「模型逃逸」背後的真相:OpenAI測試失控 專家直指人為失誤

鳳凰網科技
07/23

OpenAI模型入侵Hugging Face系統

鳳凰網科技訊 北京時間7月23日,據美國科技網站TechCrunch報道,OpenAI周二披露,該公司的一個模型在一次測試中失控,並通過一次完全由AI驅動的攻擊入侵了AI數據集平台Hugging Face的系統。這一事件生動地展示了先進AI模型所帶來的危險。

然而,一些網絡安全專家表示,這起前所未有的AI入侵事件的根源,是一個非常典型的人為失誤:OpenAI未能正確配置其所謂的「高度隔離環境」,導致一個本應與互聯網完全隔絕的測試沙盒,實際上連接到了互聯網。

網絡安全研究創業公司Trail of Bits創始人丹·圭多(Dan Guido)稱,這一錯誤是「一次在安全防護措施關閉情況下發生的隔離失敗」

OpenAI在詳細描述該事件的博客文章中表示,導致Hugging Face遭入侵的那次測試,被設定在「一個高度隔離的環境中運行,網絡訪問受到限制,僅能通過一個內部託管的第三方軟件來安裝軟件包,該軟件充當軟件包註冊表的代理和緩存」。

OpenAI表示,該模型之所以能夠逃逸沙盒測試環境,是因為軟件包安裝系統中存在一個此前未被披露的漏洞,而這成為其隨後入侵Hugging Face的關鍵第一步。

OpenAI稱,公司「負責任地披露了在內部託管的第三方軟件中發現的零日漏洞,並正與對方合作修復漏洞」。

不應保留第三方軟件

但在大多數網絡安全專業人士看來,軟件漏洞是意料之中的,真正的過錯首先在於決定保留這一第三方軟件。歸根結底,沙盒系統的價值在於其完全徹底的隔離。加入軟件包安裝系統無異於自找麻煩。

網絡安全研究員馬丁·布恩告訴TechCrunch,「這聽起來像是人為失誤」。

「這本來就不應該發生,」布恩說,「如果沙盒真的是嚴格意義上的沙盒,那麼它應該與互聯網完全物理隔離。現在的情況聽起來更像是他們依靠某種防火牆或類似機制進行隔離,而防火牆從外部保護內部系統都很困難,更不用說阻止內部系統連接外部互聯網了。」

控制失誤

網絡安全資深人士傑克·威廉姆斯(Jake Williams)對此表示讚同。「任何執行Hugging Face所記錄的那些操作的模型,都並非被完全限制在沙盒之中。」威廉姆斯表示,並稱這是OpenAI「一次嚴重的控制失誤」。

「同樣一件事,有人說是模型逃出了沙盒,有人則會說是你沒把沙盒造好,它當然會逃出來。」威廉姆斯繼續說道。

網絡安全顧問丹尼爾·卡德(Daniel Card)也認同,OpenAI「在沙盒設計及其控制措施上並未投入足夠的精力」,因為它給了沙盒或沙盒的某一部分「一條通往互聯網的未經過濾的路徑」。卡德認為,即使按照OpenAI所描述的那樣設定了有限的網絡訪問權限,建立這樣的沙盒仍然不是一個「合理」的決定。

當然,這些批評是在事件發生之後提出的,有些事後諸葛亮的意味。但它們確實引發了關於AI實驗室安全實踐的重大質疑,尤其是在測試模型時,如何維護真正隔離的環境。

OpenAI發言人沒有回應TechCrunch提出的問題,其中包括:這個測試環境究竟是由AI還是由人類搭建的。

不過,這些問題遠遠超出了OpenAI本身。Anthropic在介紹其網絡安全模型Mythos的一份文件中寫道,在一次測試中,該模型「被提供了一台安全的‘沙盒’計算機,用於與環境進行交互」,並被要求嘗試逃離這個「安全容器」。Mythos成功實現突破,並從一個「原本只能訪問少量預先設定服務」的系統中獲得了更廣泛的互聯網訪問權限。

不過,Anthropic指出,該模型並未能夠「完全」逃脫設計好的隔離環境。(作者/簫雨)

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