Eduardo Baptista

路透北京8月3日 - 中國阿里巴巴 9988.HK 周一發布了其稱之為規模最大、能力最強的人工智能模型——Qwen3.8-Max。該模型的規模與國內競爭對手Moonshot AI上月推出的產品相比僅略遜一籌。

中國科技公司——作為全球開放式AI模型領域的一支重要力量——正陷入一場激烈且瞬息萬變的競爭，致力於構建更強大的系統，同時確保其運行成本不會高得令人望而卻步。

Qwen3.8-Max擁有2.4萬億個參數，這些數值參數是模型從數據中學習並用於識別模式、生成答案和執行任務的。Moonshot的Kimi K3擁有2.8萬億個參數。

參數數量越多並不一定意味着模型就越優秀，但它已成為衡量先進AI系統背後計算和數據規模的一個備受關注的指標。

中國科技公司熱衷於公布參數數量，以幫助其模型在開發者社區中獲得關注。這些模型通常採用開放權重模式，這意味着允許開發者運行或適配系統的底層學習參數可供下載。

相比之下，OpenAI、Anthropic和谷歌 GOOGL.O 則不公布其閉源模型的參數數量。

Qwen3.8-Max在衆包式模型對比平台Arena.AI上亮相，隨即成為該平台文本模型排名中位列第一的中國模型，儘管其排名仍落後於Claude Fable 5以及三款Opus變體——這些模型均來自Anthropic。

但在Arena.AI針對圖像及其他視覺素材分析的AI模型排行榜上，Qwen3.8-Max位列全球第二，僅次於一款Claude Fable 5變體。

Qwen3.8-Max 和 Kimi K3 均能處理文本、圖像和視頻，並可一次性處理多達 100 萬個令牌。

令牌是數據塊，通常是單詞的片段或短詞，數值越大意味着模型能夠一次性處理大量內容，例如冗長的法律文件、龐大的軟件代碼庫或數百頁的文檔。

阿里巴巴表示，其模型採用「專家混合」設計，將工作分配給系統中的專門模塊，而不是針對每個請求都啓動整個模型。每次僅使用950億個參數，從而降低了成本並縮短了響應延遲。

這家科技巨頭表示，該模型僅用16天就完成了一個軟件工程項目。

Qwen3.8-Max預計將於下周通過阿里雲的Model Studio平台發布。