【中國信通院葛雨明：自動駕駛研發對極端場景工況等高質量數據存在更大訴求】「我們也注意到當前自動駕駛研發數據已不單純以量取勝，而是對極端場景工況等高質量數據存在更大訴求。」在7月27日2026世界智能網聯汽車大會媒體圓桌會上，中國信息通信研究院車聯網與智慧交通研究部主任葛雨明回答記者等媒體的問題時說。從企業層面看。一是加速供給模式向多元協同演進。在依託數據採集車或量產數據回傳的實車採集模式基礎上，進一步發揮路側感知、通信基礎設施全天候、多視角的部署優勢，探索將更多路側感知能夠獲取的真實複雜交通場景數據用於自動駕駛研發。二是加強生成式自動駕駛數據生產技術研發與應用。加速探索世界模型等數據生成技術研發，支持惡劣天氣、特殊路段、複雜交通博弈、危險行為等長尾場景的數據泛化合成。三是探索可信可控的數據跨主體流通。通過汽車行業可信數據空間等數據流通平台設施，探索價值共享、安全合規的高價值場景數據跨主體流通。