IT之家 7 月 16 日消息，據 Business Insider 報道，亞馬遜正在測試一套用於決定倉庫員工崗位分配的軟件系統，但部分倉庫管理人員卻持續繞過系統建議。

內部規劃文件顯示，這家科技巨頭計劃將這些勞動力管理系統推廣到北美數十個配送中心和分揀中心。亞馬遜預計，這些系統全面應用後，每年可能節省數億美元成本。

然而，根據 Business Insider 獲取的今年早些時候內部 Slack 聊天記錄以及相關文件顯示，一些倉庫經理一直在無視軟件給出的建議，要求工程師關閉自動化功能，並通過其他方式繞過系統。

這種牴觸程度已經讓亞馬遜意識到：僅僅提供軟件推薦，並不足以讓新技術按照設計目標運行。

亞馬遜在一份內部文件中寫道：「向管理人員提供優化後的建議是必要的，但還不夠。如果沒有系統強制執行的約束機制，人工修改和舊有習慣會削弱即使是最優秀的科學模型。」

這場衝突反映出倉庫管理自動化面臨的更大挑戰：軟件可以做出決策，但最終仍需要人類遵循這些建議。

文件和內部通信顯示，讓管理人員信任軟件，並最終服從軟件決策，比亞馬遜最初預期更加困難。

兩種管理理念的衝突

IT之家注意到，亞馬遜正在越來越多地使用機器學習、計算機視覺以及其他人工智能工具，逐步指導過去通常由管理人員負責的人力安排決策。

最初，這些系統只是作為輔助工具存在，例如：DOPLERS 系統用於計算人員配置方案；Full Facility Load Balancing 系統用於推薦員工調配；Right Link Station 系統則自動追蹤並記錄支持崗位員工的簽到數據。

但內部文件顯示，亞馬遜後來開始認為，管理人員的自主判斷正在成為阻礙系統發揮作用的因素。其中一份文件寫道：「如果沒有強制執行機制，就無法真正衡量算法的準確性。」

這些文件揭示了倉庫管理中兩種截然不同的理念：一些經理認為，倉庫環境變化太快，算法無法理解所有實際情況。而亞馬遜則認為，過多的人為判斷導致算法無法按照預期發揮作用。

因此，亞馬遜逐漸調整策略，開始加強對人工修改行為的追蹤，並計劃未來實施更嚴格的系統限制。一份規劃文件寫道：「2026 年的最終目標是實現強制執行。」

亞馬遜：持續優化系統邏輯

在文章發布前的一封郵件中，亞馬遜發言人表示，該報道的核心前提「並不正確」。亞馬遜稱，目前公司只是在少量美國倉庫中測試這項技術，目的是幫助管理人員根據包裹數量變化調整人員安排。

發言人表示，管理人員仍然負責最終的人力決策，而軟件系統只是提供「更好的信息」。在進行更大範圍推廣之前，亞馬遜還會根據測試結果和員工反饋不斷完善系統。

亞馬遜發言人表示：「和所有新系統一樣，我們會持續優化算法邏輯 —— 這需要時間、測試和不斷迭代。因此，在初期測試階段就做出廣泛結論是不合適的。」

他補充稱：「我們始終希望了解哪些做法對員工有效，哪些無效，然後進行調整，以確保最終達到正確效果。這正是試點項目存在的意義。」

亞馬遜還表示，報道引用的部分觀點來自一份「早期規劃文件」，其中記錄的是試點階段的一些個別觀察，並「不代表當前系統運行狀態」。

該公司稱，這些問題「並非普遍存在，也不是持續性問題」。這些工具的目的，是幫助管理人員做出更加一致的人力安排，而不是取代他們的判斷。

亞馬遜此前也曾表示，更大規模推廣計劃仍可能調整，目前預計節省成本的數據只是理論估算，因為系統仍處於測試階段。

「請現在關閉它」

不過，內部文件和通信顯示，亞馬遜內部實際上存在更深層的分歧：倉庫人員安排到底應該由誰決定？

根據獲取的亞馬遜內部 Slack 消息，一些管理人員希望繼續保留更多員工在自己的區域工作，以維持生產效率，或者因為他們認為實際運營需求比軟件推薦的人數更多。

亞馬遜在內部文件中承認，一些倉庫存在人員超額配置、通過人工修改時間記錄「隱藏工時」、利用系統漏洞繞過規則。

亞馬遜發言人表示，管理人員會根據公司多年積累的購物模式經驗進行人員安排，但「實際情況始終會存在差異」。

今年早些時候的內部 Slack 記錄顯示，一些管理人員多次要求關閉自動人員配置控制功能，或者希望倉庫負責人擁有自行關閉權限。

一名倉庫經理在亞馬遜首次測試強制執行機制後不久寫道：「請現在關閉它，我之後會解釋原因。」幾分鐘後，一名亞馬遜產品經理回覆：「我們暫時關閉強制執行功能。」

一些經理認為，軟件缺少他們在倉庫現場掌握的信息。例如，他們指出，系統可能會因為包裹數量短暫下降而過度反應，建議減少人員，但這些建議並不能反映實時運營情況。

其他經理則抱怨：系統會把員工調離真正緊急的工作區域；不允許他們重新安排空閒員工；不同系統同步期間，員工會暫時無法接受新的任務。

一名經理表示，自動化人員調整導致包裹不斷在倉庫內循環，而不是第一次就完成處理，因此要求「在修復之前關閉系統。」

另一名經理甚至質疑算法是否能理解不同員工之間的能力差異。該員工在 Slack 中寫道：「它是否知道，身高 6 英尺 3 英寸、體重 250 磅的 Henry，在追趕任務方面遠強於身高不到 5 英尺、體重不到 100 磅、67 歲的 Henrietta？」

亞馬遜發言人回應稱，該 Slack 頻道只包含「少數幾名經理」，相關評論「不代表當前技術狀態」，因為該頻道主要用於收集試點階段的建設性反饋。

亞馬遜希望進一步強化自動化

這場衝突背後，反映的不只是一次倉庫軟件爭議。過去，倉庫主管通常依靠經驗和當地運營知識來平衡人員安排。而亞馬遜希望讓軟件承擔更多決策工作。

內部文件顯示，亞馬遜並沒有將管理人員繞過系統視為自動化存在侷限的證據，而是認為這證明僅提供建議無法改變人的行為。

亞馬遜內部路線圖顯示，公司計劃逐步加強控制，包括限制管理人員偏離算法建議的程度。

亞馬遜針對 2026 年制定的「成功指標」中，也提到了：「減少管理人員人工干預人員配置的次數。」一份內部文件總結稱：「強制執行是我們影響力最大的機制，我們將進一步加大投入。」