蘋果公司（Apple）日前在加利福尼亞州聯邦法院正式起訴人工智能初創企業OpenAI，指控其夥同蘋果前員工竊取商業機密。此案不僅讓正籌備首次公開募股（IPO）的OpenAI再度陷入風口浪尖，也使業內人士近期對人工智能（AI）行業在知識產權侵權、商業模式缺陷及高昂運營成本等維度的深層質疑得到印證。
根據起訴書，蘋果公司指控其前員工在跳槽至OpenAI後，涉嫌非法向後者轉移蘋果的核心知識產權。蘋果公司在訴狀中直指，OpenAI在技術人員、首席硬件官等多個層級上，聯合其商業合作伙伴，系統性地竊取蘋果的商業機密和機密信息，用於開發其自身的消費級硬件設備。對此，OpenAI發言人德魯·普薩特里（Drew Pusateri）在社交媒體上公開回應稱，OpenAI對其他公司的商業機密沒有興趣，未來將繼續專注於開發賦能全球用戶的創新技術。
此案一出，立即引發業內對前沿人工智能企業道德準則與合規風險的劇烈擔憂。硅谷數據分析巨頭Palantir首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）在接受媒體採訪時，對前沿人工智能模型公司進行了嚴厲抨擊。卡普指出，目前全美大量企業對現行的生成式AI商業模式感到極度憤怒。他強調，這些大模型廠商不僅向客戶收取無法創造實際價值的「Token（字符）」費用，同時還在暗中竊取客戶的核心商業資產和數據特徵，這實質上等同於加徵了一種無法造福社會的「財富稅」。
前白宮人工智能顧問戴維·薩克斯（David Sacks）對此表示讚同。他指出，以Anthropic為代表的大模型廠商正呈現出一種「先合作、後吞噬」的掠奪性競爭模式，即通過監控在其模型上構建應用的第三方軟件企業，一旦發現利潤豐厚的垂直領域，便迅速推出同類第一方產品實施降維打擊。
除了知識產權與競爭倫理問題外，大語言模型（LLM）底層技術侷限導致的商業化瓶頸同樣備受質疑。行業分析指出，目前大模型廠商普遍採用「按字符（Token）計費」的模式，但由於大語言模型本質上是概率隨機算法，其不可避免的「幻覺」（即生成錯誤信息）屬於系統的常態化表現而非可輕易修復的程序漏洞。這意味着客戶必須為大量無用的「幻覺」字符買單，導致企業根本無法對AI使用成本進行預測和控制。
受高昂的算力推理成本與不透明的計費模式影響，大企業已開始收緊相關預算。據悉，特斯拉公司近期已出台新規，將員工每周的AI服務使用開支上限強制收窄至200美元。
分析人士表示，訴訟纏身的OpenAI目前正面臨嚴峻的財務壓力。此前泄露的審計財務數據顯示，OpenAI的淨虧損已從2024年的50.9億美元飆升至2025年的385.3億美元。而蘋果公司自身也因AI基礎設施建設推高存儲芯片價格，導致生產成本承壓。業內普遍認為，此番蘋果對OpenAI的起訴，徹底撕開了人工智能行業「高估值」泡沫下的繁重裂痕，全球企業在擁抱AI技術時，或將不得不重新評估其數據安全與投入產出比。
責任編輯：龍運翔