中國信通院葛雨明:自動駕駛研發對極端場景工況等高質量數據存在更大訴求
據澎湃,「我們也注意到當前自動駕駛研發數據已不單純以量取勝,而是對極端場景工況等高質量數據存在更大訴求。」在7月27日2026世界智能網聯汽車大會媒體圓桌會上,中國信息通信研究院車聯網與智慧交通研究部主任葛雨明回答記者等媒體的問題時說。如何補上自動駕駛企業高質量數據缺口?他認為企業和國家要共同發力解決這個問題。從企業層面看,一是加速供給模式向多元協同演進;二是加強生成式自動駕駛數據生產技術研發與應用;三是探索可信可控的數據跨主體流通。從國家層面看,一是深化試點驗證引領;二是組織核心技術攻關;三是加快核心標準制定;四是注重國際協作。
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