轉自：浙江發布

　　近日，省經信廳印發《浙江省人工智能賦能製造業數字化轉型實施方案（2026-2030年）》。

　　《實施方案》明確，浙江將以製造業數智化轉型為主線，以業務流程重構和關鍵環節能力躍升為主攻方向，加快推進人工智能技術深度融合。

《實施方案》提出五大重點任務。

夯實數智化轉型的基礎支撐

　　推動數據治理和高質量數據集建設。圍繞集成電路、服裝紡織、消費電子、現代家居等重點行業場景，推動產業鏈上下游協同開展數據「採洗標測用」。推進產品主數據標準及行業高質量數據集試點建設，加快打造工業可信數據空間。

　　築牢算力與模型基礎設施底座。支持開發適配製造業需求的高性能算法模型，培育垂類模型，發展「雲-邊-端」模型體系，增強模型即服務（MaaS）能力，促進「通專模型」的落地應用。

　　構建人工智能應用安全防線。加強工業模型算法安全防護，通過知識庫優化、訓練語料糾錯、生成內容標識等方式，增強人工智能透明度和可解釋性，降低幻覺風險，提升人工智能應用風險防範水平。

推動關鍵業務環節的智能升級

研發設計+AI

　　聚焦產品數字化設計、產品虛擬驗證、工藝數字化設計等，構建智能化研發新模式。

生產製造+AI

　　聚焦排產調度、質量管控、安全生產等，強化工業機器人、智能設備等智能製造裝備應用。排產調度推動AI與製造系統深度融合，實現生產排程動態優化、關鍵工藝參數自適應調整與多設備協同作業。

營銷服務+AI

　　聚焦精準營銷、遠程運維、客戶服務等，構建全周期智慧服務體系。精準營銷運用AI算法開展用戶精準畫像與需求預測，通過個性化推薦與智能報價匹配客戶需求實現營銷精準投放。

運營管理+AI

　　聚焦經營決策、供應鏈協同、綠色節能等，實現基於大模型的全流程一體化運營管理。

深化重點企業的分級應用

推動領軍企業打造示範標杆

龍頭企業

　　鼓勵龍頭企業打造工業智能體平台。推動協作、巡檢機器人在生產作業、巡檢運維等環節規模化部署。探索多智能體的任務調度與群體協作，重點打造「智能模型+數字孿生+工業智能體」協同的「AI+未來工廠」標杆示範，培育AI原生工廠新模式。

雄鷹和鏈主企業

　　鼓勵雄鷹和鏈主企業牽頭組建創新聯合體，圍繞「研產供銷服」等核心環節，聯合產業鏈上下游開展協同攻關與場景驗證，形成一批可複製推廣的「全鏈條AI應用」解決方案。引導領軍企業向中小企業開放應用場景與數據資源，協同平台企業、人工智能應用服務商等。

推動中小企業普惠應用

數字化水平2.0企業

　　引導關鍵業務系統部署與跨系統集成改造，圍繞重點環節按需引入工業智能體和輕量級AI工具。

數字化水平3.0及以上企業

　　支持圍繞產品數字孿生、設計製造一體化等複雜場景開展高價值集成應用創新，開發和部署智能體，培育一批可複製推廣的「小快輕準」AI產品。

數字化服務商

　　探索推廣「先用後付」「訂閱服務」「效果付費」等輕量化服務模式，降低人工智能應用門檻。

探索重點產業集群的提質升級

推動新一代信息技術產業的應用賦能

　　聚焦集成電路、智能物聯、高端軟件，推動人工智能與信息技術產業深度融合。

推動高端裝備產業的智能升級

　　聚焦新能源汽車及零部件、高端船舶與海工裝備，推動人工智能賦能裝備製造智能化升級。

推動現代消費與健康產業的高端發展

　　聚焦生物醫藥與醫療器械、現代紡織與服裝、現代家居與智能家電，推動人工智能滿足多樣化需求。

推動綠色石化與新材料產業的綠智融合

　　聚焦綠色石化、高端新材料，推動人工智能加速綠色低碳轉型與新材料研發。

構建人工智能賦能的良好生態

　　強化核心技術攻關與標準研製。鼓勵產學研用協同，圍繞工業基礎模型庫等核心技術開展聯合攻關，提升產業基礎能力。聚焦製造業AI應用共性難點，培育一批典型產品和解決方案。加快推進人工智能在製造業領域應用的標準規範研製。

　　強化公共平台賦能與成果推廣。加快培育工業智能體平台，推進製造業數字化轉型促進中心、工業互聯網平台智能化升級，拓展「平台+智能體」融合服務。依託世界互聯網大會烏鎮峯會等活動，推廣AI應用示範企業和解決方案。依託「一帶一路」、金磚合作等機制探索成果對外輸出，打造海外智能工廠。

　　加大複合型人才培育。深化校企合作，研發具有區域特色的AI應用相關課程和教材，推動建設行業人工智能研發中心、實訓基地。

《實施方案》以附件形式公布62個省級重點產業集群「AI+製造」應用典型場景↓↓

來源：浙江經信

編輯：繆歌妮

責編：李特穎