專題：2026世界人工智能大會（WAIC）
7月22日中午消息，近日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉辦。
本屆大會上，奇富科技帶來題為《從智能風控到金融智能體：AI Native重構普惠信貸的安全增長範式》的主題分享。奇富科技首席AI科學家楊青表示，金融AI的下一階段，不是讓大模型停留在問答、寫作和單點提效，而是讓AI逐層進入金融生產系統，重構數據理解、業務模型、流程執行和決策服務。
奇富科技提出金融大模型應用六層路徑：第一層是知識工作提效，讓運營、合規、分析等崗位形成「Prompt+初稿生成+專家複覈」的新工作方式；第二層是複雜數據結構化，把證件、合同、流水、報告、對話、視頻等複雜金融材料轉化為可解釋、可入模、可評測的業務變量；第三層是業務模型增強，讓大模型參與分類、排序和風險表徵學習，增強風控與經營模型；第四層是智能交互與人機協同，讓金融服務交互變得更可控、更可留痕、更可質檢、更可迭代；第五層是流程Skill化，把專家經驗和業務流程沉澱為可複用、可審計、可迭代的能力資產；第六層是信貸業務Agent決策服務，以大模型作為規劃中樞，在合規、風險和權限邊界內調用模型、規則、Skill與業務系統，形成更完整、更一致、更可審核的決策服務建議。
在複雜數據結構化方面，奇富科技自研並開源FCMBench評測體系，面向金融信貸場景中的多模態材料理解能力進行系統評估。在業務模型增強方面，奇富科技探索徵信大模型技術路線，讓其參與分類、排序和風險表徵學習，形成可驗證、可入模的風險子分。在流程Skill化方面，奇富科技近期推出並開源自動建模框架ModelEvo，嘗試將建模專家的任務澄清、樣本構建、特徵挖掘、模型開發、效果評估和報告覆盤等流程沉澱為Skill Pipeline。相比傳統AutoML，ModelEvo更強調業務知識、流程經驗和結果反饋的持續沉澱，讓金融專業流程在執行、覆盤和更新中不斷自我迭代。
在更高層次的信貸業務Agent方向，奇富科技將AI審批官作為典型實踐之一。AI審批官在合規與風險邊界內理解申請材料和業務狀態，調用風控模型、審批規則和合規校驗工具，生成審批建議、關鍵依據與人審要點，輔助審批人員做出更完整、更一致、更可審核的判斷。
責任編輯：江鈺涵