中信建投研報指出，AI製藥領域正經歷着快速的迭代和變革，算法的更新迭代和算力的支持為AI在製藥領域的應用打下了良好的基礎。傳統藥物開發過程花費時間長成本高，且成功率較低，隨着已有靶點的新藥陸續獲批，新藥開發難度逐漸上升。近年來AI特別是深度學習的發展，促進了其在包括靶點篩選、分子生成及優化、ADMET預測、晶型預測以及合成路線篩選等的應用，AI用於大分子藥物的開發投入也持續增長。AIDD有望重塑早期藥物發現的流程，大大加速早期藥物篩選的效率及成功率，相關幹實驗投入的增加以及對溼實驗需求持續的增長，有望為下游產業鏈持續帶來增量。