智通財經APP獲悉，中國銀河證券發布研報稱，FDE有望推動AI產品在企業端降本增效並提升商業化價值，加速AI應用及Agent智能體在企業端落地，推動FDE服務商及AI應用端價值重估，建議關注：1)FDE服務商;2)AI+辦公;3)AI+營銷;4)AI+金融;5)AI+工業軟件;6)AIGC。行業know-how將成為未來AI應用公司的護城河，部分軟件公司將迎來價值體系重估，打開估值天花板。

中國銀河證券主要觀點如下：

FDE核心解決AI應用落地的「最後一公里」，本質上是AI的深度交付體系

FDE(Forward Deployed Engineer)是前沿部署工程師，是指將工程師前置部署到企業業務一線，通過現場探索與快速迭代的方式，將大模型等AI技術嵌入到企業內部業務流程，實現降本增效並創造實際業務價值的新型服務模式，最早由美國大數據公司Palantir提出，目前該模式廣泛被微軟、OpenAI、Anthropic等大廠採用。FDE並非一個新的職業，而是AI時代解決方案架構師的升級，核心價值在於穿透企業表層需求，拆解為可落地的解決方案，技能要求全棧軟件工程能力以及產品與商業化思維，其本質上是將AI應用及智能體深度交付的體系，目前主要可以分為產品驅動型FDE、垂類場景性FDE、純項目定製型FDE。

人工智能產業變革提速，助推FDE成為AI應用交付新範式

近期北京於7月分佈了《北京市關於加快智能體引領發展的若干措施》，明確提出支持模型服務商和行業企業等通過前沿部署工程師(FDE)等模式創新加速智能體應用落地。該行認為，FDE模式興起並非偶然，而是伴隨AI產業變革的產物，國產大模型如Kimi、DeepSeek等大模型持續迭代以及智能體的出現降低國內企業應用門檻，加速全行業智能化轉型，FDE可以解決企業目前在AI方面有三個痛點：1)業務流程高非標化：企業大量老舊系統如ERP、OA、MES等數據孤島突出，存在隱性業務規則，通用大模型無法適配，需要FDE現場拆解流程、編寫適配代碼;2)數據安全與隱私壁壘：高敏感行業如政務、金融、軍工等對數據高度敏感，公有云API存在覈心數據泄露風險，需要FDE進駐內網環境完成模型私有化部署、數據治理、業務模式設計到Agent定製化交付的全流程閉環;3)落地效果及ROI評估：現階段國產基座大模型綜合能力已經跨過可用門檻，基礎性能足以支撐行業落地需求，企業更加關注如何充分發揮大模型能力以及大模型帶來的ROI。且目前海外大廠已搶先佈局FDE，微軟組建獨立大型FDE部門，Anthropic聯手黑石、高盛等成立企業服務合資公司，OpenAI將FDE升級為獨立大型業務線，海外大廠已充分驗證FDE為AI應用落地的必經之路。

FDE將成為AI落地的標準化路徑，軟件行業或迎價值重估

AI大模型時代，FDE不在是傳統意義上的人力外包的淺層定位，而是依託於前向代碼能力與業務know-how，將通用大模型能力深度落地並沉澱為企業可複用的數據資產與智能基座，所以傳統軟件行業收入增長將不再依靠傳統軟件授權模式，AI定製化服務、私有化部署、模型運維、駐場工程服務等將提高客單價。該行認為，FDE帶來軟件行業交付範式革命，提升客戶粘性以及客單價，商業模式上從傳統軟件授權轉向ROI、使用效果導向的全生命周期增量價值服務，故行業know-how將成為未來AI應用公司的護城河，部分軟件公司將迎來價值體系重估，打開估值天花板。

風險提示：技術迭代不及預期風險;科技巨頭競爭加劇風險;法律監管風險;供應鏈風險;下游需求不及預期風險。