金融黑灰產不斷向組織化、產業化方向演變，不法分子通過高頻惡意投訴擾亂金融生態。一條條看似普通的投訴線索，背後可能隱藏着一條黑灰產犯罪鏈條。今年5月，樂信（NASDAQ：LX）旗下分期樂面向社會公開徵集金融黑灰產違法違規線索，引發廣泛關注。截至目前，共有5300餘人提交超過17000條舉報線索，其中多條線索已協助警方立案偵查。面對海量、複雜的線索信息，分期樂藉助黑灰產識別智能體，通過人工智能技術開展信息提取、風險識別和關係挖掘，實現從線索發現、案件研判到風險處置的智能化升級，讓黑灰產治理從依賴人工經驗走向科技識別。

　　過去，黑灰產投訴案件處理主要依賴人工經驗判斷，工作人員需要對大量投訴文本、用戶反饋、歷史數據進行逐一分析，不僅耗時較長，也難以快速發現隱藏在複雜信息背後的團伙化特徵。如今，藉助人工智能，分期樂正在改變這一過程。分期樂研發的黑灰產識別智能體，將人工智能技術應用於黑灰產治理全過程。該智能體可對客服數據、貸後數據、用戶畫像、聚類關聯等多維信息進行綜合分析，並通過本地部署的大模型自動提取信息、匹配話術特徵以及挖掘關聯關係，識別潛在風險線索。

　　在案件研判階段，系統可輔助分析案件之間的關聯關係，發現人工篩查難以捕捉的異常模式，並自動生成分析報告，為後續案件處置提供決策依據。通過AI能力介入，黑灰產治理模式由過去依靠人工經驗，升級為基於數據分析和智能識別。實際應用數據顯示，黑灰產識別智能體上線後，監控分析環節實現自動化，案件分析周期由原來的約0.5天縮短至幾分鐘，效率提升90%。

　　與此同時，智能體通過對海量投訴數據進行持續學習和特徵提取，能夠進一步發現黑灰產作案過程中的異常規律和關聯特徵。在實際應用中，智能體新增識別出的異常特徵數量持續提升，相較人工篩查，黑灰產精準識別效率提升十多倍，有效幫助治理團隊從大量線索中快速定位高風險案件。

　　在打擊金融黑灰產過程中，單純依靠技術識別並不足夠，關鍵在於形成從發現線索到治理打擊的閉環。圍繞這一目標，分期樂建立AI智能識別與人工專業判斷相結合的治理機制。其中，AI智能體負責海量信息處理、風險篩查和關聯分析，提高案件發現效率；專業治理團隊則針對高風險案件開展人工複覈、證據整理和後續處置，確保風險識別更加準確、案件推進更加有效。

分期樂依法徵集金融黑灰產違法違規線索公告（部分）

　　監管部門、司法機關、相關機構以及社會公衆共同參與之下，金融黑灰產治理合力正在不斷增強。過去兩年多時間裏，分期樂已協助上海、福建、山東、江蘇、遼寧等多地警方偵破相關案件近百起，成功打擊專業化犯罪團伙26個，百餘名違法行為人員受到法律處罰。

　　作為中國領先的新消費數字科技服務商，樂信以「科技讓消費更美好」為使命，不斷創造新消費方式，以科技助力2000多萬商家與近200家金融機構提升效率與運營能力，服務中國超2.5億優質高成長消費人群。樂信持續加快AI佈局，以人工智能作為新質生產力的重要引擎，打造具備金融自適應能力的AI智能體體系，並構建「AI複合智能體矩陣」，累計上線超過100個AI智能體崗位，覆蓋風控、客服、運營、研發等多個核心業務場景，讓AI真正成為企業經營的生產力。樂信將繼續完善智能化風險治理體系，加強AI、大數據等技術在黑灰產識別、風險防控和消費者權益保護中的應用，以科技力量助力金融生態健康發展。