（來源：內蒙古日報）

轉自：內蒙古日報

本報7月25日訊  （記者  楊威）據國家稅務總局內蒙古自治區稅務局消息：今年以來，內蒙古立足現有數據資源，運用大模型優化稅費業務數據預填及風險預警場景建設，將人工智能嵌入風險分析、指標生成、腳本開發、質量審核全鏈條，有效提升了稅收風險管理質效。

　　據了解，國家稅務總局內蒙古自治區稅務局依託現有的稅收數據支撐平台，建立「稅費關聯圖譜+業務場景知識庫」體系，梳理覆蓋全區37個稅費種類的110項關聯規則，整合多稅種政策規則與歷年風險防控案例，搭建專業化、可聯動的知識庫。同時，該局先從進銷不匹配風險入手，逐步拓展至增值稅申報校驗、相關產業鏈全鏈條風險防控等場景，進一步打通了風險防控業務流程。

　　國家稅務總局內蒙古自治區稅務局有關負責人介紹，大模型的落地應用優化了傳統的稅務工作模式。在需求編制環節，可自動整合提煉資料，10分鐘就能生成初稿。在腳本開發環節，大模型可自動匹配規則、生成腳本。在腳本審核環節，傳統人工審核單份腳本需1.5—2小時，且易出現疏漏，而依託大模型，2—3分鐘即可完成腳本全維度校驗並出具評估報告，問題識別率超99%。在基層覈查環節，通過大模型助力，系統自動歸集企業登記、申報、發票等信息。

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