（來源：中關村智慧城市信息化產業聯盟）

近日，國際歐亞科學院院士、廣州大學教授張新長指出，當前我國智慧城市建設勢頭良好，但在空天地一體化數據處理、AI應用等方面仍存在明顯的「最後一公里」。未來隨着通用大模型、專業小模型與高質量行業數據深度融合，智慧城市建設將邁入全新發展階段。

　　張新長教授介紹，智慧城市建設的本質是一個完整的數據價值鏈——從衛星、無人機、地圖等多源渠道獲取數據，經過智能感知、有效融合，構建知識圖譜與認知體系，最終形成面向各個行業的決策與服務模式。

　　「隨着6G甚至未來7G的到來，我們將擁有更快更寬的空天地一體化數據通。」張新長教授表示，這為導航、遙感測繪等技術的精度提升提供了基礎，「將過去低附加值的服務轉化為高附加值服務，是必然趨勢。」但他同時指出，通道的拓寬不等於服務的落地。「我們現在面臨一個核心矛盾：天上數據獲取越來越快，但‘天算’能力嚴重不足。」

　　談及當前空天地一體化發展的瓶頸，張新長教授直言：「我們的理想很豐滿，但現實並非如此。」他解釋道，目前大量衛星數據無法在空中實時處理，必須傳回地面再進行計算、分析、服務。從數據落地到最終服務社會，中間存在明顯的時滯，難以滿足交通指揮、應急管理等領域對「分秒級甚至毫秒級」響應的剛性需求。

　　「硬件效率提升很快，但軟件能力和數據處理能力仍然很弱。」張新長教授將這種現象形容為產業化的「最後一公里」，「誰能把空中處理與地面服務快速銜接起來，誰就能讓智慧城市真正‘快’起來。」

　　從事智慧城市建設研究數十年的張新長教授認為，國內智慧城市發展總體勢頭良好，推進速度明顯加快。在他看來，當前智慧城市建設的「第一梯隊」主要集中在發達地區：北京、上海、廣州、深圳在數據基礎設施和信息化管理方面起步早、投入大；武漢、蘇州、杭州等城市整體推進迅速。

　　「杭州的城市大腦體系推進得非常快，特別是與AI結合後，紅綠燈指揮已經能夠實現自適應調節。」張新長教授舉例說。而作為新城建設的標杆，雄安「地上一座城、雲上一座城、地下一座城」的數字孿生理念，實現了物理城市與數字城市的同步孿生、互動脈動，「這是把城市當作生命共同體來打造」。

　　近兩年AI技術的爆發，對智慧城市建設產生了怎樣的影響？張新長教授認為，AI為智慧城市建設帶來顛覆性變革。以城市規劃為例，過去從總體規劃到專項設計，都需要人工繪圖、反覆修改；如今藉助AI，團隊只需建立好數據底座、輸入提示詞，即可自動出方案，「過去的作業模式被完全顛覆」。

　　張新長教授也提醒，AI的幻覺問題在智慧城市領域也存在。「通用大模型掌握的數據主要來自互聯網，但互聯網數據並非都可信、都精準。」他特別強調，自然資源、測繪地理信息等領域存在大量涉密數據，「這些數據訓練不了、迭代不了，模型就會出現偏差。」

　　對此，張新長教授提出智慧城市建設需要「更聰明的大模型」——即通用大模型疊加自然資源、環境保護等專業領域的垂直模型，再融合互聯網公開數據與行業專業數據，「沒有高質量、高可信的專業數據集，AI也會‘巧婦難為無米之炊’。」

　　隨着低空經濟被納入國家戰略，無人機物流、城市空中交通等場景備受期待。張新長教授認為，低空遙感網絡的技術基礎已經具備，「但飛機有固定航線和機場，無人機卻是隨意放飛、自由起降，幾萬架同時上天，航線交織，安全是大問題。」他指出，低空經濟要發展，必須建立覆蓋空域的安全網絡體系，「把地上的交通規則搬到天上去，實現‘天上一張網’，才能把物流、巡檢等服務真正搬到空中。」

　　張新長教授用「繡花」比喻智慧城市的未來方向——「要像繡花一樣精細」。從20餘年前的數字城市、智慧城市再到今天的新型智慧城市建設，技術迭代從未停止，但服務的「最後一公里」、數據的「最後一米」精度，仍是決定智慧城市建設成色的關鍵。

來源：經濟參考報

整理：住房和城鄉建設信息化網

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