
今天,阿里正式推出企業級 Agent 產品「千問辦公」(QwenWork),並開啓公測。
它由 QoderWork、MuleRun 和悟空三款產品整合而來,把本地電腦操作、雲端長任務和企業協作收進同一個入口,直接在官網 qwenwork.cn 就可以下載嚐鮮。

和千問辦公一起上線的,還有阿里新一代旗艦模型 Qwen3.8-Max。這次實測,我們從頭到尾用的都是這個模型。
它的總參數量為 2.4 萬億,每次推理激活 950 億參數,支持 100 萬 Tokens 上下文和視覺理解,編程與專業辦公是這次升級的重點。
我把一些麻煩、瑣碎,還得連續折騰好幾步的活一股腦交給它,任務一路加碼,甚至讓它幫我開了場發布會,看看千問辦公到底經不經得住這輪「拷打」。
會讀文件、會跑命令,也會偶爾鬧烏龍
千問辦公的界面並不陌生。左邊是任務記錄,以及「專家套件」「技能」「連接器」「定時任務」和「IM 頻道」,其中,「IM 頻道」除了支持阿里自家的釘釘外,還支持接入飛書、微信等主流通訊 App;

中間留給對話和工作台;右側會展開任務步驟與產物。第一次打開,多少能看到一點 Codex、Claude Cowork 這類 Agent 工具的影子。
選好文件夾後,千問辦公就能在裏面讀取資料、創建文件和執行命令。你給它一個目標,它會先拆步驟,再按需調用代碼、瀏覽器和文檔處理工具。任務跑起來以後,右側清單會逐項打勾,生成的 HTML、圖片和報告也會直接落進工作目錄。
剛好我這台 Mac 的儲存空間快滿了,在儲存空間寸土寸金的當下,自然是能省一點是一點。所以第一個任務,我先讓它幫我分析下,空間都被什麼東西佔了。

感覺現在系統剩餘的空間越來越少了,幫我分析一下空間佔用分佈情況,用直觀、美觀的 HTML 呈現給我。
它從系統盤一路掃進用戶目錄和 ~/Library,最後交回一份可視化 HTML。報告開頭先給結論:1 TB 硬盤已經使用 762 GiB,只剩 133 GiB;用戶目錄佔了 587 GiB,其中 Samsung Smart Switch 備份、照片圖庫和微信數據是三個大頭。
往下看,Containers、Caches 和 Application Support 又被繼續拆開。哪些緩存可以直接清,哪些應用數據需要確認,哪些屬於個人文件要自己取捨,它用三種標籤分開標了出來。
接下來,我又交給它兩個小任務:一個看頁面,一個看交互。

做一個虛構電商平台的數據看板,包含銷售額、訂單量、訪客數、客單價、近 30 日銷售趨勢、品類銷售佔比、用戶來源分佈和商品銷售榜 TOP 5。
我讓它做了一個虛構的電商平台數據看板。它交付了一張帶銷售額、訂單量、訪客數、客單價、品類佔比和渠道轉化率的 HTML 頁面,信息層級和圖表選擇都算規整,算是超越及格線的表現。
看完枯燥的數據,不如讓它搓個小遊戲,放鬆一下。

做一個飛行躲避小遊戲。玩家操控一架飛機在螢幕中飛行,需要躲避迎面而來的障礙物。遊戲要有開始界面、計分系統和結束畫面。
千問辦公做出了開始界面、計分和結束畫面。飛機能跟着鼠標移動,可以喫金幣,擦着障礙物掠過還有額外加分。不過,貼圖還是略顯粗糙,經不起細看。
從蘋果財報,到一場不存在的發布會
接下來,我把蘋果上周啱啱披露的季報交給千問辦公,讓它幫忙拆解一下。

把這份蘋果季報拆解、分析,製作成一份可視化、直觀、圖文並茂的 HTML。
它先提取並覈對報表數據,再把營收、利潤、產品和地區表現做成一組清楚的圖表,頁面頂部先給結論,圖表下面補一句「怎麼看」。原始數據表也被留在底部,閱讀和回查都很方便。
這裏有一個小插曲:它在最後校驗 HTML,需要執行一條帶有 rm -f 的命令。系統彈出了紅色的「高危操作」提示,把會永久刪除哪個文件、-f 參數有什麼效果、後續還會做什麼列了出來,再讓我選擇允許或拒絕。
這種解釋在目前市面上的 Agent 應用上並不多見,但對於剛接觸它們的小白來說,卻十分有必要:即便不懂命令行,你也能看出它準備刪掉哪個文件,以及操作能不能撤銷。

不過,同樣的解釋到了前面的磁盤掃描裏,就沒那麼管用了。它準備執行 kill 45499,提示會強制終止進程 45499,未保存的數據可能丟失。問題是,它沒有告訴我這個進程屬於哪個 App,也沒有說明為什麼非殺不可。因此,這個功能還是有些細節需要完善。

做完這些有現成資料可依的任務,我還想試試它的「想象力」和審美:
只給一個模糊的產品點子,它能幫我開一場完整的發布會嗎?
於是我臨時編了一款產品。LUMA 是一盞智能桌面燈,能讀取日程,用燈光提示專注、倒計時和休息,沒有螢幕、攝像頭與麥克風。售價 699 元,主張是「把時間調成光」。

