新華財經上海7月23日電（記者高少華）全球航運貿易承載着超80%的全球貨物貿易運輸，是全球產業鏈供應鏈運轉的核心命脈，當下這條傳統產業鏈的數字化轉型正迎來全新質變。
在2026世界人工智能大會（WAIC）壹沓科技供應鏈分論壇上，業內專家認為，兼具「智能思考」與「穩定落地」能力的Agentic AI，正全面重構供應鏈全鏈路運作模式，推動航運貿易從淺層數字化向深度智能化躍遷。
從輔助賦能到自主作業，智能Agent深耕供應鏈核心場景
人工智能在供應鏈領域的應用，正完成從人工輔助到自主作業的迭代升級。壹沓科技首席執行官卞曉瑜將行業AI發展劃分為三個核心階段：傳統Copilot模式完全依賴人工指令，AI僅被動響應、局部提效；當前主流的Agentic模式，實現了智能化突破，工作人員只需明確工作目標與驗收標準，智能Agent即可自主完成「規劃—執行—校驗」全閉環作業；未來的「駕馭階段」（Harness），將實現多智能體協同調度、並行交付，達成系統性、規模化的智能協同作業。
供應鏈鏈條長、參與主體多、業務場景複雜，而且各環節信息系統分散、非標數據量大，是Agentic AI落地的絕佳場景。航運物流涵蓋接單、訂艙、放艙、關務、倉儲、配送等全流程環節，長期依賴人工經驗處理非標郵件委託、多系統切換、突發異常處置等工作，傳統自動化工具適配性差、落地能力弱，始終難以解決行業效率短板。
上海市人工智能行業協會副祕書長徐琦表示，全球供應鏈格局持續調整重構，行業對智能協同、可信數據、自動化作業的需求持續攀升。憑藉自主感知、獨立決策、自動執行的核心能力，Agentic AI正在打破傳統人工主導的作業模式，重塑供應鏈全鏈路、全流程的運營體系。
上海國際航運研究中心CIO徐凱發布的《全球港航信息化發展報告（2026版）》顯示，2025年全球港航信息化市場規模達6405.78億元，按年增長7.45%。在他看來，不確定性是航運行業的核心痛點，AI的核心價值正是「馴服不確定性」，通過構建風險感知、連鎖反應推演、動態自適應調整的智能決策底座，推動航運行業從被動應對風險的「應激模式」，轉型為主動預判、提前佈局的韌性發展模式。
供應鏈數字員工實現規模化可交付
大模型技術解決了AI理解、推理、規劃的基礎問題，但供應鏈Agent規模化落地仍存壁壘。業內人士表示，通用問答式AI無法適配產業需求，真正落地的供應鏈數字員工，必須能夠讀懂各類非標業務單據、獨立操作系統完成實操工作，同時具備出錯可追溯、結果可校驗能力。
記者從論壇上獲悉，企業級Agent商用落地主要受制於兩大基礎設施短板。一是知識體系缺失，通用大模型僅儲備公域靜態知識，無法適配企業專屬業務數據與實操經驗，AI幻覺問題難以規避，行業專業性不足；二是治理體系不完善，多Agent介入核心業務後，權限約束、過程追溯、結果校驗機制缺位，導致多數智能應用僅停留在演示試點階段，無法規模化商用。
針對行業痛點，壹沓科技打造了小沓OS、小沓KE兩大技術底座，搭配供應鏈垂類大模型小沓LLM，構建起「理解—執行—進化」的全鏈路智能閉環。小沓OS聚焦複雜業務流程，承擔Agent開發、運行、治理功能，實現智能作業可配置、可管控、可追溯；小沓KE為企業搭建專屬自進化知識引擎，持續沉澱行業經驗，讓AI能力隨業務迭代持續升級。
這套技術方案已在物流、港口場景落地見效。壹沓科技供應鏈物流事業部副總經理喬磊介紹，公司與虹迪科技聯合打造物流Agent產品，全面落地第三方物流客服場景，可獨立完成多渠道接單、查單催單、異常協調等全流程工作，同步聯動多業務系統運行。虹迪科技客服總監李雪表示，該方案讓訂單查詢、物流跟蹤、單據管理等核心環節效率提升20倍，作業準確率超90%。
港口智能化應用同樣成效顯著。青島港一級專家常建介紹，港口自研「星港大模型」可綜合132項業務要素智能推理，實現碼頭安全隱患全閉環管控，監管覆蓋率提升至98%以上；原本耗時數小時的泊位排優計劃，壓縮至分鐘級生成，極大提升港口周轉效率。
新加坡海事及港務管理局中國區域總監Chong Lee Fee表示，全球航運已從自動化階段邁入自主化新階段，AI不再侷限於數據分析與趨勢預判，可直接落地業務實操。東南亞多國已落地港口AI項目，覆蓋船舶調度、集裝箱預測、設備維護等場景。
補齊數據短板，行業生態協同助力智能轉型
技術突破為航運智能化提供了工具支撐，但單據標準混亂、數據碎片化、合規流通難、高質量數據集稀缺等問題，仍是行業規模化升級的核心堵點。
上海海事大學、上海浦江數鏈、壹沓科技三方聯合發布了航運物流高質量數據集，創新打造「數據+規則」的共建模式，補齊行業數據短板，為AI模型迭代、智能場景落地提供核心支撐。
上海數據集團副總裁呂鋒表示，航運貿易長期受紙質單據冗餘、信息孤島、信任成本過高等問題困擾，區塊鏈與AI深度融合是破局關鍵。依託行業數據集服務智能技術迭代，搭建覆蓋通關、物流、結算、風控的全域數據要素體系，能夠系統性推動航運貿易智能化升級。
上海海事大學校長初北平提出國際航運治理「可信底座」框架。他表示，可信底座是兼顧技術與制度的跨國通用體系，依託規則、數據、系統、責任「四位一體」的可信機制，可有效適配跨國業務爭議處置。他認為，中國擁有貨源、港口、造船、船隊、新能源製造的航運產業優勢，具備制定、驗證和優化行業標準的核心能力。
論壇揭牌成立的ISEA人工智能專項，由壹沓科技牽頭，聯動港口、倉儲、關務、配送等上下游企業共建航運AI生態；上海現代服務業發展研究院同步啓動相關AI課題研究，聚焦數字員工規模化落地、垂類大模型應用、中小企業智能轉型、跨境物流AI協同運營四大核心方向。
徐凱在報告中預判，企業級智能體正逐步成為全新業務管理入口，深度融入企業的企業資源計劃（ERP）、財務、合同等核心流程。未來全球航運中心的競爭，本質是行業「操作系統」級的話語權競爭，核心是算法標準與數據接口的定義權爭奪。
當前，Agentic AI賦能供應鏈升級的路徑愈發清晰，技術底座、場景落地、數據標準、生態共建的全鏈條佈局基本成形。業內人士坦言，行業仍需跨越成本效率、數據合規、人機協作機制等現實門檻。卞曉瑜表示，行業發展重心正從追求AI「聰明大腦」，轉向打磨「穩定幹活」的實幹能力，隨着數字員工規模化上崗、權責逐步明晰，全球供應鏈的核心運作模式正迎來深層次智能變革。
（文章來源：新華財經）