摩根大通最新發布的研究報告顯示，其開發的八個人工智能投資代理在長達二十年的歷史回測中，表現超越了經典的60%股票/40%債券基準組合。然而，該行同時強調，這些令人鼓舞的模擬結果並不保證在實際市場環境中取得同樣表現。

　　報告指出，這八名AI代理在分析宏觀經濟數據、公司財報及市場情緒後自主做出投資決策。在覆蓋多個市場周期的回測中，AI代理組合的年化收益率較傳統60/40配置高出約0.7個百分點，同時波動率略低。研究團隊認為，這表明AI系統在處理海量信息、識別非傳統關聯方面具有優勢，例如能提前捕捉到供應鏈中斷對特定行業的連鎖影響。

　　摩根大通提醒，回測存在先天侷限，包括無法完全模擬市場流動性枯竭、突發政策轉向等極端情況。AI模型也可能過度擬合曆史數據，且其決策邏輯尚不具備完全的可解釋性。此外，AI同時執行相似策略可能引發新的市場風險。

　　儘管如此，摩根大通仍表示將持續推進AI在資產管理領域的應用研究。該行表示，下一步將探索讓AI代理管理小規模真實資金，在實盤環境中進一步驗證其有效性。此前，摩根大通首席執行官傑米·戴蒙曾稱AI是「革命性」技術，將像此前的重大技術變革一樣深刻影響銀行業。

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責任編輯：張俊 SF065