈喜預告上限約12.5%，歸母淨利潤7270.9萬元，較預告上限高30%；下半年經營現金流轉正至2930萬元，董事會建議首次派息每股0.04港元，盈利可持續性得到驗證。

當醫療AI行業從「拼參數」進入「拼可信、拼落地」的下半場，嵌進監管、臨床、數據全鏈的稀缺能力，恰恰是估值的最硬錨點。