高盛在最新報告中稱，人工智能（AI）投資的重心已開始向更廣闊的實體經濟延伸，算力、電力和數據中心仍在高速建設之際，AI已同步進入製造、能源、物流、國防、生命科學和機器人等現實場景。2026年至2031年，全球圍繞計算、數據中心和電力的AI資本開支將達到約7.6萬億美元，年度投入將從2026年的7650億美元升至2031年的1.64萬億美元。超大規模雲廠商到2030年的AI投資或超過6萬億美元。未來競爭的關鍵不只是模型或芯片，而是資本結構、能源供給、產業數據、工程能力和部署能力。
高盛在最新報告中稱，人工智能（AI）投資的重心已開始向更廣闊的實體經濟延伸，算力、電力和數據中心仍在高速建設之際，AI已同步進入製造、能源、物流、國防、生命科學和機器人等現實場景。2026年至2031年，全球圍繞計算、數據中心和電力的AI資本開支將達到約7.6萬億美元，年度投入將從2026年的7650億美元升至2031年的1.64萬億美元。超大規模雲廠商到2030年的AI投資或超過6萬億美元。未來競爭的關鍵不只是模型或芯片，而是資本結構、能源供給、產業數據、工程能力和部署能力。
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