智東西

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西7月16日報道，英偉達今日宣佈，日本領先的企業、初創公司和研究機構正在使用NVIDIA Nemotron開放模型、數據和庫構建行業專用AI模型和應用，從而加速開發適合日本語言、行業和勞動力的AI。

開放模型是國家AI生態系統的基礎，使組織能夠定製、部署和管理他們所控制的AI。日本人口老齡化和勞動力轉型等趨勢推動了對針對本地行業的定製AI需求，以幫助增強勞動力、維持生產力並加速創新。

Nemotron模型以開放的權重、數據集和配方發布，使組織能夠透明地控制模型，以適應特定領域的工作流程，並將其部署到應用和數據所在的位置。開發者可使用NVIDIA NeMo來定製、評估和優化模型以滿足其用例，並將其部署在符合監管、主權和數據本地化要求的環境中。

此外，構建可用於生產環境的高精度視覺AI智能體可能需要開發者花費數千小時完成數據收集、模型訓練、驗證和部署等工作。NVIDIA Metropolis為開發者提供可用於構建NVIDIA Cosmos視覺AI智能體的庫，集成了80多項新技能，可幫助開發者使用編程智能體將這一過程至少提高6倍。

「每個國家和每家公司都應該擁有並掌控自己的智能基礎設施。開放模式使這一切成為可能。」英偉達創始人兼CEO黃仁勳談道，「開放模式賦予各國、企業和研究人員自由地根據自身需求檢查、改進、調整、保護和部署AI的權利。」

一、Nemotron助力日本產業轉型：優化日語AI應用，加速材料研發，提供金融智能

日本開發者們正利用NVIDIA Nemotron開放模型和數據集構建專用AI，並根據日本各行業和公共部門的需求進行定製。

東京科學研究院、軟銀集團旗下的SB Intuitions和Stockmark正在採用NVIDIA Nemotron構建本地開發的AI模型，旨在服務於日本用戶、企業和機構，以應對該國的人口結構和勞動力轉型。

這些模型有的提升日語語言和推理能力，有的聚焦挖掘企業知識，有的用於財務文檔翻譯和資產管理報告生成等特定AI應用場景，為不同垂類行業的客戶提供服務。軟銀集團還利用NVIDIA Nemotron平台開發並部署了一個大型電信模型，以實現電信網絡的自主運營。

NVIDIA Nemotron還在助力日本企業實現關鍵服務的現代化，提高生產力。

例如，AI和機器人創企avatarin正在利用NVIDIA Nemotron開放模型和NVIDIA NeMo，為企業級AI智能體開發日語語音和推理能力。NVIDIA HGX B300系統提供私有AI基礎設施，使智能體能夠安全地分析客戶對話並訪問企業知識，提供更準確的響應；NVIDIA Jetson則為邊緣AI功能提供支持，包括正在日本各地機場和其他場所部署的數字虛擬形象系統。

另一個例子是ENEOS Holdings，它正在使用NVIDIA Nemotron開放模型，結合NVIDIA AI-Q Blueprint和NVIDIA ALCHEMI NIM微服務，推進能源和材料研發領域的智能體AI工作流程，加速材料探索。

日立正利用NVIDIA Nemotron和NVIDIA Cosmos開放模型，結合其專有的信息技術（IT）和運營技術（OT）領域知識，開發物理AI技術，以應對現實世界的運營挑戰。

此外，NVIDIA Nemotron開放模型和NVIDIA Agent Toolkit正在幫助瑞穗銀行、日本綜合研究所（JRI）、樂天銀行等在日本的銀行和金融科技公司將受監管的金融數據轉化為有價值的智能信息。

二、Metropolis新增庫和技能，助力視覺AI智能體部署落地

Asilla 、AWL 、富士通、日立、歐姆龍、清水建設株式會社、矢崎北美公司等日本工業和智能空間領導企業正在使用Metropolis將視覺AI智能體引入工廠、建築工地、樓層、建築物和公共空間。

Metropolis提供了一套全面的開放庫和技能，涵蓋了視覺AI開發的整個生命周期，從創建數據管道到生成合成數據、微調模型以及大規模部署代理。

新增庫包括：

NVIDIA VSS Blueprint 3.2幫助開發者構建和運行視覺AI智能體，這些智能體能夠使用自然語言查看、推理和處理實時或錄製的視頻。新增的智能體編程技能可以更快地構建和運行自定義的、始終在線的視頻智能體，這些智能體能夠跨大型攝像頭網絡發出警報、匯總視頻摘要和進行搜索。

