在AI軍備競賽的另一條賽道上，中國開源模型正以下載量數據悄然改寫競爭格局。

據Hugging Face 2026年春季報告，中國開源模型已佔該平台月度及總體下載量的41%，超越美國模型。近日，這一數據再度被Hugging Face CEO Clem Delangue提起並在社交媒體引發廣泛討論。

Hugging Face是目前全球最大的開源AI模型託管平台，託管近300萬個公開模型和100萬個公開數據集，平均每七秒就有一個新代碼庫被創建。財富500強企業中，已有半數在該平台上部署自有私有或開源模型。

此外，OpenRouter上最受歡迎的前六大模型，全部來自騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax、智譜等中國機構。

Hugging Face CEO Clem Delangue（右）

中國模型佔據OpenRouter前六

下載量數據之外，使用端的變化同樣顯著。

在AI模型調用平台OpenRouter上，當前最受歡迎的前六大模型，全部來自中國機構——騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax和智譜均在列。Anthropic的Claude Opus 4.7排名第七。

智譜近期發布了開源模型GLM-5.2，定位於智能體編程（agentic coding）任務，在相關基準測試中與Anthropic最新模型處於同一競爭層級。

基礎設施數據同樣印證這一趨勢。據Vercel平台數據，2026年6月，開源模型已處理該平台近三分之一的AI請求，承接了大量基礎設施密集型工作負載，而閉源模型則逐漸退守高成本的高端層。

企業轉向：從「租用」到「自有」

推動這一轉變的核心邏輯是成本與控制權。

Delangue表示："如果你是一家AI公司或科技公司，你不會想把核心能力外包給一個你無法控制的黑盒API。"他指出，企業在看到擴展閉源前沿模型的賬單後，正在重新評估自有AI的價值。

微軟CEO Satya Nadella也發出類似警示，反對單一供應商依賴。他表示："如果學習只朝一個方向流動，經濟價值就會向學習基礎設施的擁有者集中，而非流向知識的創造者。"他主張將學習基礎設施分散至每一家企業。

瑞銀證券分析師Karl Keirstead團隊在2026年6月23日發布的AI研究報告中指出，約60%的企業已以某種方式限制AI開支，核心動作是為Token使用加設護欄。

「模型路由」成主流：高端模型從默認變奢侈

企業的應對策略，正在系統性地重塑AI產業鏈的受益格局。

據瑞銀報告，"模型路由"已成為Token優化的核心技術動作——將不同任務分配給不同模型，只有複雜推理、關鍵代碼和長上下文分析才調用最貴的模型。簡單任務則轉向低價甚至中國開源模型。

價格差異是直接驅動力。以Anthropic為例，Haiku 4.5輸出價格為每百萬Token 5美元，Opus 4.5-4.8為25美元，最高端模型達50美元——從低端到高端，輸出Token價格相差10倍。

中國開源模型正是在這一背景下進入企業採購視野。據瑞銀報告描述的案例，一家大型全球銀行已在本地部署阿里Qwen，以平衡Claude等高端模型的使用成本。AWS Bedrock的模型菜單中已納入MiniMax、Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM；微軟Azure AI Foundry也提供DeepSeek接入。

開源能否決定AI競賽走向？

Delangue的判斷更為直接。據PodcastAlpha援引其觀點，Delangue認為開源是AI領導力的加速器，"如果中國持續引領開源，可能在一兩年內整體領先AI"。

對此，Anthropic CEO Dario Amodei持不同立場。他認為，發布能力越來越強的開源模型存在風險，因為一旦發布便難以控制。

Delangue則反駁稱："把它鎖在少數幾個玩家的門後，並不能讓它變得安全。"他補充說，透明度能讓防禦方"修補開源模型已經暴露的網絡安全風險"。