智通財經APP獲悉，AI浪潮起初被普遍視為模型開發商的新機遇，但近期財報顯示，一批歐洲大型成熟科技集團正逆勢崛起，成為人工智能紅利的實際受益者。從SAP(SAP.US)、Capgemini、Sopra Steria到OVHcloud，多家歐洲科技巨頭紛紛報告需求走強、增速加快或上調業績指引，背後的共同驅動力是：企業正從AI試驗階段邁入全面部署階段。

然而，這些公司也發現，在複雜組織內部讓AI真正產出生產力，難度遠高於獲取技術本身。

大型組織不太可能依賴單一AI供應商，而會因任務屬性、性能表現、安全等級及合規要求，選用不同模型。當前的挑戰已不再是「選哪個模型」，而是如何讓AI與組織已有的軟件、數據和業務流程順暢協同。

瑞銀在近期報告中指出：「AI應用纔是真正的戰場，也是價值創造的核心所在。」這恰恰契合了歐洲老牌科技公司的傳統優勢，早在生成式AI問世之前，它們就深耕於幫助大型組織整合複雜技術的服務領域。

多數大型組織並非在「技術白板」上起步。AI系統必須與數十年來積累的軟件堆棧、碎片化數據庫、定製應用程序以及日益嚴苛的治理要求相兼容;同時還需接入實時企業數據，兼顧權限管理、審計追蹤留存，並嵌入員工慣用的工作流程。

任務複雜度正成為制約AI落地的最大瓶頸之一。波士頓諮詢公司指出，部署速度已快於企業的管理能力，超過70%的投資者對組織是否具備AI成功所需的技術與運營能力表示擔憂。

隨着企業從試驗走向實際應用，AI實施、集成與治理環節的開支正成為價值鏈中愈發關鍵的組成部分。

SAP的雲積壓訂單按固定匯率計算增長26%，達229億歐元，因企業持續將財務、採購、供應鏈及人力資源等核心系統遷移至其雲平台，而這些平台正日益成為AI部署的基座。公司近期收購數據專業公司Dremio和AI公司Prior Labs，凸顯出讓企業數據可被AI應用調用的重要性日益上升。

Capgemini在訂單預訂量增長9.2%後，上調了全年增長目標;Sopra Steria則在有機增長提速至5.3%後，調高了業績展望。這兩家巴黎上市公司受益於AI採納後的後續工作：將模型集成至工作流、管理數據、建設治理體系。

此類工作在國防、航空航天、醫療及關鍵基礎設施等領域尤為增值，因為AI必須嵌入專業軟件和高度受控的運營流程之中。

另一趨勢進一步鞏固了歐洲老牌企業的地位：企業對AI部署控制權的需求日益增強。

Publicis首席執行官阿瑟·薩杜恩表示，客戶愈發希望在能夠自主掌控技術和數據的環境中運行先進的AI模型。這種偏好尤以國防、航空航天和關鍵基礎設施領域為甚，主權、安全和合規關切尤為突出。

空客決定將敏感的工業與國防應用部署在法國電信集團Iliad旗下的Scaleway雲平台上，同時採用與Mistral聯合開發的AI工具，正是這一趨勢的縮影。空客預計，到2028年底，約有70項關鍵應用將在Scaleway上運行。

OVHcloud第三季度公共雲收入增長20.2%，初步表明，歐洲自主可控的AI基礎設施需求(不受美國《雲法案》等域外法律影響)正開始轉化為商業增長。

當然，歐洲科技老牌企業仍需證明AI驅動的需求具有可持續性，同時確保利潤率能夠承受低價值諮詢和軟件工作自動化帶來的壓力。

不過，近期業績已透露一個信號：AI最大受益者或許不侷限於模型構建者，那些能讓模型在全球大型組織內部真正「用起來」的公司，正站上這場變革的舞台中央。

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