NVIDIA DeepStream 9.1幫助開發者創建和部署從邊緣到雲端的實時多傳感器視頻分析管道，用於大規模攝取、多攝像頭跟蹤和運營分析。

NVIDIA TAO 7幫助開發者利用智能體技能自定義和優化NVIDIA Cosmos和其他視覺AI模型，用於標註、性能診斷、微調、數據生成和自動化機器學習。

NVIDIA Physical AI Data Factory技能可幫助開發者使用 NVIDIA Cosmos自動生成和增強合成圖像和視頻數據，以填補罕見或新產品缺陷、環境變化和其他極端情況的訓練空白，從而將視覺模型的準確性提升到新的水平。

日本企業正在使用NVIDIA Metropolis的新技術，將實時智能引入物理運營。

歐姆龍利用VSS驅動的視頻分析智能體來增強自動化檢測；日立HMAX的多款解決方案利用VSS驅動的智能體生成可操作的洞察，在軌道交通應用中幫助降低了15%的維護成本和能耗；富士通Kozuchi AI平台將VSS與其智能體記憶技術相結合，將長時間視頻轉化為運營知識，從而加速製造業、物流業、零售業和智能 空間等領域的決策制定；清水建設株式會社正在試點將VSS應用於建築工人安全領域。

開發者可通過GitHub獲取NVIDIA VSS Blueprint 3.2技能、NVIDIA DeepStream 9.1技能和NVIDIA TAO 7技能。NVIDIA Physical AI Data Factory和合成數據生成技能也可通過GitHub獲取，並可使用NVIDIA Brev上的Physical AI Launchables進行探索。

三、與豐田擴大合作關係：智能汽車、軟件工程、工廠仿真、多模態模型

英偉達擴大與豐田的合作，以推進物理AI在汽車、機器人和城市領域的應用。

此前，豐田宣佈將開發下一代汽車，這些汽車將具備基於NVIDIA DRIVE AGX的高級駕駛輔助功能（L2++） ，並運行經過安全認證的NVIDIA DriveOS操作系統。

豐田可利用英偉達的加速計算、AI軟件和仿真技術來開發更安全、更智能的汽車，優化汽車工程工作流程，微調工廠運營並為城市智能系統提供支持，從而支持該公司實現更安全出行的願景。

英偉達和豐田的最新合作涵蓋以下方面：

加速打造安全智能汽車：豐田正利用搭載安全認證NVIDIA DriveOS操作系統的NVIDIA DRIVE AGX，打造具備先進駕駛輔助功能的下一代汽車。這些汽車將提供L2++級自動駕駛功能，實現更智能、更具情境感知能力的駕駛，同時保持豐田一貫的嚴格安全標準。

軟件工程：隨着車輛日益軟件化，豐田正利用符合MISRA標準的Code Assistant AI模型加速車輛軟件工程。該模型使用NVIDIA Megatron-LM進行訓練和微調，並參考了包括NVIDIA Nemotron在內的多個數據集。通過應用定製的汽車AI模型來改進汽車專用代碼的生成和審查，豐田工程師可以更高效地生成、審查和驗證安全關鍵代碼，從而在滿足嚴格的汽車合規性要求的同時，加快開發速度。

工廠仿真：豐田正利用NVIDIA Omniverse庫和NVIDIA Isaac Sim開放框架，將仿真技術引入生產車間，用於工廠和機器人工作流程、機器人運動仿真以及更廣泛的數字孿生環境，從而優化製造運營。這種以仿真為先導的方法能夠減少停機時間、提高效率、降低成本，並實現跨生產環境的持續優化。

多模態視覺語言模型：豐田旗下子公司Woven利用NVIDIA H100 Tensor Core GPU和Megatron-Core，開發了Woven City AI視覺引擎，這是一款用於城市交通智能的多模態視覺語言模型。該模型旨在幫助解讀真實世界狀況，預測未來趨勢，並為交通和基礎設施系統提供響應支持。

四、世嘉將把經典遊戲帶到RTX Spark上

英偉達和世嘉為慶祝超過30年的合作，將VIRTUA FIGHTER CROSSROADS和未來的SEGA遊戲帶到英偉達RTX Spark超級芯片上。

這建立在兩家公司長期合作關係的基礎上，這段關係始於30年前，英偉達與世嘉合作開發用於街機系統和遊戲機的新興圖形技術——NVIDIA NV1芯片為PC上的第一款《VR戰士》3D格鬥遊戲遊戲提供動力。

如今，世嘉將支持RTX Spark，為玩家帶來體驗世嘉標誌性遊戲系列的新方式，包括即將推出的《VR戰士CROSSROADS》。

初代世嘉秋葉原街機廳（現為GiGO秋葉原3）宣佈，《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》即將登陸RTX Spark。

結語：英偉達與日企合作，推動開放的AI生態系統

AI不僅僅是加速計算，而正成為基礎設施。

英偉達及其在日本的合作伙伴展示瞭如何將先進的AI技術和智能體系統引入研究及業務，挖掘數據價值，提高生產效率，以及加速推進下一代研究發現和關鍵服務的智能化升級。