請從零為虛構產品「LUMA」製作一套 10—12 頁的中文新品發布會 PPT。受衆為科技媒體、設計師和首批用戶。
LUMA 是一盞能讀取日曆安排的桌面燈。它沒有螢幕、攝像頭和麥克風,通過燈光變化提示專注時間、會議倒計時和休息間隔。用戶的日程在本地處理。
已知信息:
色溫範圍:2700K—6500K;
六區獨立燈光;
尺寸:210 × 65 × 32 mm;
重量:480 g;
USB-C 供電;
霧白、石墨灰、苔蘚綠三種顏色;
售價:699 元;
目標用戶:長期伏案、日程密集、又不想增加一塊螢幕的人。
請自行完成品牌主張、發布會敘事和視覺系統。內容需要覆蓋產品亮相、交互方式、使用場景、硬件結構、隱私設計、顏色選擇、價格和上市信息,但不要機械地按這份清單逐項排頁。
千問辦公沒有急着開做,而是先列出大綱,讓我從內置模板裏挑一種視覺風格。最後生成了 11 頁 PPT,霧白、石墨灰和苔蘚綠打底,再用一條暖色光譜模擬燈光。從產品賣點、使用場景到隱私設計、配色、規格和售價,該講的基本都講到了。

我比較意外的是,它沒有把每一頁都做成同一種模板。有些頁面只放一句話,有些用來展示產品,有些專門交代參數,節奏看起來還挺舒服。雖然 LUMA 從產品到圖片都是臨時編出來的,這套 PPT 放在一起卻不顯得太拼湊,甚至有了一點自己的品牌氣質。









做完以後,它還問我要不要檢查頁面渲染、前後表述和演講備註。我把幾項都勾上,它又逐頁檢查了一遍有沒有文字溢出、圖片異常,以及前後說法對不對。

一盞不存在的燈,被它做成了一個品牌
這次,千問辦公還有一個挺有意思的新功能——「專家套件」。

它有點像給千問辦公安裝不同工種的 skill 和工具包。套件廣場裏已經有市場營銷、產品設計、投研分析、合同管理等選項,每一套都組合了這個崗位常用的技能,有些還會接入外部數據。
安裝以後,在對話裏直接調用就行,不用每次都寫長篇大論的 prompt。
我先裝了市場營銷套件。裏面組合了 8 項技能和 1 個數據連接能力,覆蓋營銷文案、廣告合規、競品追蹤、活動策劃、社媒熱點、SEO、效果分析和品牌調性審查。簡單說,它已經把一套常見的營銷工作流程裝好了。
先從最容易驗收的文案開始。我讓它為 LUMA 生成一套跨平台宣傳文案。

千問辦公分別給出小紅書種草筆記、微信公衆號長文和微博短帖,並配套標題備選、摘要、標籤、CTA、A/B 方案和發布時間建議。
小紅書文案更口語,公衆號負責講完整故事,微博則把信息壓進短句裏;它甚至還單獨檢查了《廣告法》裏的極限詞與絕對化表述,確實有點「專家」的意思了。
文案感覺還行,我就繼續加碼,索性讓它幫我做一整套宣傳物料。





幫我給這個產品做一些宣傳物料,包括包裝、開箱體驗、其他周邊、禮盒等。
它先問了三個問題:要交概念方案還是可編輯文件,周邊準備覆蓋哪些品類,標準版和禮盒版如何區分。確認方向後,千問辦公沿用 PPT 裏的視覺系統,做出了霧白標準包裝、石墨灰 First Light 禮盒、開箱內襯、光譜桌墊、色溫杯墊、帆布袋、徽章和磁吸書籤。
整體的一致性和美觀度都很不錯,可以看出這次 Qwen 3.8 Max 的多模態能力還是比較強的。
文案和圖都準備好了,直接讓它排成一組可以發布的小紅書多圖內容,自然也是不在話下。






左右滑動圖片
把這幾張做成適合發小紅書的排版圖。
它把橫版效果圖重新編成 6 張豎圖,封面、頁碼、雙語欄目、標題層級和統一頁腳一應俱全,完成度已經達到可以直接發布的程度。
做到這裏,我臨時編的 LUMA 已經有了 PPT、三套平台文案、包裝、禮盒、周邊和 6 張小紅書長圖,每一次的交付物都環環相扣,確實像是同一個團隊做出來的東西。
模型額度方面,千問辦公新用戶註冊會送 2000 積分,每天登入再送 600 積分。上面這些任務全部跑完後,我的免費版還剩 1645.53 分。

至少在公測階段,拿它做一些日常任務,都不需要擔心積分不夠。
這輪體驗下來,千問辦公最讓我意外的,不是某一張圖或某一份報告,而是任務會順着往下長。一個模糊的要求,可以變成看板、PPT 和宣傳物料;前面做過的內容,後面還能繼續拿來用。
千問辦公也不是孤立的一次產品整合。騰訊把 WorkBuddy 接進騰訊文檔,字節將飛書併入豆包所在的業務體系,阿里則把 QoderWork、MuleRun 和悟空收攏起來,再準備接進釘釘。
而據虎嗅昨日的報道,阿里內部把 AI 辦公定位為面向企業組織的生產力平台,千問辦公與釘釘由同一個事業部負責;短期內優先看的也不是用戶數和月活,而是產品是否好用,以及能不能真正跑通企業場景。

BAT(字節、阿里、騰訊)這三家大廠又在一個新戰場拼起了刺刀。接下來比拼的,或許就不只是模型有多聰明,還要看誰能把文檔、消息、知識庫和各種工具接得更順,讓 Agent 真正進入用戶每天的工作流程。
回頭看 LUMA 的文件夾,最開始只有幾句關於虛構台燈的設定,最後卻裝進了一整套發布會 PPT、平台文案、包裝方案和小紅書長圖。一個原本沒想清楚的點子,就這樣有了可以翻、可以看,也可以繼續往下改的樣子。
所以下一次再冒出類似的念頭,我大概還是會先給它建個文件夾。
*封面、部分插圖由 AI 生成